MongoDB，无模式文档型数据库简介及安装

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 可通过网络访问

       功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

　　适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
• 二：在 Windows 上安装 MongoDB    
• 1、下载合适的mongodb

•        官网下载地址： http://www.mongodb.org/downloads

   

   

         用于 Windows 的 MongoDB 有三个版本：

  • MongoDB for Windows Server 2008 R2 版仅运行于 Windows Server 2008 R2、Windows 7 64-bit 和更新的 Windows 版本。此版本充分利用 Windows 平台的新增强，不能在旧版 Windows 上运行。
  • MongoDB for Windows 64-bit 仅运行于 Windows XP 以上的 64 位 Windows 版本，包括 Windows Server 2008 R2 和 Windows 7 64-bit。
  • MongoDB for Windows 32-bit 可运行于任何 Windows XP 以上的 32 位 Windows 版本。32 位版本 MongoDB 仅适用于旧系统以及测试和开发系统应用。

  •    ①：根据业界规则，偶数为“稳定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇数为“开发版”（如：1.7.X，1.9.X)，这两个版本的区别相信大家都知道吧。

        ②：32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制。

         我下载是最新版本是2.2.0，安装时系统报出了“mongodb启动出现 无法定位程序输入点 InterlockedCompareExchange64”   的错误。查看文档才知道，2.2.0不支持XP系统（Changed in version 2.2: MongoDB does not support Windows XP. Please use a more recent version of Windows to use more recent releases of MongoDB.），重新下载的老版本。

   2、解压安装包到合适路径

       解压安装包到D:\data\mongodb路径。(不需要安装)

  3、新建数据文件夹

•      启动之前，我们要给mongodb指定一个文件夹，这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。

•      新建数据文件件D:\data\db

• 4、启动Mongodb

•   首先找到“mongodb”的路径，然后运行mongod开启命令，同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹。

           执行如下命令：

  D:\data\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath D:\data\d

          如果路径中包含空格，使用双引号括起整个路径，例如：

   

  D:\data\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath "D:\data\db test"

   最后要看下是否开启成功，从图中的信息中获知，mongodb采用27017端口，那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”，

               打开后，mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。

  5、为MongoDB 设置log目录，把MongoDB 作为 Windows 服务

• 

• 三：基本操作

       由于是开篇，就大概的说下基本的“增删查改“，我们再开一个cmd，输入mongo命令打开shell，其实这个shell就是mongodb的客户端，

  同时也是一个js的编译器，默认连接的是“test”数据库。

       

• 常用shell命令如下：

         1、查询本地所有数据库名称        

   

  > show dbs;

   

   

         2、切换至指定数据库环境（若无指定的数据库，则创建新的库）

  > use mydb;

         3、查询当前库下的所有聚集集合collection（相当于table）

  > show collections;

         4、创建聚集集合

  > db.createCollection('mycollection');

   

         5、查询聚集集合中数据条数

  > db.mycollection.count();

             6、插入数据

   

  > db.mycollection.insert({'username':'xyz_lmn','age':26,'salary':120});

   

   

  往'mycollection'聚集集合中插上一条数库，name为'xyz_lmn',age为'26',salary为'120'

   

         7、查询age等于26的数据

  > db.mycollection.find({"age":26});

         8、查询salary大于100的数据

  > db.mycollection.find({salary:{$gt:100}});

        9、查询age小于30，salary大于100的数据

  > db.mycollection.find({age:{$lt:30}},{salary:{$gt:100}});

       10、查询salary小于40或salary大于200的数据

  > db.mycollection.find({$or: [{salary: {$lt:40}}, {salary: {$gt:200}}]});

       11、查询指定列的数据

  > db.mycollection.find({},{age:1,salary:1});

  1表示显示此列的意思，也可以用true表示
       12、查询username中包含'e'的数据

  > db.mycollection.find({username:/e/});

        13、查询以a打头的数据

  > db.mycollection.find({username:/^a/});

        14、查询age列数据，并去掉重复数据

  > db.mycollection.distinct('age');

        15、查询前10条数据

  > db.mycollection.find().limit(10);

        16、查询1条以后的所有数据

  > db.mycollection.find().skip(1);

        17、查询第一条数据

  > db.mycollection.findOne();

        18、查询结果集的记录数（查询salary小于40或大于100的记录数）

  db.mycollection.find({$or: [{salary: {$lt:40}}, {salary: {$gt:100}}]}).count();

        19、按salary升序排序

  > db.mycollection.find().sort({salary:1});

  按照salary字段升序排序

        20、降序

  > db.mycollection.find().sort({salary:-1});

  按照salary字段降序排序

         21、根据username修改age

  > db.employee.update({username:'jim'},{$set:{age:22}},false,true);

  db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

  criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
  objNew   : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  upsert   : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

         22、将指定username的age字段增加5

  > db.mycollection.update({username:'jim'},{$inc:{age:5}},false,true);

  将username为‘jim’的age字段加5
         23、删除username为'rose'的数据

  > db.mycollection.remove({uname:'rose'});

  
         24、集合collection重命名

  > db.mycollection.renameCollection('c_temp');

  将mycollection集合重命名为'c_temp'

         25、删除集合

  > db.c_temp.drop();

  删除名为'c_temp'的集合

          26、删除当前数据库

  > db.dropDatabase();