原文：http://www.cnblogs.com/jicheng1014/p/3143859.html
这篇文章来自http://www.cnblogs.com/jicheng1014 不好意思，那些rss 站太生猛了。
先吐槽一下百度地图的开发者，其实这个问题我绝对不是第一个遇到的人
很多人把这个问题提交到了百度Map贴吧，没有人回复，
我记得我几个月前也通过微薄向@百度地图API 反映过这个问题 当时他回复了下去看看，之后就没下文了。
ｏｋ，描述下症状
当将自定义的Marker（含有Label）通过MarkerClusterer 管理的时候，当地图发生任何移动、缩放 的时候，Marker 的Label 就会自动消失
关于解决方案
网上我找到了这个解决方案Nautilus 同学的一个解决方案 http://blog.sina.com.cn/s/blog_484d87770101empl.html
屏蔽了Cluster.prototype.remove 中的
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]); 这句话
但是其实这句话的调用是 _redraw 当中的_clearLastClusters 里清除Cluster用的，其他操作的时候并没有走这个，所以就导致了他说的“不完美”解决，偶尔还是会出现这个问题。
而且实际上removeOverlay 这个语句本身是有意义的，屏蔽了这个代码会造成clusterer 出现了，但是marker 不消失的问题（偶尔出现，未仔细测试）。
其实诱发这个问题的原因是在于
map.removeOverlay(marker)，在这句话执行的时候，会自动将marker.label =null， 由于Map 这个js 是百度自身摇匀了的，不是太好分析，但是我们可以在Clusterer 处理的所有地方都先读出来Label，等remove完毕之后再将这个Maker.setLabel 过去就ok了
tmplabel = this._markers[i].getLabel();
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
this._markers[i].setLabel(tmplabel);
知道了诱因，就ok了，我在所有的removeOverlay Marker 都加入了上面的语句，之后 就可以“完美解决”这个问题了。ps 想用map的RemoveOverlay 事件，但是在他响应这个事件的时候，label 已经空了，所以不行
最后，贴上我修改之后的MarkClusterer.js 代码
/** * @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能。
* 主入口类是<a href="symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html">MarkerClusterer</a>，
* 基于Baidu Map API 1.2。
*
* @author Baidu Map Api Group
* @version 1.2
*/
/** * @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下
*/
var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {};
(function(){
/**
* 获取一个扩展的视图范围，把上下左右都扩大一样的像素值。
* @param {Map} map BMap.Map的实例化对象
* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
* @param {Number} gridSize 要扩大的像素值
*
* @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。
*/
var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize){
bounds = cutBoundsInRange(bounds);
var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast());
var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest());
pixelNE.x += gridSize;
pixelNE.y -= gridSize;
pixelSW.x -= gridSize;
pixelSW.y += gridSize;
var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE);
var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW);
return new BMap.Bounds(newSW, newNE);
};
/**
* 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理
* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
*
* @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围
*/
var cutBoundsInRange = function (bounds) {
var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180);
var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180);
var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74);
var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74);
return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY));
};
/**
* 对单个值进行边界处理。
* @param {Number} i 要处理的数值
* @param {Number} min 下边界值
* @param {Number} max 上边界值
*
* @return {Number} 返回不越界的数值
*/
var getRange = function (i, mix, max) {
mix && (i = Math.max(i, mix));
max && (i = Math.min(i, max));
return i;
};
/**
* 判断给定的对象是否为数组
* @param {Object} source 要测试的对象
*
* @return {Boolean} 如果是数组返回true，否则返回false
*/
var isArray = function (source) {
return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source);
};
/**
* 返回item在source中的索引位置
* @param {Object} item 要测试的对象
* @param {Array} source 数组
*
* @return {Number} 如果在数组内，返回索引，否则返回-1
*/
var indexOf = function(item, source){
var index = -1;
if(isArray(source)){
if (source.indexOf) {
index = source.indexOf(item);
} else {
for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) {
if (m === item) {
index = i;
break;
}
}
}
}
return index;
};
/**
*@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer
*/
var MarkerClusterer =
/**
* MarkerClusterer
* @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能
* @constructor
* @param {Map} map 地图的一个实例。
* @param {Json Object} options 可选参数，可选项包括：<br />
* markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br />
* girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小，默认60<br />
