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HEZR曾嶸:
你好博主,这个不是很理解,能解释一下嘛//左边+1,上边+1, ...
java 两字符串相似度计算算法 -
天使建站:
写得不错,可以看这里,和这里的这篇文章一起看,有 ...
jquery 遍历对象、数组、集合 -
xue88ming:
很有用,谢谢
@PathVariable映射出现错误: Name for argument type -
jnjeC:
厉害,困扰了我很久
MyBatis排序时使用order by 动态参数时需要注意,用$而不是# -
TopLongMan:
非常好,很实用啊。。
PostgreSQL递归查询实现树状结构查询
https://github.com/sunlittlebill/knowledge/tree/master/google-chart
需要使用两个文件:api.js 和 tooltip.css
api.js
下载到本地后把"GoogleApisBase"换成你的域名(域名结尾不要"/"),默认把"tooltip.css"放在"/static/modules/gviz/1.0/core/"路径下面。
tooltip.css
默认把css文件放在/static/modules/gviz/1.0/core/下面。
这样,在页面中只要引用api.js 就可以离线状态下使用Google Charts的corechart packages工具了。
Demo http://blog.littlebill.me/2013/04/google-corechart-package-introduced.html?utm_source=googlechart-git&utm_medium=readme
需要使用两个文件:api.js 和 tooltip.css
api.js
下载到本地后把"GoogleApisBase"换成你的域名(域名结尾不要"/"),默认把"tooltip.css"放在"/static/modules/gviz/1.0/core/"路径下面。
tooltip.css
默认把css文件放在/static/modules/gviz/1.0/core/下面。
这样,在页面中只要引用api.js 就可以离线状态下使用Google Charts的corechart packages工具了。
Demo http://blog.littlebill.me/2013/04/google-corechart-package-introduced.html?utm_source=googlechart-git&utm_medium=readme
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <!--Load the AJAX API--> <script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script> <script type="text/javascript"> // Load the Visualization API and the piechart package. google.load('visualization', '1.0', {'packages':['corechart']}); // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded. google.setOnLoadCallback(drawChart); // Callback that creates and populates a data table, // instantiates the pie chart, passes in the data and // draws it. function drawChart() { // Create the data table. var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn('string', 'Topping'); data.addColumn('number', 'Slices'); data.addRows([ ['Mushrooms', 3], ['Onions', 1], ['Olives', 1], ['Zucchini', 1], ['Pepperoni', 2] ]); // Set chart options var options = { 'title':'How Much Pizza I Ate Last Night - 饼图 3D', 'is3D':true, 'width':500, 'height':300 }; // Instantiate and draw our chart, passing in some options. var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div01')); chart.draw(data, options); data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Age', 'Weight'], [ 8, 12], [ 4, 5.5], [ 11, 14], [ 4, 5], [ 3, 3.5], [ 6.5, 7] ]); options = { title: 'Age vs. Weight comparison - 散点图', hAxis: {title: 'Age', minValue: 0, maxValue: 15}, vAxis: {title: 'Weight', minValue: 0, maxValue: 15}, legend: 'none' }; chart = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_div02')); chart.draw(data, options); // Some raw data (not necessarily accurate) data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Month', 'Bolivia', 'Ecuador', 'Madagascar', 'Papua New Guinea', 'Rwanda', 'Average'], ['2004/05', 165, 938, 522, 998, 450, 614.6], ['2005/06', 135, 1120, 599, 1268, 288, 682], ['2006/07', 157, 1167, 587, 807, 397, 623], ['2007/08', 139, 1110, 615, 968, 215, 609.4], ['2008/09', 136, 691, 629, 1026, 366, 569.6] ]); options = { title : 'Monthly Coffee Production by Country - 组合图', vAxis: {title: "Cups"}, hAxis: {title: "Month"}, seriesType: "bars", series: {5: {type: "line"}} }; chart = new google.visualization.ComboChart(document.getElementById('chart_div03')); chart.draw(data, options); data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Year', 'Sales', 'Expenses'], ['2004', 1000, 400], ['2005', 1170, 460], ['2006', 660, 1120], ['2007', 1030, 540] ]); options = { title: 'Company Performance - 折线图' }; chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_div04')); chart.draw(data, options); data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Year', 'Sales', 'Expenses'], ['2004', 1000, 400], ['2005', 1170, 460], ['2006', 660, 1120], ['2007', 1030, 540] ]); options = { title: 'Company Performance - 条图', vAxis: {title: 'Year', titleTextStyle: {color: 'red'}} }; chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById('chart_div05')); chart.draw(data, options); data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Year', 'Sales', 'Expenses'], ['2004', 1000, 400], ['2005', 1170, 460], ['2006', 660, 1120], ['2007', 1030, 540] ]); options = { title: 'Company Performance - 柱状图', hAxis: {title: 'Year',titleTextStyle: {color: 'red'}} }; chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div06')); chart.draw(data, options); data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Year', 'Sales', 'Expenses'], ['2004', 1000, 400], ['2005', 1170, 460], ['2006', 660, 1120], ['2007', 1030, 540] ]); options = { title: 'Company Performance - 面积图', hAxis: {title: 'Year', titleTextStyle: {color: 'red'}} }; chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById('chart_div07')); chart.draw(data, options); data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Mon', 20, 28, 38, 45], ['Tue', 31, 38, 55, 66], ['Wed', 50, 55, 77, 80], ['Thu', 77, 77, 66, 50], ['Fri', 68, 66, 22, 15] // Treat first row as data as well. ], true); options = { title: '蜡烛图', legend:'none' }; chart = new google.visualization.CandlestickChart(document.getElementById('chart_div08')); chart.draw(data, options); } </script> </head> <body> <table> <tr> <td> <div id="chart_div01"></div> </td> <td> <div id="chart_div02"></div> </td> </tr> <tr> <td> <div id="chart_div03"></div> </td> <td> <div id="chart_div04"></div> </td> <td> <div id="chart_div05"></div> </td> </tr> <tr> <td> <div id="chart_div06"></div> </td> <td> <div id="chart_div07"></div> </td> <td> <div id="chart_div08"></div> </td> </tr> </table> </body> </html>
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