mongodb安装与使用

一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同

1.下载数据库,

    linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz

2.解压文件,并且放置到合适的位置

    tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz

    mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3 /usr/local/mongodb

3.创建必要得文件夹以及文件

    数据库文件夹:/usr/local/mongodb/data/db

    日志文件:/usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log

    完了之后记得给文件夹和文件授权,否则服务开不起来.

4.设置数据库位置以及日志位置并且开启服务:

    bin(linux)->./mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/db --logpath /usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log

    linux下注意文件及和文件读写权限.当然开启服务还有很多参数,不一一列举.

    bin(win)->mongod --port 27017  --dbpath "D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\db" --logpath "D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\log\MongoDB.log"

5.连接数据库:

    bin(linux)->./mongo

    bin(win)->mongo.exe

    注意:在windows下创建文件夹以及日志文件不再说明操作过程,很简单.还有一点是在服务启动以后,不要关闭启动服务的界面,也不能Ctrl+C,连接数据库的时候需要新起窗口.当然也可以让服务后台运行.后台运行命令:nohup ./mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/db --logpath /usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log &

6.通过图形界面的客户端连接mongodb

    windows下可选得比较多,包括robomongo,mongoVUE等等,linux下可用robomongo.直接去官网上下载然后安装即可.robomongo的优势是可以直接在软件中敲shell命令,并且有提示;mongoVUE的优势是查询截面清晰,不用敲完整的复杂得shell命令.

7.mongodb的其他脚本命令

    备份：mongodump/恢复：mongorestore

    导入数据：mongoimport -d dbName -c collectionName --file filePath;还有其他很多可选参数

    导出数据：mongoexport -d dbName -c collectionName -o filePaht;还有其他很多可选参数

    导入导出数据默认都是json格式的文件，当然为了适应和其他数据库的数据交互，可选择导入导出的文件为CVS文件。

  

二.MongoDB的简单使用

    使用mongoDB进行CRUD操作，就是通过执行响应的shell语句，所以实质上是对shell语句的使用.首先需要了解mongoDB的几种简单对象：db,collection,document.

    db:数据库对象，等同于关系数据库中的数据库对象

    collection:集合对象，等同于关系数据库中的表

    document:文档对象，等同于关系数据库中表中的一行记录

1、对数据库的操作：

>db;//查看当前使用的是那个数据库

>show dbs;//展示所有的数据库

>use dbName;//使用某个数据库,如果数据库不存在，就创建数据库，所以创建数据库也是使用这个命令

>db stats();//查看数据库当前状态信息

>db.dropDatabase();//删除当前的数据库

2、对集合的操作：

>db.createCollection(collectionName,option);//collectionName是集合名称，option是可选参数，包括数据库大小等。

>db.collectionName.drop();//删除集合，其中collectionName是集合的名称

3、对文档的操作：

>db.collectionName.insert(document);//向集合中插入数据，其中document（Json）是一个json对象或者数组

>db.collectionName.find(condition);db.collectionName.findOne();db.collectionName.find().pertty();

//查询记录，其中condition(Json)为过滤条件，如果不添表示所有。pertty()表示输出格式优化，find还有很多详细的处理后面介绍。

>db.collectionName.update(condition,updateDate);//更新记录，其中condition（Json）为过滤条件json格式。updateDate为待更新的数据

//>db.mycol.update({"a":1},{$set:{"b":"B"}});将mycol集合中a字段为1的对象的b字段改为"B"

>db.collectionName.remove(condition,justOne);//删除记录，其中condition（Json）为过滤条件，justOne（boolean）表示是否只删除第一条，如果都不添，表示清空集合

>db.collectionName.find().skip(num).limit(num);//分页查询，其中num(Number)是起始页和每页大小。

>db.collectionName.find(condition,{Key:isHead});//投影，第二个json表示某个字段是否隐藏，isHead(0/1)表示

>db.collectionName.find().sort({Key:upOrDown});//结果排序，key为排序关键字，upOrDown(-1/1)表示升序还是降序

>db.collectionName.ensureIndex({key:upOrDown});//建立索引，key为索引字段，upOrDown(-1/1)表示升序还是降序

>db.collectionName.aggregate(options);//聚集函数，options（JsonArray）有多种可选。

//db.mycol.aggregate([{$group:{field:"$by_field",total:{$sum:1}}}]);//按照by_field字段分组，显示field列和total列

 

三.Java操作MongoDB：

    在java操作mongo的时候，首先需要有jar包支持。如果使用mave,依赖如下：

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<dependency>     <groupId>org.springframework.data</groupId>     <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>     <version>1.3.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency>     <groupId>org.mongodb</groupId>     <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>     <version>2.11.1</version> </dependency>

    几个基本java对象的说明如下：

Mongo：数据库连接对象

    Mongo monge = new Mongo("localhost",portl);

DB：数据库对象

    DB db = monge.getDB("dbName");

DBCollection：集合对象

    DBCollection collection = db.getCollection("collectionName");

BasicDBObject:文档对象

    BasicDBObject  basicDBObject = new BaseDBObject();

DBObject:文档对象的超类

    DBObject dbObject = (DBObject)JSON.parse("json");

DBCursor:操作过程中的游标

    DBCursor cursor = collection.find();

    DBCursor cursor = collection.find("conditionJson");

    具体使用代码如下：

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@Test public void testMongo() throws UnknownHostException {     Mongo mongo = new MongoClient("127.0.0.1", 27017);// 数据库连接     DB db = mongo.getDB("test");// 数据库对象     DBCollection coll1 = db.getCollection("coll1");// 获取集合对象     DBCollection coll2 = db.createCollection("coll2", null);     Set<String> collSet = db.getCollectionNames();     DBObject doc1 = new BasicDBObject("a", 1);// 数据库文档对象     doc1.put("b", "B");     DBObject doc2 = (DBObject) JSON.parse("{\"a\":2,\"b\":\"B\"}");       // 插入数据     coll1.insert(doc1, doc2);       // 修改数据     DBObject update = (DBObject) JSON.parse("{\"a\":2,\"b\":\"updateB\"}");     coll1.update(new BasicDBObject("a", 2), update, true, false);     Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();     map.put("c", "updateC");     map.put("d", 4);     coll1.update(new BasicDBObject("a", 1), new BasicDBObject(map));       // 查询文档对象     DBObject ref = (DBObject) JSON.parse("{\"b\":\"updateB\"}");     DBCursor cursor = coll1.find(ref);     while (cursor.hasNext())     {         DBObject obj = cursor.next();         int valuea = (Integer) obj.get("a");         String valueb = (String) obj.get("b");         System.out.println(valuea + "-" + valueb);         System.out.println(obj);     }       // 删除数据     coll1.remove(new BasicDBObject("a", 1));     coll1.drop();// 清空数据 }