日志记录了程序运行的过程,是一种查找问题的利器。
Hive中的日志分为两种
1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况。
2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程。
系统日志存储在什么地方呢 ?
在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况,
默认的存储情况:
hive.root.logger=WARN,DRFA
hive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置
hive.log.file=hive.log # 默认的文件名
Job日志又存储在什么地方呢 ?
//Location of Hive run time structured log file
HIVEHISTORYFILELOC("hive.querylog.location", "/tmp/" + System.getProperty("user.name")),
默认存储与 /tmp/{user.name}目录下
相关推荐
如果要自定义位置,可以通过`hive.log4j.file`属性来指定。 此外,对于Beeline客户端的日志配置,它通过`bin/ext/beeline.sh`脚本中的`-Dlog4j.configurationFile=beeline-log4j2.properties`参数来指定`beeline-...
基于Hive的搜狗日志分析 本文档主要介绍了基于Hive的搜狗日志分析的整个过程,从数据预处理、构建数据仓库、数据分析到其他数据操作等方面进行了详细的介绍。 一、 数据预处理 数据预处理是整个日志分析的第一步...
### Hive综合应用案例—用户搜索日志分析 #### 一、背景介绍 随着互联网技术的发展,用户搜索行为已经成为衡量网站或应用性能与用户体验的重要指标之一。通过对用户搜索日志进行深入分析,不仅可以揭示用户的搜索...
该实验数据主要用于Hive进行Apache Web日志的统计分析学习使用,数据量不是大。
Hadoop/Hive系统通过HDFS存储Web日志数据,并通过Hive处理这些数据,最终实现日志分析的功能。 设计Web日志分析系统时,需要考虑到以下几个核心功能模块: 1. 日志采集模块:负责实时或定时从Web服务器获取日志...
针对传统分布式模型在海量日志并行处理时的可扩展性和并行程序编写困难的问题, 提出了基于Hive的Web海量搜索日志分析机制。利用HQL语言以及Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模式对海量搜索日志进行分析...
【标题】"taotao-weblog-analysis基于openresty kafka hadoop hive 日志点击流数据分析"涉及的关键技术点包括OpenResty、Kafka、Hadoop和Hive,这些都是大数据处理和分析领域的重要组件。 OpenResty是基于Nginx与...
Flume采集Nginx日志到Hive的事务表时需要导入到Flume下的Jar文件,具体使用方式可参见博文:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/97975539
在这个场景中,我们利用Flume来从Nginx服务器收集日志,并将这些日志数据导入到新版的Hive数据仓库中。下面将详细阐述这个过程涉及的技术要点。 首先,Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,它的日志记录了...
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的...
8. **监控与优化**:升级后,密切关注 Hive 4.0 的运行状况,通过 Ambari 的监控功能检查资源使用、错误日志和性能指标。根据实际情况进行调优,如修改配置、增加资源或优化查询。 9. **用户培训**:Hive 4.0 可能...
- `slf4j-api-*.jar`和`slf4j-log4j12-*.jar`: 日志框架,用于记录Hive操作的日志。 - `commons-lang3-*.jar`等其他依赖库:Hive运行时可能需要的一些通用库。 5. **Kerberos认证** 如果Hive服务器配置了...
利用Hive进行复杂用户行为大数据分析及优化案例(全套视频+课件+代码+讲义+工具软件),具体内容包括: 01_自动批量加载数据到hive 02_Hive表批量加载数据的脚本实现(一) 03_Hive表批量加载数据的脚本实现(二) ...
在大数据处理领域,Hive 和 Hadoop 是两个关键组件,它们常常被用来处理海量日志数据。本案例中,我们探讨的是如何通过 Hive 分析 Hadoop 集群的日志,并解决在 Eclipse 中运行时遇到的权限问题。该问题表现为:...
1. 对于日志中的 user_id,如果取其中的 user_id 和用户表中的 user_id 关联,会碰到数据倾斜的问题。 2. 解决方法 1:user_id 为空的不参与关联,使用 union all 语句将两个结果合并。 3. 解决方法 2:赋与空值分新...
其次,`user`数据通常包括用户ID、用户名、注册日期、地理位置、用户行为日志(如观看历史、搜索记录、点赞等)等。这些信息对于用户画像构建、个性化推荐、用户留存分析等应用至关重要。在Hive中,我们同样会创建一...
8. **错误处理和日志记录**:Kettle 提供详细的日志记录和错误处理机制,帮助用户跟踪和解决在处理 Hive 数据时遇到的问题。 9. **与 SQL Server 和 Oracle 数据库的连接**:除了 Hive,这个连接包还包含了连接 SQL...