高可用、开源的Redis缓存集群方案

推荐综合架构交流群：JAVA开发高级群  点击入群！！！
关键字：高可用、开源的Redis缓存集群方案
由于单台Redis服务器的内存管理能力有限，使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降，一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务，而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用。于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性，很多公司都研发了Redis缓存集群方案。现对NetFlix、Twitter、国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总，以供读者参考，具体内容如下：
1、NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite

Dynomite是NetFlix对亚马逊分布式存储引擎Dynamo的一个开源通用实现，使用C/C++语言编写、以代理的方式实现的Redis缓存集群方案。Dynomite不仅能够将基于内存的Redis和Memcached打造成分布式数据库，还支持持久化的MySQL、BerkeleyDB、LevelDB等数据库，并具有简单、高效、支持跨数据中心的数据复制等优点。Dynomite的最终目标是提供数据库存储引擎不能提供的简单、高效、跨数据中心的数据复制功能。Dynomite遵循Apache License 2.0开源协议发布，更多关于Dynomite的信息请查看NetFlix技术博客对Dynomite的介绍。
2、Twitter的Redis/Memcached代理服务Twemproxy

Twemproxy是一个使用C语言编写、以代理的方式实现的、轻量级的Redis代理服务器，它通过引入一个代理层，将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理，使应用程序只需要在Twemproxy上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的Redis或Memcached实例，从而实现了基于Redis和Memcached的集群服务。当某个节点宕掉时，Twemproxy可以自动将它从集群中剔除，而当它恢复服务时，Twemproxy也会自动连接。由于是代理，所以Twemproxy会有微小的性能损失。根据 Redis作者的测试结果，在大多数情况下，Twemproxy的性能相当不错，同直接操作Redis相比，最多只有20%的性能损失。Twemproxy遵循Apache License 2.0开源协议发布，更多关于Twemproxy的信息请登录其在GitHub的主页查看。
3、豌豆荚的 Redis 集群解决方案Codis

Codis是豌豆荚使用Go和C语言开发、以代理的方式实现的一个Redis分布式集群解决方案,且完全兼容Twemproxy。Twemproxy对于上一层的应用来说, 连接Codis Proxy（Redis代理服务）和连接原生的Redis服务器没有明显的区别,上一层应用能够像使用单机的 Redis一样对待。Codis底层会处理请求的转发、不停机的数据迁移等工作, 所有底层的一切处理, 对于客户端来说是透明的。总之，可以简单的认为后台连接的是一个内存无限大的Redis服务。Codis遵循MIT开源协议发布，更多关于Codis的信息请登录其在GitHub的主页查看。

4、tair
tair 是淘宝自己开发的一个分布式 key/value 存储引擎. tair 分为持久化和非持久化两种使用方式. 非持久化的 tair 可以看成是一个分布式缓存. 持久化的 tair 将数据存放于磁盘中. 为了解决磁盘损坏导致数据丢失, tair 可以配置数据的备份数目, tair 自动将一份数据的不同备份放到不同的主机上, 当有主机发生异常, 无法正常提供服务的时候, 其于的备份会继续提供服务.

另外，还有一些未开源的解决方案，比如新浪、百度、淘宝、腾讯等的Redis集群方案。在Redis官方正式推出可用于生产环境的集群方案前，以上三种方案是非常值得考虑在生产环境使用的方案。