在iBATIS中isNull用于判断参数是否为Null,isNotNull相反
isEmpty判断参数是否为Null或者空,满足其中一个条件则其true
isNotEmpty相反,当参数既不为Null也不为空是其为true
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内容概要:本文介绍了高保真时间帧插值(TFI)的方法。这种方法采用逐段平滑运动建模,并使用从运动场之间的发散得出的“运动不连续度”的可能性图来识别和处理遮挡区域。它提出了一种计算成本低廉的纹理优化措施,在移动物体附近区域提高了插值帧的质量。文中强调了对运动间断性的有效处理,特别是在双映射区域能够更准确认别前景背景关系,从而提升了视频插值效果。同时提供了丰富的实验对比验证该方法性能优于当前最高水平的技术,而且处理速度更快。 适用人群:研究时间帧插值以及从事视频处理领域的技术人员和科研人员。 使用场景及目标:本方法适用于需要高质量提高视频帧率的任务如高清显示、视频后处理创建慢动作效果等方面。此外,在分布式编码中作为辅助解码的侧边信息也很有用。 其他说明:尽管运动估计部分并未详述,但所提出的推导和利用运动边界信息指导插值过程可以广泛应用于多种光学流估计器,从而确保了该方法的良好灵活性与高效性。
提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!
多智能体系统领导跟随一致性问题的研究:考虑依赖性、时滞与拓扑结构的综合分析,多智能体系统领导跟随一致性问题的研究:考虑依赖性协议与通讯时滞的固定/切换拓扑结构下的仿真验证,研究一类多智能体系统的领导跟随一致性问题,系统由 一个领导者和多个跟随者组成,考虑跟随者自身状态与控制输入之间的依赖性设计一致性协议在系统中智能体初始状态为正值的条件下, 首先 ,在无向通讯拓扑图 下,利用代数图论,矩阵论和稳定性理论,得到了具有 固定或切拓扑结构的系统实现领导跟随一致性的充分条件进而,在有向通讯拓扑 图下,讨论具有通讯时滞系 统的领导跟随一致性问题 结果表明 ,系统实现领导跟随一致性与跟随者之间的通讯时滞无关仿真结果验证所得结论的有效性。 利用simulink搭建一致性算法复现有一下三种场景 1,领导节点的状态变量为4,跟随者跟随到4 2.领导节点的状态变量为2,跟随者状态变量跟随到2 3.领导节点的状态变量为4,且各个节点之间存在通信时延。 跟随者状态收敛至4。 ,核心关键词:多智能体系统;领导跟随一致性;无向通讯拓扑图;有向通讯拓扑图;通讯时滞;代数图论;矩阵论;稳定性理论;领导节点状态变量;
永磁直驱风力发电系统模型研究与实践:基于多模块控制策略与风况模拟分析的实证研究,"永磁直驱风力发电系统模型构建及其实验分析:从模型架构到实际并网运行的稳定性和谐波性能研究",永磁直驱风力发电系统模型 (含模型介绍资料与参考文献) 本模型针对定桨距角的永磁直驱风机系统,包含风力机传动部分,整流器控制部分,逆变器控制部分,mppt(爬山搜索法)四大部分。 模拟了恒风速启动、阶跃风速、斜坡风速三种工况下的运行状态,均满足并网要求 涉及转速外环、电流内环控制 涉及电压外环、电流内环控制 并网功率因数稳定在99.9%以上 并网电流总谐波畸变率低至1.64% ,关键词:永磁直驱风力发电系统;定桨距角;风力机传动部分;整流器控制;逆变器控制;mppt;恒风速启动;阶跃风速;斜坡风速;转速外环控制;电流内环控制;电压外环控制;并网要求;并网功率因数;总谐波畸变率。,"永磁直驱风力发电系统模型:多环节控制与并网性能优化研究"
重点:所有项目均附赠详尽的SQL文件,这一细节的处理,让我们的项目相比其他博主的作品,严谨性提升了不止一个量级!更重要的是,所有项目源码均经过我亲自的严格测试与验证,确保能够无障碍地正常运行。 1.项目适用场景:本项目特别适用于计算机领域的毕业设计课题、课程作业等场合。对于计算机科学与技术等相关专业的学生而言,这些项目无疑是一个绝佳的选择,既能满足学术要求,又能锻炼实际操作能力。 2.超值福利:所有定价为9.9元的项目,均包含完整的SQL文件。如需远程部署可随时联系我,我将竭诚为您提供满意的服务。在此,也想对一直以来支持我的朋友们表示由衷的感谢,你们的支持是我不断前行的动力! 3.求关注:如果觉得我的项目对你有帮助,请别忘了点个关注哦!你的支持对我意义重大,也是我持续分享优质资源的动力源泉。再次感谢大家的支持与厚爱! 4.资源详情:https://blog.csdn.net/2301_78888169/article/details/141690811 更多关于项目的详细信息与精彩内容,请访问我的CSDN博客!