* maxZoom {Number} 最大的聚合级别，大于该级别就不进行相应的聚合<br />
* minClusterSize {Number} 最小的聚合数量，小于该数量的不能成为一个聚合，默认为2<br />
* isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值，默认为否，落脚在聚合内的第一个点<br />
* styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格，请参考TextIconOverlay类<br />
*/
BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options){
if (!map){
return;
}
this._map = map;
this._markers = [];
this._clusters = [];
var opts = options || {};
this._gridSize = opts["gridSize"] || 60;
this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18;
this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2;
this._isAverageCenter = false;
if (opts['isAverageCenter'] != undefined) {
this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter'];
}
this._styles = opts["styles"] || [];
var that = this;
this._map.addEventListener("zoomend",function(){
that._redraw();
});
this._map.addEventListener("moveend",function(){
that._redraw();
});
var mkrs = opts["markers"];
isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs);
};
/**
* 添加要聚合的标记数组。
* @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){
for(var i = 0, len = markers.length; i <len ; i++){
this._pushMarkerTo(markers[i]);
}
this._createClusters();
};
/**
* 把一个标记添加到要聚合的标记数组中
* @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker){
var index = indexOf(marker, this._markers);
if(index === -1){
marker.isInCluster = false;
this._markers.push(marker);//Marker拖放后enableDragging不做变化，忽略
}
};
/**
* 添加一个聚合的标记。
* @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) {
this._pushMarkerTo(marker);
this._createClusters();
};
/**
* 根据所给定的标记，创建聚合点
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){
var mapBounds = this._map.getBounds();
var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize);
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){
this._addToClosestCluster(marker);
}
}
};
/**
* 根据标记的位置，把它添加到最近的聚合中
* @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){
var distance = 4000000;
var clusterToAddTo = null;
var position = marker.getPosition();
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
var center = cluster.getCenter();
if(center){
var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition());
if(d < distance){
distance = d;
clusterToAddTo = cluster;
}
}
}
if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){
clusterToAddTo.addMarker(marker);
} else {
var cluster = new Cluster(this);
cluster.addMarker(marker);
this._clusters.push(cluster);
}
};
/**
* 清除上一次的聚合的结果
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function(){
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
cluster.remove();
}
this._clusters = [];//置空Cluster数组
this._removeMarkersFromCluster();//把Marker的cluster标记设为false
};
/**
* 清除某个聚合中的所有标记
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function(){
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
marker.isInCluster = false;
}
};
/**
* 把所有的标记从地图上清除
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function(){
for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
marker.isInCluster = false;
tmplabel = marker.getLabel();
this._map.removeOverlay(marker);
marker.setLabel(tmplabel);
}
};
/**
* 删除单个标记
* @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) {
var index = indexOf(marker, this._markers);
if (index === -1) {
return false;
}
tmplabel = marker.getLabel();
this._map.removeOverlay(marker);
marker.setLabel(tmplabel);
this._markers.splice(index, 1);
return true;
};
/**
* 删除单个标记
* @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) {
var success = this._removeMarker(marker);
if (success) {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
}
return success;
};
/**
* 删除一组标记
* @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) {
var success = false;
for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
var r = this._removeMarker(markers[i]);
success = success || r;
}
if (success) {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
}
