我们的一个方案是基于文件做多端数据同步,见另外一篇博客:基于文件的数据同步方案
其中的核心是如何正确、高效地同步文件,一开始我们使用了国产的libsync库:libsync
基本的流程是:有文件A和B,现在想把文件A“变成”文件B,先对文件A做chunk;然后用chunk和文件B对比,得到delta;最后用文件A和delta做sync操作,A就变成了B的复制。但是实际测试之后发现,在某些场景下,合并得到的文件和原始文件的MD5不一致,说明在过程中,文件已经损坏了
看源代码,没有找到原因。于是直接改用另一个更有名的库,librsync,地址在:librsync。编译之后会得到2个东西,一个是可执行命令行rdiff,另一个是静态链接库librsync.a,如果需要动态链接库比如.so或.dylib,可能需要自己改一下Makefile
经过测试,刚才合并出错的2个文件,用rdiff命令执行signature -> delta -> patch之后,MD5完全一致,说明新的库本身是OK的,没有遇到老库的bug。那么接下来还需要做2件事:
1、将librsync库集成到iOS APP里
2、将librsync库集成到server代码里
集成进ios平台
我在MBP上没有办法跑完make,因为始终少popt.h这个头文件,找了很久也没有找到MAC平台下能用的popt-devel包。倒是在CentOS上直接yum install popt-devel就搞定了。所以我的librsync.a链接库是在linux下编译出来的,直接放到iOS APP里估计也用不了。反正有源代码,我干脆把相关的.c和.h放到工程里了,随APP一起编译,稍微改了改就编译通过了
调用的代码也很简单,因为在客户端只需要delta,我就只包装了一个函数:
-(int) deltaWithSignature:(NSString*)signaturePath newFilePath:(NSString*)newFilePath deltaPath:(NSString*)deltaPath
{
rs_signature_t *sumset;
rs_stats_t stats;
FILE *sig_file = rs_file_open([signaturePath UTF8String], [@"rb" UTF8String]);
FILE *new_file = rs_file_open([newFilePath UTF8String], [@"rb" UTF8String]);
FILE *delta_file = rs_file_open([deltaPath UTF8String], [@"wb" UTF8String]);
rs_result result = rs_loadsig_file(sig_file, &sumset, &stats);// 读取chunk文件
if (result != RS_DONE){
return result;
}
if ((result = rs_build_hash_table(sumset)) != RS_DONE){
return result;
}
result = rs_delta_file(sumset, new_file, delta_file, &stats);
rs_free_sumset(sumset);
rs_file_close(delta_file);
rs_file_close(new_file);
rs_file_close(sig_file);
return result;
}
集成进server端代码
官方自带的Makefile只能打出静态链接库,如果要打出所需的.so文件,还需要自己改一下Makefile。而且我们这个服务是用node写的,就算得到了.so,还是需要用FFI再重新包装一下,才能在node里面调用,同样很费事
所以最后我是在环境里编译好了rdiff命令行,然后代码里直接调用,省去了封装FFI的麻烦。由于是异步调用,性能也没有太大的问题,不过不太好的就是调用过程中的精细控制不好实现,另外集群部署的时候也会麻烦一点
var cmd = "rdiff patch " + localRdbPath + " " + uploadPath + " " + syncPath;
console.log(cmd);
exec(cmd, {}, function (err, stdout, stderr) {
// logic
});
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