用SQL实现分页的三种方法

表中主键必须为标识列，[ID] int IDENTITY (1,1)

 

   1.分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)

 

 语句形式：
 SELECT TOP 10 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID NOT IN
           (SELECT TOP 20 id
          FROM TestTable
          ORDER BY id))
 ORDER BY ID
 
 
 SELECT TOP 页大小 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID NOT IN
           (SELECT TOP 页大小*页数 id
          FROM 表
          ORDER BY id))
 ORDER BY ID

 

    2.分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）

   3.分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)

 create  procedure SqlPager
 @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
 @currentpage int, --第N页
 @pagesize int --每页行数
 as
 set nocount on
 declare @P1 int, --P1是游标的id
  @rowcount int
 exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
 select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
 set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
 exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize 
 exec sp_cursorclose @P1
 set nocount off
 
 其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
 建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
 
 通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)   效率次之，需要拼接SQL语句
 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)    效率最差，但是最为通用

语句形式：
   SELECT TOP 10 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID >
           (SELECT MAX(id)
          FROM (SELECT TOP 20 id
                  FROM TestTable
                  ORDER BY id) AS T))
 ORDER BY ID
 
 
 SELECT TOP 页大小 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID >
           (SELECT MAX(id)
          FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                  FROM 表
                  ORDER BY id) AS T))
 ORDER BY ID

 

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Hibernate : Query.list()、Query.iterate( ... | 循环图片的代码，做个记号。

• 2008-05-24 20:28
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