return success;
};
/**
* 从地图上彻底清除所有的标记
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() {
this._clearLastClusters();
this._removeMarkersFromMap();
this._markers = [];
};
/**
* 重新生成，比如改变了属性等
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._redraw = function () {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
};
/**
* 获取网格大小
* @return {Number} 网格大小
*/
MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() {
return this._gridSize;
};
/**
* 设置网格大小
* @param {Number} size 网格大小
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) {
this._gridSize = size;
this._redraw();
};
/**
* 获取聚合的最大缩放级别。
* @return {Number} 聚合的最大缩放级别。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() {
return this._maxZoom;
};
/**
* 设置聚合的最大缩放级别
* @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) {
this._maxZoom = maxZoom;
this._redraw();
};
/**
* 获取聚合的样式风格集合
* @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合
*/
MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() {
return this._styles;
};
/**
* 设置聚合的样式风格集合
* @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) {
this._styles = styles;
this._redraw();
};
/**
* 获取单个聚合的最小数量。
* @return {Number} 单个聚合的最小数量。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() {
return this._minClusterSize;
};
/**
* 设置单个聚合的最小数量。
* @param {Number} size 单个聚合的最小数量。
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) {
this._minClusterSize = size;
this._redraw();
};
/**
* 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。
* @return {Boolean} true或false。
*/
MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() {
return this._isAverageCenter;
};
/**
* 获取聚合的Map实例。
* @return {Map} Map的示例。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMap = function() {
return this._map;
};
/**
* 获取所有的标记数组。
* @return {Array<Marker>} 标记数组。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() {
return this._markers;
};
/**
* 获取聚合的总数量。
* @return {Number} 聚合的总数量。
*/
MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() {
var count = 0;
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
cluster.isReal() && count++;
}
return count;
};
/**
* @ignore
* Cluster
* @class 表示一个聚合对象，该聚合，包含有N个标记，这N个标记组成的范围，并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。
* @constructor
* @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。
*/
function Cluster(markerClusterer){
this._markerClusterer = markerClusterer;
this._map = markerClusterer.getMap();
this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize();
this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter();
this._center = null;//落脚位置
this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markers
this._gridBounds = null;//以中心点为准，向四边扩大gridSize个像素的范围，也即网格范围
this._isReal = false; //真的是个聚合
this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, {"styles":this._markerClusterer.getStyles()});
//this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
}
/**
* 向该聚合添加一个标记。
* @param {Marker} marker 要添加的标记。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.addMarker = function(marker){
if(this.isMarkerInCluster(marker)){
return false;
}//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中
if (!this._center){
this._center = marker.getPosition();
this.updateGridBounds();//
} else {
if(this._isAverageCenter){
var l = this._markers.length + 1;
var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;
var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;
this._center = new BMap.Point(lng, lat);
this.updateGridBounds();
}//计算新的Center
}
marker.isInCluster = true;
this._markers.push(marker);
var len = this._markers.length;
if(len < this._minClusterSize ){
this._map.addOverlay(marker);
//this.updateClusterMarker();
return true;
} else if (len === this._minClusterSize) {
for (var i = 0; i < len; i++) {
tmplabel = this._markers[i].getLabel();
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
this._markers[i].setLabel(tmplabel);
}
}
this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
this._isReal = true;
