https://www.usenix.org/conference/osdi14/technical-sessions/presentation/chow
san_yun
- 浏览: 2663216 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
分享到：
发表评论
相关推荐
Zipkin 使用 Apache Cassandra 做为数据存储系统，使用 Apache ZooKeeper – the Hadoop configuration management software – for coordination, and Facebook's Scribe data aggregation system as the logging ...
12. **案例分析**：可能会介绍实际的分布式系统案例，如Google的GFS、BigTable，Facebook的Tornado，Amazon的Dynamo等，帮助理解这些技术在实际场景中的应用。 通过深入学习这些分布式系统的核心概念和技术，你将...
- Zipkin和Jaeger：分布式跟踪系统，用于定位微服务中的延迟问题。 以上只是Java分布式应用程序设计的一些核心知识点，实际应用中还会涉及到缓存管理、数据库分库分表、安全认证、限流熔断等多个方面，需要不断...
最后一讲会通过具体的分布式数据库系统案例，如Google的Bigtable、Facebook的Cassandra等，来剖析实际应用，并探讨分布式数据库的未来发展趋势，如新型的数据存储模型和分布式数据库管理系统。 通过这些课件的学习...
8. **案例分析与实践**：结合实际案例，如Google的Bigtable、Facebook的Cassandra和阿里巴巴的OceanBase等，分析分布式数据库在大型互联网公司中的应用和挑战。 9. **新技术趋势**：关注新型分布式数据库系统，如...
文档中提到了几个大型公司如Amazon、Facebook、Google和Zynga在分布式存储方面的实践经验。 - **Amazon**：Amazon S3是一个非常成功的分布式存储服务，它提供高持久性、高可用性和大规模的数据访问能力。此外，...
比如，Facebook的Haystack主要设计用于存储海量图片，具有单次写入、多次读取的特性，并且支持高效的图片检索。Google的文件系统（GoogleFS/HDFS）则是为互联网大数据而设计的基础存储平台，上层构建了BigTable/...
7. **分布式存储系统**：如Google的Bigtable、Facebook的Cassandra、Hadoop的HDFS等，它们提供了大规模数据的分布式存储解决方案。 8. **分布式数据库**：处理分布式环境下的事务处理和并发控制，如两阶段提交、三...
12. **案例分析**：可能包含对实际分布式系统的案例研究，如Google的Bigtable、Facebook的Pregel等，以深入理解这些系统的设计思路。 通过这个PPT的学习，读者可以全面了解分布式系统的概念、架构、技术和挑战，为...
分布式存储系统如Google的Bigtable和Facebook的HBase，它们提供高性能、高可用的键值存储和列族模型，适用于半结构化和非结构化数据的存储。这些系统通常基于分布式文件系统，如HDFS，能处理PB级别的数据。 最后，...
15. **实际案例分析**：通过分析实际的分布式系统案例，如Google的GFS、Chubby和Bigtable，以及Facebook的TAO等，加深对分布式系统设计和挑战的理解。 通过学习这个课件，学生将不仅能够掌握分布式系统的基础理论，...
- 实际应用中的分布式系统，如Google、Facebook的后台架构。 - 开源项目：Apache、Netflix OSS等开源社区的分布式组件。 通过深入学习这些章节，你将能够理解和构建自己的分布式计算系统，解决大规模数据处理和高...
例如，Google的MapReduce和Bigtable，Apache的Hadoop和Spark，以及Facebook的Pregel都是分布式计算框架，它们基于分布式操作系统理念构建，实现了大规模数据处理和分析。 四、相关知识点 1. **分布式文件系统**：...
例如，Google的搜索索引、Facebook的照片存储和推荐系统，以及Netflix的流媒体服务都是分布式系统设计的典范。 总结来说，分布式系统设计原理与实践涉及的内容广泛且深入，涵盖数据存储、计算、服务架构、通信协议...
Java的标准序列化、Google的Protocol Buffers、Facebook的Thrift或Apache Avro等都是常见的选择。 8. **客户端库（Client Library）**：提供给应用程序使用的API，用于操作KV存储系统。客户端通常会封装网络通信、...
11. **分布式系统案例分析**：分析实际分布式应用，如Google的Bigtable、DynamoDB，以及Facebook的TAO等。 这份课件资料将理论与实践相结合，通过深入学习，学生能够掌握分布式系统的设计思想，理解其背后的复杂性...
Facebook的创始人马克·扎克伯格是分布式领导力的典型代表。他的五星领导力包括创业初期的判断力和前瞻力，他构建了一个无边界、开放的网络平台，赋予每个员工平等的地位，鼓励创新和自主性。扎克伯格重视员工的想法...
【Facebook自动养号系统，分布式部署】是一个针对计算机科学与技术专业学生的毕业设计或课程作业，旨在实现一个能够自动化管理并优化Facebook账号的系统。这个系统的核心在于利用智能算法和分布式计算来提升养号效率...
10. **案例研究**：可能包含实际的分布式系统案例，如Google的Bigtable、Amazon的Dynamo或Facebook的Tornado，分析其设计理念和实现。 阅读软件的提供使得用户可以方便地查看和学习这本电子书，同时可能提供了注释...