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ZooKeeper 基本API使用

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  ZooKeeper是一个分布式协调服务,在很多开源的分布式服务中都有使用!现在介绍一下ZK的基本API的使用

 

 ZK的主要特性:

  •  客户端如果对ZK的一个数据节点注册一个Watcher监听,那么当该数据节点的内容或子节点列表发生变更时zk服务器都会向所有订阅客户端发送变更通知
  • 对于在ZK上创建的临时节点,一旦客户端与服务器见的会话失败,那么该临时节点也会自动清除
  • ZK将会保证客户端无法重复创建一个已经存在的数据节点

基于zk的这两个特性可以解决很多分布式问题。

 

ZK作为一个分布式服务框架,主要用来解决分布式数据一致性问题,它提供了简单分布式元语,并且对多种语言提供了API,下面是介绍JAVA客户端API的使用。

 

     ZK提供的API接口一般有一个同步接口一个异步接口,使用方法基本相同。

 

  • 客户端可以通过创建一个org.apache.zookeeper.ZooKeeper的实例来连接服务器。主要的构造方法有:

       ZooKeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher)

       ZooKeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,boolean canReadOnly)

       ZooKeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,long sessionId,byte[] sessionPasswd)

       ZooKeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,long sessionId,byte[] sessionPasswd,boolean canReadOnly)

      connectString:值ZK服务器列表,如localhost:2181,127.0.0.1:2181

      sessionTimeout:指会话超时时间,以毫秒为单位的整数值;在一个会话周期内,zk客户端和服务器会通过心跳维持会话的有效性,在sessionTimeout时间内,如果连接断开,zk客户端会主动和服务器建立连接

     watcher:Watcher事件通知处理器

    canReadOnly:这是一个boolean值,用于标识当前会话是否支持“read-only”模式。默认情况下,在ZK集群中,一个机器如果和集群中的半数以及半数以上的机器失去连接,那么这个机器将不再处理客户端请求(读请求+写请求均不处理);但是有时候我们希望在发生此类故障时不影响读取请求的处理,这个就是zk的read-only 模式

    sessionId和sessionPasswd,分别代表会话Id和会话密钥。这连个参数可以唯一确定一个会话。

 

  • 创建节点常用的接口是

      String create(final String path,byte[] data,List<ACL>acl,CreateModel createModel);

      String create(final String path,byte[] data,List<ACL> acl,CreateModel,StringCallback cb,Object ctx);

       如果节点已经存在则抛出一个NodeExistsException异常

 

回调接口

   StringCallback{

   public void (int rc,String path,Object ctx,String name)

}

    rc是result code 服务端响应结果码。客户端可以从这个结果码中识别出API的调用结果,常见的结果码有:

      0(OK),接口调用成功

      -4(ConnectionLoss),客户端和服务器连接断开

     -110(NodeExists) 节点已存在

    -112(SessionExpired)会话已过期

   path: 接口调用传入的数据节点的节点路径

   ctx: 接口调用传入的ctx参数

  name: 实际在服务器端创建的节点名

 

  • 删除节点常用的接口:

       void delete(final String path,int version);

       void delete(final String path,int version,VoidCallback cb,Object ctx);

     如果删除的节点不存在则会抛出一个NoNodeException,如果删除数据的版本号不正确则抛出一个BadVersionException

 

  • 获取子节点列表的接口:

     List<String> getChildren(final String path,Watcher watcher);

     List<String> getChildren(final String path,boolean watcher);

     void  getChildren(final String path,Watcher watcher,ChildrenCallback cb,Object ctx);

     void  getChildren(final String path,boolean watcher,ChildrenCallback cb,Object ctx);

     List<String> getChildren(final String path,Watcher watcher,Stat stat);

     List<String> getChildren(final String path,boolean watcher,Stat stat);

     void getChildren(final String path,Watcher watcher,Stat stat,ChildrenCallback cb,Object ctx);

     void getChildren(final String path,boolean watcher,Stat stat,ChildrenCallback cb,Object ctx);

 

  • 获取节点数据的接口

  byte[] getData(final String path,Watcher watcher,Stat stat);

  byte[] getData(final String path,boolean watcher,Stat stat);

   void getData(final String path,Watcher watcher,Stat stat,DataCallback cb,Object ctx);

   void getData(final String path,boolean watcher,Stat stat,DataCallback cb,Object ctx);

 

  • 更新数据的接口

     Stat  setData(final String path,byte[] data,int version);

    void setData(final String path,byte[] data,int version,StatCallback cb,Object ctx);

   如果数据的版本不一致则抛出一个BadVersionExcepion

 

    zk的数据版本是从0开始计数的。如果客户端传入的是-1,则表示zk服务器需要基于最新的数据进行更新。如果对zk的数据节点的更新操作没有原子性要求则可以使用-1.

