kettle start
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标题“Kettle3.2的Webstart”涉及的是开源数据集成工具Pentaho Data Integration（通常称为Kettle）的一个特定版本——3.2，以及它如何通过Webstart技术进行部署和使用。Webstart是Java提供的一种功能，允许用户通过...
用户可以双击start图标，选择类型，设置执行任务时间，然后点击确定。 七、执行转换 执行转换是kettle数据抓取操作的最后一步。在执行转换中，用户可以双击转换图标，选择保存的.hh.ktr文件，然后点击确定。kettle...
Java调用Kettle是将Java程序与Pentaho Kettle（也称为Spoon）集成，以便利用Kettle的强大ETL（提取、转换、加载）能力。Kettle是一款开源的数据集成工具，它允许开发者通过编写XML脚本来执行数据处理任务。在Java...
8.3.0.0-371 pentaho-kettle kettle-core
接着，可以设置任何必要的参数，并通过`Trans.execute()`或`Job.start()`方法启动执行。 4. **错误处理和日志记录**：Kettle提供了丰富的错误处理机制，可以通过监听器接口（如`TransListener`和`JobListener`）...
- 在Kettle中，可使用“Start Transaction”和“Commit Transaction”步骤控制事务。 4. **Simplify Transaction** - 对于简单的数据操作，可以直接使用如“Update Table”、“Insert Update”等步骤，无需手动...
start ant -buildfile D:\kettle\plugins\kettle-json-plugin\build.xml clean-all resolve dist start ant -buildfile D:\kettle\plugins\kettle-sap-plugin\build.xml clean-all resolve dist ``` - 将以上...
5. 使用`Trans.execute()`或`Job.start()`方法启动转换或作业的执行。 在执行过程中，可能需要监听日志输出，处理异常，或者获取执行状态。Kettle提供了丰富的API来实现这些功能，比如`TransListener`和`...
5. **循环执行**：使用“Start”和“End”步骤围成一个循环，确保在满足重试条件的情况下，作业会重复执行。 6. **日志记录**：在整个过程中，使用“Log row”或“Write to log”步骤记录每次重试的详细信息，包括...
一种是使用"Job Entry：Start to End"，创建一个循环结构，其中包含一个开始和结束节点，并在它们之间放置需要重复执行的步骤。另一种方法是使用"Job Entry：Step Loop"，它可以反复执行一个指定的步骤，直到满足...
5. **启动转换**：通过调用Trans的`start()`方法，开始执行数据抽取。这将启动所有步骤并开始数据流动。 6. **监控和控制**：在执行过程中，可以通过调用Trans的`waitForFinished()`方法等待转换完成，或者定期检查...
job.start(); job.waitUntilFinished(); // 检查Job执行状态 if (!job.getStatus().equals(JobStatus.STOPPED)) { System.out.println("Job executed successfully."); } else { System.out.println("Job ...
Kettle工具实例（个人应用总结） Kettle是我目前使用最多的ETL工具之一，对于刚刚使用这个工具的朋友，希望本文可以提供一些有用的信息和实践经验。下面是个人对Kettle工具的实践总结： 1. Kettle工具的安装和配置...
job.start(); // 执行作业 ``` 6. **监控与错误处理**：通过监听器（如`TransListener`或`JobListener`）跟踪Job和转换的进度，以便在出错时进行异常处理。 7. **资源清理**：当转换或作业执行完毕后，记得释放...
Java调用Kettle代码主要涉及两个关键点：Java编程与Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）工具的集成。Kettle是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和加载。Java作为广泛应用...
1. **启动MySQL服务**：使用`service mysql start`启动MySQL服务。 2. **创建数据库和表**：在MySQL shell中创建名为`kettle`的数据库，以及`user`、`orders`、`product`等表，并填充测试数据。 3. **数据处理**：...
例如，可以创建一个JavaScript步骤，计算总页数，并在Job中使用"Start"和"Jump to step"步骤来控制循环。每次循环结束时，更新查询的页码，然后再次调用"Table Input"步骤获取下一批数据。 3. **数据写入**：处理后...
从左侧列表中拖拽“Start”、“Success”、“转换”和“发送邮件”到工作区，并进行连接。 #### 四、Kettle与Hadoop的集成 **4.1 Windows配置Kettle连接Hadoop** 为了使Kettle能够在Windows系统下连接Hadoop集群...
4. **执行作业**：对于作业，加载`JobMeta`对象，实例化`Job job = new Job(null, jobMeta)`，设置参数，调用`job.start()`开始执行。 5. **监控和控制**：Kettle API提供了监听器和回调机制，允许你在Java代码中...
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5. **启动转换**：通过调用Trans的`start()`方法，开始执行数据抽取。这将启动所有步骤并开始数据流动。 6. **监控和控制**：在执行过程中，可以通过调用Trans的`waitForFinished()`方法等待转换完成，或者定期检查...
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