this.updateClusterMarker();
return true;
};
/**
* 判断一个标记是否在该聚合中。
* @param {Marker} marker 要判断的标记。
* @return {Boolean} true或false。
*/
Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){
if (this._markers.indexOf) {
return this._markers.indexOf(marker) != -1;
} else {
for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
if (m === marker) {
return true;
}
}
}
return false;
};
/**
* 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。
* @param {Marker} marker 要判断的标记。
* @return {Boolean} true或false。
*/
Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) {
return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition());
};
Cluster.prototype.isReal = function(marker) {
return this._isReal;
};
/**
* 更新该聚合的网格范围。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.updateGridBounds = function() {
var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center);
this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize());
};
/**
* 更新该聚合的显示样式，也即TextIconOverlay。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () {
if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) {
this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
this._map.addOverlay(marker);
}
return;
}
if (this._markers.length < this._minClusterSize) {
this._clusterMarker.hide();
return;
}
this._clusterMarker.setPosition(this._center);
this._clusterMarker.setText(this._markers.length);
var thatMap = this._map;
var thatBounds = this.getBounds();
this._clusterMarker.addEventListener("click", function(event){
thatMap.setViewport(thatBounds);
});
};
/**
* 删除该聚合。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.remove = function(){
for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
var tmplabel = this._markers[i].getLabel();
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
this._markers[i].setLabel(tmplabel);
}//清除散的标记点
this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
this._markers.length = 0;
delete this._markers;
}
/**
* 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。
* @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。
*/
Cluster.prototype.getBounds = function() {
var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center);
for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
bounds.extend(marker.getPosition());
}
return bounds;
};
/**
* 获取该聚合的落脚点。
* @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。
*/
Cluster.prototype.getCenter = function() {
return this._center;
};
})(); |
最后吐槽下所谓的 haogongju 这个站点，从研究到解决这个问题还是花了差不多1天时间，写完日志没几分钟就被抄了，转载我理解，留个原文出处嘛
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复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解：附MATLAB源码与测试函数集,复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解：MATLAB源码与测试集全攻略,复现改进的L-SHADE差分进化算法求最优化问题 对配套文献所提出的改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题的的复现，提供完整MATLAB源代码和测试函数集，到手可运行，运行效果如图2所示。 代码所用测试函数集与文献相同：对CEC2014最优化测试函数集中的全部30个函数进行了测试验证，运行结果与文献一致。 ,复现; 改进的L-SHADE差分进化算法; 最优化问题求解; MATLAB源代码; 测试函数集; CEC2014最优化测试函数集,复现改进L-SHADE算法：最优化问题的MATLAB求解与验证
天津大学：深度解读DeepSeek原理与效应.pdf 1.大语言模型发展路线图 2.DeepSeek V2-V3/R1技术原理 3DeepSeek效应 4.未来展望
光伏混合储能微电网能量管理系统模型：基于MPPT控制的光伏发电与一阶低通滤波算法的混合储能系统优化管理,光伏混合储能微电网能量优化管理与稳定运行系统,光伏-混合储能微电网能量管理系统模型 系统主要由光伏发电模块、mppt控制模块、混合储能系统模块、直流负载模块、soc限值管理控制模块、hess能量管理控制模块。 光伏发电系统采用mppt最大跟踪控制，实现光伏功率的稳定输出；混合储能系统由蓄电池和超级电容组合构成，并采用一阶低通滤波算法实现两种储能介质间的功率分配，其中蓄电池响应目标功率中的低频部分，超级电容响应目标功率中的高频部分，最终实现对目标功率的跟踪响应；SOC限值管理控制，根据储能介质的不同特性，优化混合储能功率分配，进一步优化蓄电池充放电过程，再根据超级电容容量特点，设计其荷电状态区分管理策略，避免过充过放，维持系统稳定运行；最后，综合混合储能和系统功率平衡，针对光伏储能微电网的不同工况进行仿真实验，验证控制策略的有效性。 本模型完整无错，附带对应复现文献paper，容易理解，可塑性高 ,光伏; 混合储能系统; 能量管理; MPPT控制; 直流负载;
Matlab算法下的A星路径规划改进版：提升搜索效率，优化拐角并路径平滑处理,Matlab下的A星算法改进：提升搜索效率、冗余拐角优化及路径平滑处理,Matlab算法代码 A星算法 路径规划A＊ Astar算法仿真 传统A＊+改进后的A*算法 Matlab代码 改进： ①提升搜索效率（引入权重系数） ②冗余拐角优化（可显示拐角优化次数） ③路径平滑处理（引入梯度下降算法配合S-G滤波器） ,Matlab算法代码; A星算法; 路径规划A*; Astar算法仿真; 传统A*; 改进A*算法; 提升搜索效率; 冗余拐角优化; 路径平滑处理; 权重系数; S-G滤波器。,Matlab中的A*算法：传统与改进的路径规划仿真研究
项目开发所用的主要提示词模板
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