- 浏览: 149260 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
最新评论
-
EclipseEye:
fair_jm 写道不错 蛮详细的 谢谢分享
SWT/JFace专题 --- SWT中Display和多线程 -
fair_jm:
不错 蛮详细的 谢谢分享
SWT/JFace专题 --- SWT中Display和多线程
数据倾斜总结
http://www.alidata.org/archives/2109
浅析 Hadoop 中的数据倾斜
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922
http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/17304437
[大牛翻译系列]Hadoop(14)MapReduce 性能调优:减小数据倾斜的性能损失
http://www.cnblogs.com/datacloud/p/3601624.html?utm_source=tuicool
hive优化方式和使用技巧
http://blog.csdn.net/wisgood/article/details/17301843
HIVE中MAPJOIN可以使用的场景分析
http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/7662819
在hive的hive-default.xml配置文件中数据倾斜相关参数设置
http://www.alidata.org/archives/2109
浅析 Hadoop 中的数据倾斜
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922
http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/17304437
[大牛翻译系列]Hadoop(14)MapReduce 性能调优:减小数据倾斜的性能损失
http://www.cnblogs.com/datacloud/p/3601624.html?utm_source=tuicool
hive优化方式和使用技巧
http://blog.csdn.net/wisgood/article/details/17301843
HIVE中MAPJOIN可以使用的场景分析
http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/7662819
在hive的hive-default.xml配置文件中数据倾斜相关参数设置
<property> <name>hive.map.aggr</name> <value>true</value> <description>Whether to use map-side aggregation in Hive Group By queries</description> </property> <property> <name>hive.groupby.skewindata</name> <value>false</value> <description>Whether there is skew in data to optimize group by queries</description> </property>
发表评论
-
数据迁移相关(关系型数据库mysql,oracle和nosql数据库如hbase)
2015-04-01 15:15 737HBase数据迁移(1) http://www.importn ... -
zookeeper适用场景:如何竞选Master及代码实现
2015-04-01 14:53 796zookeeper适用场景:如何竞选Master及代码实现 h ... -
MR/hive 数据去重
2015-04-01 14:43 738海量数据去重的五大策略 http://www.ciotimes ... -
创建数据仓库相关
2015-03-26 17:29 708数据仓库系列 http://blog.csdn.net/kin ... -
hive牛逼(2)hive数据的导入、导出方式
2015-03-19 00:00 5761.Hive几种数据导入方式 http://www.itebl ... -
面试牛x题
2015-03-18 23:50 0hive、mr(各需三道) 1.分别使用Hadoop MapR ... -
使用shell并发上传文件到hdfs
2015-03-16 21:41 1274使用shell并发上传文件到hdfs http://mos19 ... -
hadoop集群监控工具Apache Ambari
2015-03-14 17:27 0Apache Ambari官网 http://ambari.a ... -
Hadoop MapReduce优化相关
2015-03-16 21:46 474[大牛翻译系列]Hadoop 翻译文章索引 http://ww ... -
hive牛逼(1)hive一览 备忘
2015-03-12 09:02 10301. 基本数据类型 tinyint , smallint, ... -
MapReduce牛逼(4)WritableComparable接口
2015-03-12 08:57 607@Public @Stable A Writable whi ... -
MapReduce牛逼(3)(继承WritableComparable)实现自定义key键,实现二重排序
2015-03-12 08:57 649package sort; import jav ... -
MapReduce牛逼(2)MR简单实现 导入数据到hbase例子
2015-03-12 08:57 1284package cmd; /** * MapRe ... -
MapReduce牛逼(1)MR单词计数例子
2015-03-11 00:44 1214package cmd; import org. ... -
InputFormat牛逼(9)FileInputFormat实现类之SequenceFileInputFormat
2015-03-11 00:24 1410一、SequenceFileInputFormat及Seque ... -
InputFormat牛逼(8)FileInputFormat实现类之TextInputFormat
2015-03-11 00:19 583/** An {@link InputFormat} for ... -
InputFormat牛逼(6)org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBRecordReader<T>
2015-03-11 00:11 679@Public @Evolving A RecordRead ... -
InputFormat牛逼(5)org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBInputFormat<T>
2015-03-10 23:10 605@Public @Stable A InputFormat ... -
InputFormat牛逼(4)org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader<KEYIN, VALUEIN>
2015-03-10 22:50 373@Public @Stable The record rea ... -
InputFormat牛逼(3)org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat<K, V>
2015-03-10 22:46 664@Public @Stable InputFormat d ...
