现象:在一个ACTION中对多个表进行数据操作,某一个操作出现异常,导致脏数据的出现
原因:因为异常的出现,导致程序执行过程中断,后续程序无法执行
解决:
方式一:添加try catch 在 catch代码块中添加删除操作,若出现异常则直接删除上述的数据操作
方式二:数据回滚
- 将该ACTION中涉及的所有数据操作,写到一个service的实现中,该接口需抛出异常
- 接口实现上方添加@transactional 标签,若程序出现异常,则会数据回滚
备注:尽量避免对所有代码进行try catch 仅仅对可能出现异常的地方进行捕获处理
@transactional标签作用
分享到:
相关推荐
为了有效利用这些数据,需要从源头监控数据,通过清洗和校验,确保数据质量,防止脏数据对系统造成负面影响。数据清洗是实时数据处理不可或缺的一环,可以有效降低处理错误和不必要的成本。 四、实时数据处理系统的...
试题集中的填空题和简答题部分涉及到了数据库的基本操作、事务处理和数据库设计的原则,而综合题则要求通过关系代数、元组关系演算和SQL表达式解决实际问题,如检索特定条件的学生信息和处理并发操作的异常情况。...
在导入过程中,将一系列操作包装在一个数据库事务内,如果发生错误,可以执行回滚操作,撤销已执行的操作,防止脏数据入库。在.NET中,可以使用SqlTransaction对象与SqlCommand配合,确保所有插入操作要么全部成功,...
本试卷涵盖了数据库系统概论的多个方面,包括数据库系统发展的几个阶段、SQL语句的使用、数据库系统的三级模式体系结构、数据独立性、关系代数、规范化过程、数据库的安全性和完整性、事务的ACID特性、并发控制、...
比如,数据中可能出现缺失值、格式错误(如全角数字、异常日期格式)或是重复记录。这些数据问题如果不加以处理,将严重影响数据分析的准确性和数据挖掘的深度。 数据清洗的方法多种多样。对于那些残缺的数据,可以...
"SafeRDD" 就是为了解决这个问题而生的,它增加了对脏数据的处理能力,通过捕获和分析处理过程中的异常,帮助用户识别和管理这些脏数据。 "懒惰的人处理脏数据现实的方式" 这句话可能意味着SafeRDD采用了一种延迟...
在数据挖掘技术中,数据准备阶段要求集成多个运作数据源中的数据,解决语义模糊性,处理遗漏数据,清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程,是数据挖掘的核心。结果表达和解释阶段需要根据...
数据质量管理的缺失往往导致脏数据、冗余数据等问题,影响数据的性能、可用性和用户满意度。初步数据评估至关重要,通过数据报告来检查数据结构、内容、规则等,以便了解数据状况并进行描述。数据质量管理的50个检查...
- **数据存储**:数据库中的数据由于维护不当而出现问题。 - **数据处理**:分析或转换过程中引入错误。 ### 如何用词袋模型处理自然语言文本及其存储结构、优缺点 #### 词袋模型(Bag of Words)介绍 词袋模型是一...
在使用DataWorks进行数据同步任务时,可能会遇到各种错误,尤其是在从MaxCompute向其他数据源如RDS或HybridDB迁移数据的过程中。下面我们将详细探讨这些常见错误及其解决策略。 1. **数据回滚**: 当数据批量写入...
首先,我们需要理解在线用户表是用于跟踪系统中活跃用户的记录,而统计不准可能是由于多种原因造成的,如并发问题、数据更新延迟、不正确的计数算法或者是系统中存在的锁等待情况。 1. **并发问题**:当多个用户...
它关注的是从数据集中去除错误、不一致和不完整等“脏数据”。处理方法包括识别并删除缺失值、填补缺失数据或者通过估算方法处理。此外,异常值检测也是数据清理的重要部分,因为这些离群点可能会扭曲分析结果。通过...
异常和失败情况会触发告警,通过邮件、短信等方式通知相关人员,及时阻止脏数据影响下游任务。此外,数据质量中心不断优化功能,支持更多数据源类型的质量监控,并提供智能调度策略,优先处理核心业务,有效利用集群...
数据清洗和转换是ETL中的核心环节,Talend DI为此提供了丰富的功能,例如过滤器、排序、聚合等操作,这些功能可以帮助用户清洗脏数据、整合多源数据并进行必要的数据格式转换。错误处理和日志记录机制也是保证ETL...
异常数据和脏数据可能会误导分析结果,因此需要严谨处理,确保数据质量。 6. 折中的艺术:在软件工程中,折中是常见的现象。无论是开发、测试还是项目管理,都需要在各种需求和限制之间寻找平衡。 7. 性能测试的...
由于源数据可能包含脏数据,因此需要进行预处理,包括数据清洗、缺省值填充、数据选择、数据变换和数据集成等操作,以确保数据质量。 数据预处理后,接下来是数据的加载和分析。使用Hive工具将数据从关系型数据库...
本发明涉及一种基于JSON的Hbase到MySQL的数据抽取方法,旨在解决大数据环境下Hbase与传统关系型数据库如MySQL之间的数据迁移和同步问题。Hbase作为NoSQL数据库,适用于海量半结构化数据的存储,而MySQL则适合处理...