 

  • 检测节点是否存在的接口

      Stat exists(final String path,Watcher watcher);

      Stat exists(final String path,boolean watcher);

     void exists(final String path, Watcher watcher,StatCallback cb,Object ctx);

     void exists(final String path,boolean watcher,StatCallback cb,Object ctx);

 

  • version 说明

      version参数用于指定节点数据的版本,表明本次更新操作是针对指定数据版本进行的。这是ZK对 CAS(Compare and Swap)的实现,只有数据的版本和预期的版本一致时才会更新数据,这样可以有效避免分布式环境下并发更新的问题。如果多个客户端并发更新,则只有一个可 以更新成功,其他的因为版本不一致则不会更新数据。zk中version和传统意义上的软件版本概念上有很大的不同,在ZK中,version表示的是对 节点数据内容,子节点列表或是ACL信息修改的次数。在一个节点数据创建完毕后,其viersion=0,表示当前节点数据自创建以后被修改0次,修改一 次版本的值增加1;使用-1表示使用基于最新版本进行修改,即每次都会执行更新!version强调的是变更次数,即使前后两次变更的内容的值没有发生变化,version的值依然会变更。

 

   在创建zk的客户端时在构造方法中默认设置一个Watcher,这个Watcher作为zk会话期间的默认watcher.同时zk也可以通过 getData, getChildren,exist三个接口向zk注册watcher.

 

Watcher是通知的处理器,WatchedEvent的属性有 KeeperState ,EventType

public class WatchedEvent {
    final private KeeperState keeperState;
    final private EventType eventType;
    private String path;
    
    /**
     * Create a WatchedEvent with specified type, state and path
     */
    public WatchedEvent(EventType eventType, KeeperState keeperState, String path) {
        this.keeperState = keeperState;
        this.eventType = eventType;
        this.path = path;
    }

 WatchedEvent的KeeperStat和EventType对应关系

KeeperState EventType 触发条件 备注
SyncConnected None 客户端与服务器成功建立会话 会话是连接状态
NodeCreated Watcher监听的节点创建成功
NodeDeleted Watcher监听的节点被删除
NodeDataChanged Watcher监听的节点数据内容发生变更
NodeChildrenChanged Watcher监听的节点子列表发生变更
Disconnected None 客户端与服务器断开连接  
Expired None 会话超时  
AuthFailed None    

 

  •  Watcher特性说明
      一次性

           一旦watcher被触发,ZK都会从相应的存储中移除。因此在使用Watcher时需要谨记使用前一定要注册

     客户端串行执行

        客户端Watcher回调的过程是一个串行同步的过程,这是为了保证顺序。同时需要谨记千万不要因为一个Watcher的处理逻辑影响了整个客户端的Watcher回调

     轻量

        WatchedEvent是ZK整个Watcher通知机制的最小通知单元。从上文已经介绍了这个数据结构中只包含三部分:通知状态,事件类型,节点路径。也就是说,Watcher通知仅仅告诉客户端发生了什么事情,而不会说明事件的具体内容。

 

/**
 *
 * @author zhangwei_david
 * @version $Id: ZKDemo.java, v 0.1 2015年5月2日 上午9:10:56 zhangwei_david Exp $
 */
public class ZKDemo {

    private static ZooKeeper authZK = null;

    private static String    path   = "/zk-demo";

    /**
     *
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        sync();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(300);
        createZKWithSessionIdAndSessionPasswd();
        authCreate();
    }

    /**
     * 指定权限
     *
     * @throws Exception
     */
    private static void authCreate() throws Exception {
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
        authZK = new ZooKeeper("localhost:2181", 5000, new Watcher() {

            public void process(WatchedEvent event) {
                System.out.println("监听器,监听到的事件时:" + event);
                if (KeeperState.SyncConnected == event.getState()) {
                    //如果客户端已经建立连接闭锁减一
                    System.out.println("建立连接");
                    latch.countDown();
                }
            }
        });
        // 等待连接建立
        latch.await();
        // 增加权限
        authZK.addAuthInfo("digest", "foo:true".getBytes());
        // 判断path 是否已经存在
        if (authZK.exists(path, true) == null) {
            authZK.create(path, "init".getBytes(), Ids.CREATOR_ALL_ACL, CreateMode.PERSISTENT);
        }
        String str = authZK.create(path + "/auth", "test".getBytes(), Ids.CREATOR_ALL_ACL,
            CreateMode.EPHEMERAL);
        System.out.println(str);