相关推荐
网站流量数据分析 (MapReduce+Hive综合实验)
总的来说,这个项目展示了如何将一种推荐算法(Slope One)与大数据处理框架(MapReduce和Hive)相结合,以解决海量用户评分数据下的推荐问题。这样的实现方式在现代互联网服务中非常常见,可以帮助公司提供更精准的...
基于hadoop的Hive数据仓库JavaAPI简单调用的实例,关于Hive的简介在此不赘述。hive提供了三种用户接口:CLI,JDBC/ODBC和 WebUI CLI,即Shell命令行 JDBC/ODBC 是 Hive 的Java,与使用传统数据库JDBC的方式类似 Web...
mapreduce方式入库hbase hive hdfs,速度很快,里面详细讲述了代码的编写过程,值得下载
分布式文件管理系统 Hadoop MapReduce Hive
【标题】"hadoop+ha+hive+mapreduce"涵盖了大数据处理领域中的核心组件,包括Hadoop的高可用性(HA)、Hive的数据仓库服务、MapReduce的分布式计算框架。这些技术是构建大规模数据处理系统的基础,对于理解大数据...
2. 数据倾斜问题:Hive中数据倾斜问题是非常常见的,例如,一些节点上数据远远多于其他节点。解决方法是,使用数据 rebalance 技术,调整节点上的数据分布。 3. 资源不足问题:Hive中资源不足问题是非常常见的,例如...
数据倾斜是大数据处理中常见的问题,它指的是在分布式计算过程中,由于数据分布不均,使得某些节点负担过重,导致计算速度严重下降,甚至任务无法完成。数据倾斜的影响广泛,可以出现在Hadoop MapReduce和Spark等...
这个压缩包文件包含的是Hadoop 1.1.2版本的操作示例,以及与之相关的HBase、Hive和MapReduce的jar包。这些工具是大数据处理生态系统中的核心组件,下面将分别详细介绍它们的功能和用法。 **Hadoop**: Hadoop是...
解决 Hive 千亿级数据倾斜问题需要从根源上解决数据倾斜的原因,包括空值引发的数据倾斜和不同数据类型引发的数据倾斜。通过对数据倾斜的原因进行分析和解决,可以提高分布式系统的性能和效率。
标题中的“hadoop实现网站流量数据分析(MapReduce+hive)程序+说明.rar”指的是一个使用Hadoop框架,结合MapReduce和Hive技术进行网站流量数据分析的项目。这个项目可能包含了程序代码、配置文件以及详细的使用说明...
在大数据处理领域,Hive是一个极其重要的工具,它被广泛应用于大数据分析和数据仓库操作。本实战数据集主要涉及两个核心部分:`video`数据和`user`数据,这些都是构建大数据分析模型的基础元素。让我们深入探讨一下...
利用Hive进行复杂用户行为大数据分析及优化案例(全套视频+课件+代码+讲义+工具软件),具体内容包括: 01_自动批量加载数据到hive 02_Hive表批量加载数据的脚本实现(一) 03_Hive表批量加载数据的脚本实现(二) ...
Hive是基于Hadoop平台的数据仓库解决方案,它主要解决了在大数据场景下,业务人员和数据科学家能够通过熟悉的SQL语言进行数据分析的问题。Hive并不存储数据,而是依赖于HDFS进行数据存储,并利用MapReduce、Tez或...
MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。它将复杂的并行计算任务分解成两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(化简)。在这个"MapReduce项目 数据清洗"中,我们将探讨...
对于Hive,这可能涉及到分区策略的选择、数据倾斜的解决、桶的使用,以及对Hive Metastore的管理。对于Sqoop,优化可能包括合理设置并行度、选择合适的导入模式(全量或增量),以及调整内存和磁盘使用。 总的来说...
MapReduce之数据清洗ETL详解 MapReduce是一种基于Hadoop的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理领域。数据清洗(Data Cleaning)是数据处理过程中非常重要的一步,旨在清洁和转换原始数据,使其更加可靠和有用。...
大数据技术:MapReduce、数据仓库Hive单元测试与答案 本资源摘要信息涵盖了大数据技术中 MapReduce 和数据仓库 Hive 的重要知识点,包括 MapReduce 框架、Hive 数据仓库、Impala 等相关概念和技术。 MapReduce ...