serisboy
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kingding：
运行出错，java.lang.Exception: java. ...
hadoop--mapreduce代码之多表关联 -
wangyayun666：
不错，不错，学习了，我的居然运行起来了，太神奇了，之前报了一个 ...
hadoop--mapreduce代码：WordCount -
good_ovo：
有读取的文件吗？
hadoop--mapreduce代码之单表关联 -
hongye612430：
http://serisboy.iteye.com/admin ...
appscan 安全漏洞修复 -
ssrsmhz：
serisboy 写道blackbat 写道请问楼主，这个问题 ...
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3. **聚类**：包括K-Means、Fuzzy K-Means、Canopy Clustering、DBSCAN等算法，可用于将相似的数据点分组到一起，常用于市场细分、用户分群等场景。 4. **频繁项集挖掘**：通过Apriori、FP-Growth等算法发现数据...
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1. **机器学习算法**：Mahout的核心在于它提供了多种机器学习算法，包括分类（如决策树、随机森林）、聚类（如K-Means、Fuzzy K-Means）、协同过滤（用于推荐系统）等。这些算法可以处理大规模数据，并且利用Hadoop...
3. **聚类**：包括K-means、Fuzzy K-means、Canopy Clustering等，用于将数据集分成多个具有相似特征的组。这些算法广泛应用于市场细分、用户分群和数据降维。 4. **矩阵分解**：如SVD（奇异值分解）和PMI（潜在...
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3. **聚类**：K-Means、Fuzzy K-Means和Canopy Clustering等方法用于将数据分组到相似的集合中，无监督学习的一种常见应用。 4. **特征选择与降维**：通过PCA（主成分分析）和其他方法减少数据的维度，以便更有效地...
3. **聚类算法**：如K-Means、Fuzzy K-Means、Canopy Clustering，用于将相似的数据点分组到不同的簇中。这在市场细分、社交网络分析和图像处理中有重要作用。 4. **矩阵分解**：如SVD（奇异值分解）和ALS（交替...
2. 聚类（Clustering）：包括K-Means、Fuzzy K-Means、Canopy Clustering等算法，用于将数据点自动分组到相似的集合中。 3. 分类（Classification）：支持基于概率的朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesTrainer）和其他...
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