    }

    private static void createZKWithSessionIdAndSessionPasswd() throws Exception {
        // 初始化一个闭锁
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        /**
         * 创建一个ZooKeeper对象,localhost:2181是zk服务器的主机名和端口号
         *  50000  sessionTimeout session超时时间
         *  Watcher 默认的WatchedEvent事件处理器
         */
        ZooKeeper originalZk = new ZooKeeper("localhost:2181", 50000, new Watcher() {

            public void process(WatchedEvent event) {
                /**
                 * 如果zk客户端和服务器已经建立连接,闭锁减一
                 */
                if (KeeperState.SyncConnected == event.getState()) {
                    latch.countDown();
                }
            }
        });
        // 等待闭锁为0,即一直等待zk客户端和服务器建立连接
        latch.await();

        // 通过sessionId,和sessionPasswd创建一个复用的ZK客户端
        ZooKeeper zkCopy = new ZooKeeper(path, 50000, new Watcher() {

            public void process(WatchedEvent event) {

            }
        }, originalZk.getSessionId(), originalZk.getSessionPasswd());

        System.out.println("复用zk" + zkCopy + " original zk=" + originalZk);

    }

    /**
     *
     *
     * @return
     * @throws Exception
     */
    private static ZooKeeper sync() throws Exception {
        // 初始化一个闭锁
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        /**
         * 创建一个ZooKeeper对象,localhost:2181是zk服务器的主机名和端口号
         *  50000  sessionTimeout session超时时间
         *  Watcher 默认的WatchedEvent事件处理器
         */
        ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181", 50000, new Watcher() {

            public void process(WatchedEvent event) {
                System.out.println("默认监听器,KeeperStat:" + event.getState() + ", EventType:"
                                   + event.getType() + ", path:" + event.getPath());
                /**
                 * 如果zk客户端和服务器已经建立连接,闭锁减一
                 */
                if (KeeperState.SyncConnected == event.getState()) {
                    latch.countDown();
                }
            }
        });
        // 等待闭锁为0,即一直等待zk客户端和服务器建立连接
        latch.await();

        zk.getData(path, true, new DataCallback() {

            public void processResult(int rc, String path, Object ctx, byte[] data, Stat stat) {
                System.out.println("rc=" + rc + ",path=" + path + "data=" + data + " Stat=" + stat
                                   + ", data=" + (data == null ? "null" : new String(data)));
            }
        }, null);

        // 创建一个临时节点,非安全的权限
        zk.create(path + "/linshi", "ephemeral".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
            CreateMode.EPHEMERAL, new StringCallback() {

                public void processResult(int rc, String path, Object ctx, String name) {
                    if (rc == 0) {
                        System.out.println("成功创建一个临时节点");
                    }
                }
            }, null);

        // 更新path节点数据
        zk.setData(path, String.valueOf(new Date().getTime()).getBytes(), -1, new StatCallback() {

            public void processResult(int rc, String path, Object ctx, Stat stat) {
                if (rc == 0) {
                    System.out.println("成功更新节点数据, rc=0, path=" + path + ", stat=" + stat);
                }
            }
        }, null);

        /**
         * 如果该节点不存在则创建持久化的节点
         * ZK的节点有三位,持久化节点(PERSISTENT),临时节点(EPHEMERAL),顺序节点(SEQUENTIAL)
         * 具体的组合有 /**

        PERSISTENT,
        //持久化序列节点
        PERSISTENT_SEQUENTIAL,

        EPHEMERAL ,
        //临时序列节点
        EPHEMERAL_SEQUENTIAL
         *
         */
        // 创建一个持久化节点,如果该节点已经存在则不需要再次创建
        if (zk.exists(path, true) == null) {
            zk.create(path, "".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        }
        // 删除持久化序列节点
        try {
            zk.delete(path + "/seq ", 1, new VoidCallback() {

                public void processResult(int rc, String path, Object ctx) {
                    System.out.println("删除" + ZKDemo.path + "/seq 的结果是:rc=" + rc + " path=" + path
                                       + ",context=" + ctx);
                }
            }, null);
        } catch (Exception e) {
            // 示例代码创建新的持久节点前,如果以前存在则删除,如果不存在则或抛出一个NoNodeException
        }
        // 创建一个持久化序列节点
        String seqPath = zk
            .create(path + "/seq ", null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        //读取子节点列表,并注册一个监听器
        zk.getChildren(path, new Watcher() {

            public void process(WatchedEvent event) {
                System.out.println(event);
            }
        });
        //更新节点数据
        zk.setData(seqPath, "seqDemo".getBytes(), -1);

