`
- 浏览:
30177 次
- 性别:
- 来自:
北京
-
在树中,对于任意节点n,n的深度为从根节点到n的唯一路径的 长。因此,根 的深度为零。n 的高度是从n到一片树叶的最长路径的长。因此所有的树叶的高都是0一棵树的高等于他的根的高.
一颗树的深度等于他的最深的树叶的深度,该深度总是等于这棵树的高.
树节点的声明
typedef struct TreeNode *PtrToNode;
struct TreeNode
{
ElementType Element;
PtrToNode FirstChild;
PtrToNode NextSibling;
};
二叉树节点声明
typedef struct TreeNode *PtrToNode;
tyedef struct PtrToNode Tree;
struct TreeNode
{
ElementType Element;
Tree Left;
Tree Right;
};
是二叉树成为二叉查找树的性质是:对于树中的每一个节点X,他的左子树的所有关键字值
小于X的关键字值.而他的右子树中所有关键字的值大于X的关键字值.
二叉查找树的声明
#ifndef _Tree-h
struct TreeNode;
typedef struct TreeNode *Position;
typedef struct TreeNode *searchTree;
SearchTree MakeEmpty(searchTree T);
Position Find(ElementType X,SearchTree T);
Position FindMin(SearchTree T);
Positon FindMax(SearchTree T);
SearchTree Insert(ElementType X,SearchTree T);
SearchTree Delete(ElementType X,SerachTre T);
ElementType Retrieve(Position P);
#endif
struct TreeMode
{
ElementType Element;
SearchTree
Left;
SearchTree Right;
};
建立一颗空的二叉树
SearchTree MakeEmpty(SeachTree T)
{
if(T!=NULL)
{
MakeEmpty(T->Left);
MakeEmpty(T->Right);
free(T);
}
return NULL;
}
二叉查找树的Find操作
Position Find(ElementType X,SearchTree T)
{
if(T==NULL)
return NULL;
if(X<T->Element)
return Find(X,T->Left);
else if(X>T->Element)
return Find(X,T->Right);
else
return T;
}
对二叉查找树的FindMin的递归实现
Position FindMin(SearchTree T)
{
if(T==NULL)
return NULL;
else if(T->Left==NULL)
return T;
else
return FindMin(T->Left);
}
对而查找树的FindMax的非递归实现
Position FindMax(SearchTree T)
{
if(T!=NULL)
while(T->Right!=NULL)
T=T->Right;
return T;
}
插入元素到二叉查找树的
SearchTree Insert(ElementType X,SearchTree T)
{
if(T==NULL)
{
T=malloc(sizeof(struct TreeNode))
if(T==NULL)
FatalError("Out of space");
else
{
T->Element=x;
T->Left=T->Right=NULL;
}
}
else
if(X<T->Element)
T->Left=Insert(X,T->Left);
else
if(X>T->Element)
T->Right=Insert(X,T->Right);
return T;
}
二叉查找树的删除
SearchTree Delete(ElementType X,Searchtree T)
{
Position TmpCell;
if(T==NULL)
Error("Element not find");
else if(X<T->Element)
T->Left=Delete(X,T->Left);
else if(X>T->Element)
T->Right=Delete(X,T->Left);
else if(T->Left&&T->Right)
{
TmpCell = FindMin(T->Right);
T->Element=TmpCell->Element;
T->Right=Delete(T->Element,T->Right);
}
else
{
TmpCell =T;
if(T->Left==NULL)
T=T->Right;
else if(T->Right==NULL)
T=T->Left;
free(TmpCell);
}
return T;
}
分享到:
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics
相关推荐
本文将深入探讨“数据结构之树”以及如何在MFC(Microsoft Foundation Classes)环境下实现树的可视化。 首先,我们来理解什么是树数据结构。树是一种非线性的数据结构,它由节点(或称为顶点)和边组成,每个节点...
本文将深入探讨Java中树的数据结构,特别是红黑树的实现,以及如何构建一个有效的学习路线。 首先,让我们从"树的基本概念"开始。树是一种非线性的数据结构,它由节点(或称为顶点)和边构成,每个节点可以有零个或...
