1. Zookeeper Dump
访问HBase的web页面:http://192.168.26.140:16030/zk.jsp
HBase is rooted at /hbase Active master address: hadoop.master,16020,1428562242762 Backup master addresses: Region server holding hbase:meta: hadoop.master,16201,1428562244095 Region servers: hadoop.master,16201,1428562244095 /hbase/replication: /hbase/replication/peers: /hbase/replication/rs: /hbase/replication/rs/hadoop.master,16201,1428562244095: Quorum Server Statistics: localhost:2181 Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT Clients: /127.0.0.1:47168[1](queued=0,recved=2916,sent=2920) /127.0.0.1:47251[1](queued=0,recved=2752,sent=2752) /0:0:0:0:0:0:0:1:46915[1](queued=0,recved=2753,sent=2753) /0:0:0:0:0:0:0:1:46907[1](queued=0,recved=2763,sent=2763) /0:0:0:0:0:0:0:1:47060[1](queued=0,recved=2717,sent=2717) /127.0.0.1:47173[1](queued=0,recved=2754,sent=2754) /127.0.0.1:47174[1](queued=0,recved=3310,sent=3310) /127.0.0.1:47167[1](queued=0,recved=7394,sent=7465) /127.0.0.1:54521[1](queued=0,recved=33,sent=33) /127.0.0.1:47172[1](queued=0,recved=2753,sent=2753) /127.0.0.1:54583[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 0/0/790 Received: 30227 Sent: 30301 Connections: 11 Outstanding: 0 Zxid: 0xe5 Mode: standalone Node count: 45
1.包含的信息:HBase在Zookeeper中的根目录:/hbase
2.Master地址:hadoop.master,16020,1428562242762(域名,端口和启动的时间戳)
3. meta表所在的Region Server:hadoop.master,16201,1428562244095(域名,端口和启动的时间戳)
4. HBase集群包含的Region Servers:这里是一个Standalone集群,因此只有一个:hadoop.master,16201,1428562244095(同时也是meta表所在的Region Server)
2. meta表包含的信息
hbase命令行上执行如下命令,打印meta表的所有的数据
hbase(main):021:0> scan 'hbase:meta' ROW COLUMN+CELL hbase:namespace,,1426129053122.2e6 column=info:regioninfo, timestamp=1426129054266, value={ENCODED => 2e6738351085a34e0b83933c9dbe98b6, NA 738351085a34e0b83933c9dbe98b6. ME => 'hbase:namespace,,1426129053122.2e6738351085a34e0b83933c9dbe98b6.', STARTKEY => '', ENDKEY => ''} hbase:namespace,,1426129053122.2e6 column=info:seqnumDuringOpen, timestamp=1428562261802, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0C 738351085a34e0b83933c9dbe98b6. hbase:namespace,,1426129053122.2e6 column=info:server, timestamp=1428562261802, value=hadoop.master:16201 738351085a34e0b83933c9dbe98b6. hbase:namespace,,1426129053122.2e6 column=info:serverstartcode, timestamp=1428562261802, value=1428562244095 738351085a34e0b83933c9dbe98b6. //手工添加注释:行table3,,1428632308630.bb738e209c3b4d5833bb123549b324c3. 列族info 列:regioninfo, seqnumDuringOpen,server,serverstartcode //关注regioninfo列,STARTKEY和ENDKEY,表示该Region的起止RowKey范围 //table3的第一个Region(0-300) table3,,1428632308630.bb738e209c3b column=info:regioninfo, timestamp=1428632310195, value={ENCODED => bb738e209c3b4d5833bb123549b324c3, NA 4d5833bb123549b324c3. ME => 'table3,,1428632308630.bb738e209c3b4d5833bb123549b324c3.', STARTKEY => '', ENDKEY => 'row-300'} table3,,1428632308630.bb738e209c3b column=info:seqnumDuringOpen, timestamp=1428632313497, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02 4d5833bb123549b324c3. table3,,1428632308630.bb738e209c3b column=info:server, timestamp=1428632313497, value=hadoop.master:16201 4d5833bb123549b324c3. table3,,1428632308630.bb738e209c3b column=info:serverstartcode, timestamp=1428632313497, value=1428562244095 