        //创建临时节点
        zk.create(path + "/test", "test".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
        // 删除节点
        zk.delete(path + "/test", 0);

        // 异步创建临时序列节点
        zk.create(path + "/test", "123".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
            CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL, new StringCallback() {

                public void processResult(int rc, String path, Object ctx, String name) {
                    System.out.println("创建临时节点的结果是:result code=" + rc + ", path=" + path
                                       + " context=" + ctx + ", name=" + name);
                }
            }, "Test Context");

        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

        // 更新数据
        if (zk.exists(path + "/test", true) != null) {
            zk.setData(path + "/test", "testData".getBytes(), -1);
        }
        zk.create(path + "/test2", "123".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
        // 使用默认监听器,获取子节点
        List<String> znodes = zk.getChildren(path, true);
        // 获取所有节点下的数据
        Stat stat = new Stat();
        for (String str : znodes) {
            byte[] data = zk.getData(path + "/" + str, true, stat);

            System.out.println("获取节点:" + str + " 的数据是:"
                               + (data == null ? "null" : new String(data)));
        }
        return zk;
    }
}
 运行的结果是:
2015-06-26 07:37:29  [ main:0 ] - [ INFO ]  Initiating client connection, connectString=localhost:2181 sessionTimeout=50000 watcher=com.cathy.demo.zk.ZKDemo$4@8102c8
2015-06-26 07:37:29  [ main-SendThread(0:0:0:0:0:0:0:1:2181):32 ] - [ INFO ]  Opening socket connection to server 0:0:0:0:0:0:0:1/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
2015-06-26 07:37:29  [ main-SendThread(0:0:0:0:0:0:0:1:2181):32 ] - [ INFO ]  Socket connection established to 0:0:0:0:0:0:0:1/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, initiating session
2015-06-26 07:37:29  [ main-SendThread(0:0:0:0:0:0:0:1:2181):47 ] - [ INFO ]  Session establishment complete on server 0:0:0:0:0:0:0:1/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, sessionid = 0x14e2ceda3d6000c, negotiated timeout = 40000
默认监听器,KeeperStat:SyncConnected, EventType:None, path:null
rc=0,path=/zk-demodata=[B@dca3b1 Stat=128,1002,1430525410663,1435275420998,31,344,0,0,13,8,1008
, data=1435275420998
默认监听器,KeeperStat:SyncConnected, EventType:NodeDataChanged, path:/zk-demo
成功更新节点数据, rc=0, path=/zk-demo, stat=128,1012,1430525410663,1435275449577,32,344,0,0,13,8,1008

删除/zk-demo/seq 的结果是:rc=0 path=/zk-demo/seq ,context=null
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/zk-demo
创建临时节点的结果是:result code=0, path=/zk-demo/test context=Test Context, name=/zk-demo/test0000000178
获取节点:test0000000175 的数据是:123
获取节点:curator 的数据是:192.168.1.102
获取节点:testData 的数据是:��
 
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    **正文** 在分布式系统领域,ZooKeeper 是一...通过本文的介绍,你应该对 ZooKeeper 客户端的基本使用有了初步认识。为了深入理解,可以继续学习 ZooKeeper 的高级特性,如 ZNode 的权限控制、Watcher 的触发机制等。

    ZooKeeper基本原理及安装部署

    ZooKeeper是一个专门为大型分布式系统设计的高可用协调服务,其目标是简化并封装复杂的、易出错的关键服务,提供简单易用的API和高效、稳定的系统给用户。ZooKeeper的功能主要包括配置管理、命名服务、分布式同步...

    java handler zookeeper for zk's api

    8. **JavaApiSample.java**:这个文件可能是示例代码,演示了如何在Java中使用Zookeeper API进行基本操作,如连接、创建节点、读取数据等。 通过学习这些内容,开发者能够掌握如何在Java环境中有效地使用Zookeeper...

    zookeeper 使用 Curator 示例监听、分布式锁

    2. Curator:Curator 是由 Netflix 开发并贡献给 Apache 的 ZooKeeper 客户端库,它提供了一套高级API,使得开发者能够更方便地处理 ZooKeeper 中常见的任务,例如创建、删除节点、设置/获取节点数据,以及实现...

    zookeeper 使用指导PDF

    5. **API**:Zookeeper提供了丰富的Java API,供开发者在应用程序中使用,包括同步和异步的操作,以及watcher的注册和处理。 6. **故障恢复与一致性**:Zookeeper通过多数派投票机制保证数据一致性,即使在部分节点...

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