solr分组

solr将以导航为目的的查询结果称为facet. 它并不会修改查询结果信息, 只是在查询结果上根据分类添加了count信息, 然后用户根据count信息做进一步的查询, 比如淘宝的查询列表中, 上面会表示不同的类目相关查询结果的数量. 

比如搜索数码相机, 在搜索结果栏会根据厂商, 分辨率等维度列出, 这里厂商, 分辨率就是一个个facet. 

然后在厂商下面会有nikon, canon, sony等品牌, 这个叫约束(constraints) 

接下来是根据选择, 列出当前的导航路径, 这个叫面包屑(breadcrumb). 

solr有几种facet: 
普通facet, 比如从厂商品牌的维度建立fact 
查询facet, 比如根据价格查询时, 将根据价格, 设置多个区间, 比如0-10, 10-20, 20-30等 
日期facet, 也是一种特殊的范围查询, 比如按照月份进行facet. 

facet的主要好处就是可以任意对搜索条件进行组合, 避免无效搜索, 改善搜索体验. 

facet都是在查询时通过参数指定. 比如 
在http api中这样写: 

引用

"&facet=true&facet.field=manu"

. 
java代码这样写: 

new SolrQuery("*:*").setFacet(true).addFacetField("manu");

而xml返回的结果为这样: 

<lst name="facet_fields">
            <lst name="manu">
               <int name="Canon USA">17</int>
               <int name="Olympus">12</int>
               <int name="Sony">12</int>
               <int name="Panasonic">9</int>
               <int name="Nikon">4</int>
            </lst>
</lst>

通过java代码可以这样获取facet结果: 

List<FacetField> facetFields = queryResponse.getFacetFields();

在已有的查询基础上增加facet query, 可以这样写: 

solrQuery.addFacetQuery("quality:[* TO 10]")

比如对价格按照指定的区间进行facet, 可以这样加上facet后缀: 

引用

&facet=true&facet.query=price:[* TO 100] 
&facet.query=price:[100 TO 200];&facet.query=[price:200 TO 300] 
&facet.query=price:[300 TO 400];&facet.query=[price:400 TO 500] 
&facet.query=price:[500 TO *]

如果要对价格在400到500期间的产品做进一步的搜索, 那么可以这样写(使用了solr的过滤查询): 

引用

http://localhost:8983/solr/select?q=camera &facet=on&facet.field=manu&facet.field=camera_type &fq=price:[400 to 500]

注意这里的facet field不再包含price了 

如果这里对类型做进一步的查询, 那么query语句可以这样写: 

引用

http://localhost:8983/solr/select?q=camera &facet=on&facet.field=manu &fq=price:[400 to 500] &fq=camera_type:SLR 

facet的使用场景: 
1.类目导航 
2.自动提示, 需要借助一个支持多值的tag field. 
3.热门关键词排行, 也需要借助一个tag field 

参考文档: 
http://www.lucidimagination.com/devzone/technical-articles/faceted-search-solr