"数据结构——树结构.ppt"这份文件很显然是一个关于树结构的讲座或教程材料,它可能涵盖了树的基本概念、算法实现以及实际应用。 首先,我们要理解树的基本概念。树是一种非线性的数据结构,由若干个节点(或称为...
【数据结构:树和二叉树】 树是一种非线性的数据结构,它的基本概念和术语在计算机科学中至关重要,尤其在算法设计和数据组织中扮演着核心角色。树的定义基于递归,一棵非空树包含一个根节点,以及一组互不相交的...
关于数据结构的课程资料 包含树与二叉树的相关内容 树在计算机领域中也得到广泛应用,如在编译源程序如下时,可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中,树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有...
《哈夫曼树在数据结构中的应用——北邮实验报告解析》 在计算机科学领域,数据结构是构建高效算法的基础,而哈夫曼树(Huffman Tree)作为一种特殊的二叉树,因其在数据编码与压缩中的独特优势,被广泛应用于信息...
"数据结构算法学习学习.zip"这个压缩包文件显然是为了帮助学习者深入理解和掌握数据结构及其相关算法。 首先,我们要了解数据结构的基本类型。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、AVL树、红黑树...
### 东北大学数据结构实验3:树和二叉树 #### 实验背景 本次实验是针对东北大学计算机专业本科生的数据结构课程中的一项实践任务。实验的主要目的是帮助学生深入理解和掌握树形数据结构中的两种基本类型——树...
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树(如二叉树、AVL树、红黑树)、图等。这些数据结构各有特点,适用于不同的应用场景。 1. **数组**:是最基础的数据结构,它是一组相同类型元素的有序集合,通过...
树的应用是数据结构和算法学习的关键部分,对提升编程能力和解决问题的能力大有裨益。 总结起来,树作为一种强大的数据结构,其应用涵盖了软件开发的多个领域,从搜索和排序到编译器设计和网络路由。通过这个课设,...
总结来说,"数据结构实验之二叉排序树"是一个实践性的学习项目,旨在通过动手实现二叉排序树的查找、插入和删除操作,来巩固和加深对数据结构理论知识的理解。在这个过程中,学生将学习到如何使用MFC来构建交互式...
在学习“数据结构与算法”这门课程时,我们深入了解了线性结构、树结构和图结构中的数据表示与处理方法。这些知识是计算机科学中的基石,对于高效编程和优化至关重要。课程以“算法思想——算法实现过程分析——算法...
在众多的数据结构中,哈夫曼树(Huffman Tree)是一种非常重要的数据结构,尤其在数据压缩领域应用广泛。哈夫曼树是根据哈夫曼编码(一种最优前缀编码)构建的二叉树,它的特点是所有叶子节点都是原始数据项,且没有...
《玩转数据结构》的第1章“欢迎学习”可能介绍了数据结构的重要性、学习目标和基础概念,为后续章节的学习打下基础。通过深入学习这些知识点,你可以提升解决实际问题的能力,为成为一名优秀的程序员或数据科学家...
树的遍历操作是树数据结构的关键操作之一,它使得我们可以访问树中的每个结点,使得我们可以对树中的每个结点进行操作。 在资源的最后,资源中还比较了树结构和线性结构的异同点,并强调了树结构的非线性特点。 本...
这个“数据结构学习软件”显然旨在帮助初学者更好地理解和掌握这一关键领域。软件通过可视化的方式呈现数据结构,使得抽象的概念变得更加直观,这对于初学者来说是非常有益的。 1. **数据结构介绍**(Alg_Introduce...
数据结构中关于树的应用 帮助我们更好地学习树这一章的ppt
本资源"学习学习数据结构.rar"显然是为了帮助学习者深入理解这一主题。在这个压缩包中,很可能是包含了各种关于数据结构的教程、代码示例或者练习题。 数据结构的基本种类包括数组、链表、栈、队列、树、图等。每种...
3. **排序与查找算法**:数据结构的重要应用之一就是实现高效的排序和查找。冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序是常见的排序算法,它们各有优劣,适用于不同的场景。而查找算法有顺序查找、...