Scale Out（也就是Scale horizontally）横向扩展，向外扩展
Scale Up（也就是Scale vertically）纵向扩展，向上扩展
无论是Scale Out，Scale Up，Scale In，实际上就是一种架构的概念，这些概念用在存储上可以，用在数据库上，网络上一样可以。
简单比喻下Scale out和Scale up，帮助我们理解：
Scale Out，比如：我们向原有的web、邮件系统添加一个新机器。
Scale UP，比如：我们向原有的机器添加CPU、内存。
radio123
- 浏览: 205223 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
panghaoyu：
实现一个智能提示功能需要ajax、数据库、jsp/php、算法 ...
【修正版】jquery-autocomplete搜索关键字自动补全效果 -
rain8080：
实现了，但是不懂那个“回调"
如何使用HibernateTemplate进行分页功能 -
evianwu：
写的不错,谢啦,,,,主要用来转换微信中获取的坐标,看情况微信 ...
把Gps坐标转成百度坐标的java方法 -
Evilover3：
想问一下，这个xml文件是如何创建的，就是我右击选择new A ...
layer-list 的简单用法 -
u010363364：
hqy309 写道sprita1 写道非常感谢，学习了
如何使用HibernateTemplate进行分页功能
相关推荐
- **理想状态**：结合Scaleout和Scaleup的方式，既具备横向扩展的能力，又尽可能提高单机的利用率，但同时避免过度设计。 #### DRDS功能特性 - **分布式MySQL执行引擎**：提供对MySQL 5.5版本的复杂查询支持，...
扩展性有两种主要方式：Scale Out和Scale Up。Scale Out通过增加更多廉价设备实现横向扩展，适合大型网站的需求；而Scale Up则是升级现有设备，提升单台服务器性能，更适用于传统应用。在选择扩展策略时，需要考虑...
最后，扩展性有两种主要方式：Scale Out和Scale Up。Scale Out是横向扩展，通过增加廉价设备来分摊负载，适合Web 2.0网站等对扩展性需求高的场景。而Scale Up是纵向扩展，通过升级单个设备的硬件能力来提升性能，这...
为解决这些问题，百度采用了集群扩展、数据存储与应用分离的技术，例如Scale out和Scale up，以增强数据库性能和功能。 在分布式数据库阶段，百度引入了数据库落差数据主动补齐、数据库数据偏移快速精确定位、...
3. ** Scaleout 和 Scaleup**：DRDS支持多机水平扩展，通过廉价数据库阵列满足用户需求，优势在于低成本、重构方便，但也存在重构成本、分布式查询限制等问题。理想状态下，结合Scaleout与Scaleup可以兼具两者的优点...
SAP HANA系统复制有两种模式，即Scale-Out（横向扩展）和Scale-Up（纵向扩展）。Scale-Up是指在同一台服务器上增加硬件资源来增强性能和可靠性，而Scale-Out则是通过增加更多服务器来实现相同的目的。 本文档主要...
选择合适的扩展策略（Scale Out或Scale Up），结合适当的分布式设计，可以平衡性能、成本和复杂性。然而，这需要深入理解数据库原理和集群管理技术，以解决随之而来的挑战。后续章节将更深入探讨Scale Out相关的...
value applications at scale with ease and a personalized design, Book Description, Scaling out and deploying algorithms, interactions, and clustering are crucial steps in the process of optimizing any...
Spark is capable of handling large-scale batch and streaming data to figure out when to cache data in memory and processing them up to 100 times faster than Hadoop-based MapReduce.This means ...
论文中讨论了两个相对的方法：向上扩展（Scale-up）和向外扩展（Scale-out）。向上扩展是指使用大型共享存储服务器的部署应用，多处理系统，例如IBM、惠普和Sun这样的公司每一代人都投入巨资以建设更大、更好多处理...
Scale-up和Scale-out是两种不同的思路，Scale-up是通过购买性能更好的硬件来提升系统的并发处理能力，而Scale-out是通过将多个低性能的机器组成一个分布式集群来共同抵御高并发流量的冲击。 缓存是高并发系统设计...
为了应对这种挑战，有三种主要的设计方法：Scale-up、Scale-out 和使用缓存。 1. Scale-up（纵向扩展）：这种方法是通过升级单个服务器的硬件性能来提高系统处理能力。例如，增加处理器核心数量、提升内存容量或...
首先，我们需要理解两种扩展策略：Scale-up和Scale-out。Scale-up，即纵向扩展，是指通过提升单个服务器的硬件配置，如增加CPU核心数或内存容量，来增强其处理能力。这种方法在系统初期或者并发量相对较小的情况下...
Scale-up和Scale-out依然是解决不同数据存储需求的主要方式。选择合适的架构，需要根据业务需求和应用特性来决定，因为每种架构都有其固有的优势和短板。 最后，培训强调了对存储架构与应用架构对齐的重要性。这是...
Scale-Up**：传统的Scale-Up策略是通过升级单一系统的组件来提升性能，而Scale-Out则是通过添加更多的系统节点来扩展能力。Scale-Out的优势在于能够提供持续可用性，适合关键业务应用，并且随着节点的增加，性能会...
在云计算硬件层面，两种主要的扩展模式是Scale Up（垂直扩展）和Scale Out（水平扩展）。Scale Up通过增强单个节点的能力来提升性能，而Scale Out则通过增加节点数量来实现可扩展性，通常在软件可靠性上更具优势，能...
“扩展存储架构”(Scale-out Storage Architectures)是一种通过增加更多存储单元来线性提升存储容量和处理能力的架构模式。它与传统的“扩展向上”(Scale-up)存储架构不同，后者是通过提升单个存储系统的处理能力和...
此外，还可以使用Upscale命令无损放大图像，例如Upscale(2x)和Upscale(4x)，如果需要恢复原来尺寸，可以使用Redo Upscale命令。为了扩展图像边缘，可以使用Zoom Out命令，如Zoom Out 2x和Zoom Out 1.5x，或者自定义...
- 在不断迭代产品的过程中，美拍强调了ScaleUp和ScaleOut策略的重要性。 - ScaleUp策略指的是通过硬件升级（如服务器硬盘由SATA升级为SSD）来提升性能。 - ScaleOut策略则是指通过增加更多的服务器节点来分散压力...
通过scale up（硬件升级）和scale out（添加节点）两种方式实现扩展。scale up适用于初期的集中化管理，但成本高昂且受限于单点故障；而scale out则具有更好的扩展性和容错性，虽然运维复杂度增加，但更适合大规模...