简化SQL计算之竖排多层数据

   在我们经常处理的复杂SQL计算，常会遇到这种需求：请将分组数据按顺序拼为一列，并将分组和明细标识为不同的类型，如下所示：

 

  此类算法常见于为报表整理数据，SQL缺少有序集合的机制，需要分组和明细分别设置用于排序的计算列，再将分组和明细合并，最后做排序。实现这种算法，SQL往往要用非ansi标准的特殊函数去实现，代码比较难写，也不易理解。如果对多级分组进行拼凑，将更加难以实现。

用集算器实现此类算法时无需计算列，代码简洁易懂，下面用一个例子来说明。

计算目标

针对DVDCopy表，将门店及其对应的DVD拷贝拼为一列。

数据结构：

DVD表的前三个字段是：CopyID、DVDID、BID，分别代表DVD拷贝的编号、DVD的编号、门店的编号，DVD拷贝和门店是多对1的关系。部分数据如下：

 

计算结果应该是这样的：

 

集算器代码：

 

A1：从数据库读取数据，并按BID字段排序，结果如下：

 

A2：=create(value,type)。建立一个空序表A2，有value和type这两个字段。

A3-C4：遍历A1中的数据，并向A2追加BID和CopyID。具体算法是：如果当前记录的BID发生了变化（B3中的代码），则在A2中追加一条门店记录（C3中的代码）；修改B2为当前记录的BID（B4中的代码），以便在下一条记录中比较BID是否发生变化；追加一条DVD拷贝记录（C4中的代码）。

A3中的代码for A1表示对A1进行循环遍历，每次取A1中的一条记录，在循环体中可以用变量A3来访问当前记录，比如A3.BID。循环语句的作用范围可以直接用单元格缩进来表示，A3的作用范围即B3-C4。

 

循环遍历后，最终计算结果会存储在A2中，如下图：

 

延伸：拼合多层分组

 

前面的案例只有两层：BID和CopyID，事实上BID、DVDID、CopyID可以组成三层数据。依靠类似的办法，集算器同样可以把三层数据拼成一列，代码如下：

 

计算结果如下所示：

 

另外，集算器可被报表工具或java程序调用，调用的方法也和普通数据库相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果，具体方法可参考相关文档。