4d5833bb123549b324c3. //关注regioninfo列,STARTKEY和ENDKEY,表示该Region的起止RowKey范围 //table3的第二个Region(300-500) table3,row-300,1428632308630.2cf83 column=info:regioninfo, timestamp=1428632310195, value={ENCODED => 2cf837baf289fb122c82d77214562c0a, NA 7baf289fb122c82d77214562c0a. ME => 'table3,row-300,1428632308630.2cf837baf289fb122c82d77214562c0a.', STARTKEY => 'row-300', ENDKEY = > 'row-500'} table3,row-300,1428632308630.2cf83 column=info:seqnumDuringOpen, timestamp=1428632313425, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02 7baf289fb122c82d77214562c0a. table3,row-300,1428632308630.2cf83 column=info:server, timestamp=1428632313425, value=hadoop.master:16201 7baf289fb122c82d77214562c0a. table3,row-300,1428632308630.2cf83 column=info:serverstartcode, timestamp=1428632313425, value=1428562244095 7baf289fb122c82d77214562c0a. //关注regioninfo列,STARTKEY和ENDKEY,表示该Region的起止RowKey范围 //table3的第三个Region(500-700) table3,row-500,1428632308630.1fa2e column=info:regioninfo, timestamp=1428632310195, value={ENCODED => 1fa2e49c7404d3cd39afc39a99cc1c26, NA 49c7404d3cd39afc39a99cc1c26. ME => 'table3,row-500,1428632308630.1fa2e49c7404d3cd39afc39a99cc1c26.', STARTKEY => 'row-500', ENDKEY = > 'row-700'} table3,row-500,1428632308630.1fa2e column=info:seqnumDuringOpen, timestamp=1428632312856, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02 49c7404d3cd39afc39a99cc1c26. table3,row-500,1428632308630.1fa2e column=info:server, timestamp=1428632312856, value=hadoop.master:16201 49c7404d3cd39afc39a99cc1c26. table3,row-500,1428632308630.1fa2e column=info:serverstartcode, timestamp=1428632312856, value=1428562244095 49c7404d3cd39afc39a99cc1c26. //关注regioninfo列,STARTKEY和ENDKEY,表示该Region的起止RowKey范围 //table3的第四个Region(700-900) table3,row-700,1428632308630.1d3d6 column=info:regioninfo, timestamp=1428632310195, value={ENCODED => 1d3d6e64741683e551e5b8d0722d7ff9, NA e64741683e551e5b8d0722d7ff9. ME => 'table3,row-700,1428632308630.1d3d6e64741683e551e5b8d0722d7ff9.', STARTKEY => 'row-700', ENDKEY = > 'row-900'} table3,row-700,1428632308630.1d3d6 column=info:seqnumDuringOpen, timestamp=1428632312817, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02 e64741683e551e5b8d0722d7ff9. table3,row-700,1428632308630.1d3d6 column=info:server, timestamp=1428632312817, value=hadoop.master:16201 e64741683e551e5b8d0722d7ff9. table3,row-700,1428632308630.1d3d6 column=info:serverstartcode, timestamp=1428632312817, value=1428562244095 e64741683e551e5b8d0722d7ff9. //关注regioninfo列,STARTKEY和ENDKEY,表示该Region的起止RowKey范围 //table3的第五个Region(900-正无穷) table3,row-900,1428632308630.4e048 column=info:regioninfo, timestamp=1428632310195, value={ENCODED => 4e048f1c6a7a9a58994629ae957d4ddf, NA f1c6a7a9a58994629ae957d4ddf. ME => 'table3,row-900,1428632308630.4e048f1c6a7a9a58994629ae957d4ddf.', STARTKEY => 'row-900', ENDKEY = > ''} table3,row-900,1428632308630.4e048 column=info:seqnumDuringOpen, timestamp=1428632312795, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02 f1c6a7a9a58994629ae957d4ddf. table3,row-900,1428632308630.4e048 column=info:server, timestamp=1428632312795, value=hadoop.master:16201 f1c6a7a9a58994629ae957d4ddf. table3,row-900,1428632308630.4e048 column=info:serverstartcode, timestamp=1428632312795, value=1428562244095 f1c6a7a9a58994629ae957d4ddf.
