数据库中避免树形结构出现回环图

Q：以最简单的表结构设计出符合需求的组织架构？
A：组织架构通常是树形结构，上级包含下级所有权限。因此表结构可以如下设计：
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋
            ｜　ＩＤ　｜　ＮＡＭＥ　｜　ｐａｒｅｎｔ　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋
            其中parent为外键列，引用指向当前表ID，同时约束CHECK(ID <> parent) 来确保数据的有效性。

Q：是否可以仅通过一条ＳＱＬ获取指定ID的所有子集列表？
A：不能。一条ＳＱＬ只能在数据库执行一次，ＳＱＬ仅具备常规逻辑（与[and], 或[or, in, not in], 非[is null, is not null]）能力不具备如循环、递归等能力，所以不能直接通过一条ＳＱＬ语句获取到所有需要的数据；因此要获取子集列表只能通过程序控制；

Q：如何获取子集列表？
A：可以有两种选择：
　　１、使用数据库支持的存储过程（Procedure）；
　　２、使用编程语言（如：Java，C#，PHP等，该文以Java为例）循环实现；
　　对比：
　　　＋－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－－－－－－－－－－＋
　　　｜　　　　｜ 　  Procedure    ｜　PL（Programming Languages） ｜
　　　＋－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－－－－－－－－－－＋
　　　｜    优点   ｜　减少SQL传输　｜　语言性能更强，更容易控制　　　｜
　　　＋－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－－－－－－－－－－＋
　　　｜    缺点   ｜ 增加DB响应时间 ｜　　　层次深、节点多时，SQL发　｜
　　　｜　　　　｜　　　　　　　　｜　　　　送次数不确定　　　　　　｜
　　　＋－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－－－－－－－－－－＋
　　　递归层次3层以下且分支在2条左右可以使用PL实现，在此作者推荐Procedure方式实现；

Q：如何避免在树架构中出现图架构（回环）？
A： 关于这个问题，作者和同事在初时也是头疼不已；如何规避树结构夹杂图结构主要由以下两方面入手：
　　　第一、数据插入前，递归（循环） 验证目标节点（TN－－Target Node）未出现在准父级（ FTB－－Father-To-Be）的父节点列表中；从 TN－＞FTB　是不好查询的，而反过来则要容易得多：FBT－＞TN；
　　　第二、为防止DB（数据库） 被通过非法途径污染架构树，在获取子集时也需要做验证（FBT－＞TN）；
　　  *第三、设置插入触发器（IT－－Insert Trigger），更新触发器（UT－－Update Trigger），在触发器中验证　FBT－＞TN合法性；
　　　 第四、经研究讨论后，发现一种更有效的方式避免在树结构中出现图结构：
　　　　　   为树结构中的每个节点定义层级概念！
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋
            ｜　ＩＤ　｜　ＮＡＭＥ　｜　ｐａｒｅｎｔ　｜　Ｌｅｖｅｌ　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋
　　　 ｜　１　　｜　ｎａｍｅ１｜　　ｎｕｌｌ　　｜　　ｎｕｌｌ　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋
　　　 ｜　２　　｜　ｎａｍｅ２｜　　　１　　　　｜　　　２　　　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋ 
　　　 ｜　３　　｜　ｎａｍｅ３｜　　　１　　　　｜　　　２　　　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋ 
　　　 ｜　４　　｜　ｎａｍｅ４｜　　ｎｕｌｌ　　｜　　ｎｕｌｌ　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋ 
　　　 ｜　５　　｜　ｎａｍｅ５｜　　　３　　　　｜　　　３　　　｜
            ＋－－－－＋－－－－－－＋－－－－－－－－＋－－－－－－－＋ 
　　　　　需求：１、将ＩＤ（３）父节点修改为ＩＤ（２）．　　　　　　　　　　ａ：获取ＩＤ（２）层级值（Ｌ２）
　　　　　　　　　　ｂ：获取ＩＤ（３）层级值（Ｌ３）
　　　　　　　　　　ｃ：验证ＩＤ（３）与ＩＤ（２）层级关系，被移动节点不能高于目标节点（Ｌ３＞Ｌ２）
　　　　　　　　　　ｄ：获取Ｌ３需被提升的层次：ＤＶ＝Ｌ３－Ｌ２－１　（ＤＶ－－Difference  Value）

　　　　　　　　　　ｅ：修改以ＩＤ（３）为根的所有子节点（包括ＩＤ（３））层次都提升
　　　　　　　　２、将ＩＤ（４）父节点分配为ＩＤ（３）．
　　　　　　　　　　ａ：获取ＩＤ（３） 层级值（Ｌ３）
　　　　　　　　　　ｂ：将Ｌ４修改为Ｌ３＋１后完成操作
　　　　　　　　３、将ＩＤ（５）父节点修改为ＩＤ（４）．
　　　　　　　　　　ａ：获取ＩＤ（４）层级值Ｌ４
　　　　　　　　　　ｂ：获取ＩＤ（５）层级值Ｌ５
　　　　　　　　　　ｃ：ＩＤ（５）不是根节点（Ｌ５＜＞１），设置Ｌ４＝Ｌ５－１
　　　　　　　　　　ｄ：ＩＤ（５）是根节点，设置Ｌ４＝１同时修改以ＩＤ（５）为根的所有子节点（包括ＩＤ（５））层次都降低１