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地震叠前三参数反演算法的实践:纵波速度、横波速度与密度参数反演及其应用研究与对比实验——附Matlab源代码及详细注释。,"深度解析:地震叠前三参数反演算法实现与对比实验,纵波横波密度参数反演及Matlab代码详解",实现地震叠前三参数反演算法 纵波速度 横波速度 密度参数反演 应用研究及对比实验 matlab源代码 代码有详细注释,完美运行 ,地震叠前三参数反演; 纵波速度反演; 横波速度反演; 密度参数反演; 应用研究对比实验; MATLAB源代码; 代码注释。,"地震叠前三参数反演算法实现与对比实验研究(MATLAB详解版)"
MUC_大学物理章节测试答案_第七章静止电荷的电场 电场强度与电势的微分关系
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Customer_ID:银行系统内每个客户的特定标识符。 Customer_Name:进行交易的消费者的姓名。 性别:消费者的性别(例如,男性、女性、其他)。 四个。年龄:消费者在交易时的年龄。 国家:赞助人居住的国家。 城市:客户居住的大都市。 银行分行:消费者持有其账户的特定金融机构分行。 八。账户类型:在客户帮助下持有的账户类型(如储蓄、支票)。 九。Transaction_ID:每个事务的特定标识符。 Transaction_Date:交易结束的日期。 十一。Transaction_Time:事务启动的具体时间。 Transaction_Amount:交易的财务价值。 Merchant_ID:交易中担心的商家的特定标识符。 Transaction_Type:交易的性质(例如,提款、存款、转账)。 商品类别:商家的类别(例如,零售、在线、旅游)。 Account_Balance:交易后客户账户的余额。 Transaction_Device:消费者用来执行交易的工具(例如,移动设备、台式机)。 Transaction_Locate:交易的地理位置(例如纬度、经度)。 Device_
1570067085000768.pdf
MATLAB 2023b版及以上基于Transformer的时间序列预测技术与应用,"基于2023b版Matlab的Transformer模型在时间序列预测中的应用",matlab基于Transformer的时间序列预测,要求matlab版本2023b以上 ,核心关键词:matlab; Transformer; 时间序列预测; 2023b以上版本; 预测模型。,Matlab 2023b+基于Transformer的时间序列预测
内容概要:本文档介绍了利用Python实现BP神经网络、支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)进行多变量时间序列预测的全过程。涵盖了项目背景、目标、特点、面临的挑战,以及模型构建、超参数优化、模型评估、部署应用等内容。同时详细阐述了各个阶段的具体实现步骤,从环境搭建到代码样例,再到最终的精美的图形用户界面(GUI)设计,使用户能够轻松加载、处理数据并进行模型训练和评估。文档旨在为学术界和工业界的开发者提供更多实用的技术参考,尤其在金融、气象、交通等多个领域的预测任务中有广泛应用。 适用人群:具备机器学习基础的研发人员,希望深入理解时间序列预测及其实际应用的专业人士。 使用场景及目标:该文档适用于希望深入了解如何运用BP神经网络、SVM和LSSVM进行时间序列预测的人群。通过实例教学,可以帮助使用者掌握数据预处理技巧、模型构建、评估与优化的方法,并将其应用到各种现实预测任务中,从而提升工作效率和准确性。 其他说明:文档不仅讲解了理论上重要的知识点,还提供了大量实战经验和细节解析,如过拟合问题的预防措施、数据窗口化的处理方式等,有助于初学者和有一定经验的技术人员全面了解整个过程。同时,附带完整的Python代码,方便读者直接运行尝试。
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