3. -ROOT-表、meta表以及Region Server、Region的关系
4. Hadoop生态系统与HBase的集成
- MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力
- Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。
- Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单;
- Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能,使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。
相关推荐
在HBase的架构中,Client是用户与系统交互的接口,它通过远程过程调用(RPC)机制与HMaster和HRegionServer通信。对于数据读写操作,Client直接与HRegionServer交互,而对于表管理和元数据操作,Client则与HMaster...
《大数据书籍-Hbase架构设计》是一本专注于大数据领域中分布式数据库Hbase的深度解析书籍,适合对大数据技术尤其是Hbase感兴趣的程序员和数据分析师。书中详细阐述了Hbase的核心原理、生态环境以及在实际项目中的...
### HBASE架构与原理详解 #### 一、HBASE简介 HBase是一个开源的、分布式的、基于列存储的非关系型数据库系统。它最初源自Google的BigTable论文,并构建在Hadoop之上,利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为其底层...
总之,HBase的架构和组件设计体现了它作为一个分布式NoSQL数据库的优势和特点,通过合理的数据划分、负载均衡和故障转移机制,保证了数据存储的高可靠性和系统的高性能。HBase特别适用于处理大量数据的实时读写操作...
2. **HBase架构**:HBase的核心组件包括Region Server、Master服务器、ZooKeeper和表。Region Server负责数据存储和处理,Master服务器管理全局的表和Region分配,ZooKeeper用于协调集群和服务发现。 3. **行与列族...
《HBase资源合集》包含了四本重量级的书籍,分别是《HBase企业应用开发实战》、《HBase权威指南》、《HBase实战》以及《HBase应用架构》。这些书籍深入浅出地探讨了HBase在大数据环境中的应用与开发,是学习和掌握...
Hbase全称为Hadoop Database,即Hbase是Hadoop的数据库,是一个分布式的存储系统。...本篇文章将重点介绍Hbase三个方面的内容:Hbase体系结构(架构)的介绍、Hbase shell的操作、Hbase的Java api的客户端操作
**HBase架构图** HBase,全称是Apache HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于Google的Bigtable论文设计,是Apache Hadoop项目的一部分。它为大规模数据集(数十亿行,数百万列)提供随机访问和强一致性...
### HBase架构简介 HBase是一种分布式的、面向列的开源数据库,是Apache顶级项目之一。它基于Google的Bigtable论文设计,旨在为海量数据提供实时读写访问能力。HBase利用Hadoop HDFS作为底层数据存储,并依赖于...
HBase存储架构详解 HBase存储架构是HBase的核心组件之一,它们之间的关系非常复杂。本文将详细解释HBase存储架构的组件、它们之间的关系,以及它们如何工作。 HBase存储架构主要包含以下几个组件: 1. HMaster:...
《HBase架构解析——维基百科[归纳].pdf》这篇文档是关于Apache HBase的架构解析,主要介绍了HBase的基本概念、数据模型以及架构组成部分。HBase是一个开源项目,其目标是在Hadoop分布式计算环境中提供类似Google ...
HBase思维导图,便捷整理思路,HBase简介、HBase架构、HBase数据模型、HBase角色
Cassandra与HBase系统架构比对 Cassandra与HBase是两种常用的NoSQL数据库管理系统,它们之间有着许多相似之处,但同时也存在着一些关键的差异。以下是对Cassandra与HBase系统架构的比对。 数据模型 Cassandra的...
hbase的体系架构安装,hbase的三种安装模式,及一些操作命令
《HBase架构设计基础》 HBase,全称为Hadoop Base,是建立在Apache Hadoop文件系统(HDFS)之上的分布式列式数据库,专为处理大规模数据而设计。HBase充分利用了Hadoop的分布式存储和计算能力,提供高并发、低延迟...
三、HBase架构 1. Region服务器:存储HBase表的分区,负责处理表的读写请求。 2. Master节点:管理Region服务器,处理表和Region的分配,监控服务器健康状态,进行Region分裂和合并操作。 3. ZooKeeper:协调HBase...
分布式存储系统:HBase:HBase架构与原理.docx