`
hongliangpan
  • 浏览: 319727 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

基于kettle的数据采集平台

阅读更多

平台开发目的是设计一个通用的数据采集、解析、处理、装载、调度、监控的通用数据采集平台。平台具有业务无关性,涉及到具体的业务数据处理时候需要特殊处理,动态加载到框架中,达到通用的目的。<o:p></o:p>

 

分享到:
评论

相关推荐

    基于Java与Web技术的KettleWeb数据集成平台源码

    此平台源码基于Kettle原生版本6.1.0.1开发,扩展了Web端操作功能,便于用户进行数据集成工作。 技术栈:项目主要采用Java语言进行开发,同时整合了JavaScript、CSS等前端技术。 文件组成:总计2439个文件,其中...

    基于kettle实现的web版数据集成平台,致力于提供web可拖拽的数据集成平台。.zip

    本项目基于Kettle实现了Web版的数据集成平台,旨在为用户提供一种直观、易用的界面,通过拖拽方式即可进行数据处理任务的构建。 首先,我们来看“数据采集”这个标签。数据采集是数据处理的第一步,它涉及从不同...

    【开源】基于 SpringBoot 的 web kettle 在线采集平台-附件资源

    【开源】基于 SpringBoot 的 web kettle 在线采集平台-附件资源

    ETL工具 ,基于Kettle实现的Web版ETL工具

    本项目是基于Kettle实现的Web版ETL工具,旨在提供一种更直观、易用的方式来执行数据处理任务,尤其适合需要进行简单数据抓取的应用场景。 首先,我们来深入理解一下Kettle的工作原理。Kettle的核心组件包括 Spoon...

    课程设计 数据采集与预处理 基于Kettle的商店客户资料数据清洗与分析 期末课程设计

    资源说明 :基于kettle的商店客户资料数据清洗与分析的源码+课程设计论文(word版本),源码代码都是经过测试运行成功,请放心下载使用。本项目适合计算机相关专业如大数据专业 数据科学专业的在校学生。

    大数据技术-数据kettle-大数据基础kettle数据处理-学习(从入门到精通)

    大数据技术主要涉及数据采集、存储、分析、挖掘等多个方面。 **数据处理**是大数据技术中的一个重要环节,它包括数据清洗、转换、加载等一系列过程。良好的数据处理能够提高数据分析的准确性和效率,是大数据应用的...

    基于kettle的简单易用可视化任务调度系统设计源码

    该系统是一款基于Kettle的简单易用可视化任务调度系统设计源码,共计737个文件,涵盖184个JavaScript文件、149个Java文件、132个PNG图片文件、87个GIF图片文件、62个CSS文件、34个HTML文件,以及少量其他格式文件。...

    浅谈区域医疗的数据采集流程.pdf

    - **基于企业服务总线(ESB)**:ESB作为集成层,包含数据采集、转换、传输等功能,集成中间件,如EMPi和消息队列,实现非标准化数据的标准化转换,同时具备系统监控和灾难恢复能力,确保7X24小时服务。 **企业服务...

    ETL 以及 KETTLE 简介

    - **Look-up:查找操作**:允许基于某些键值进行查找,常用于连接不同数据源的数据。 - **Transform 转换**:这是Spoon的核心部分,提供了一系列强大的转换步骤,如数据清洗、聚合、分组等。转换步骤是构建复杂转换...

    dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统

    "dataCollection"项目是基于Kettle(Pentaho Data Integration,PDI)进行开发的,它旨在创建一个可视化的任务调度系统,以简化用户的操作流程。在这个系统中,用户无需深入学习复杂的crontab调度机制,就能轻松配置...

    Kettle学习资料.zip

    它是基于Java开发的数据集成平台,通过拖拽式的操作,用户可以构建复杂的ETL流程。Kettle的核心概念包括Job(作业)和Transformation(转换)。Job负责管理整个流程的控制流,而Transformation则关注数据的具体处理...

    kettle学习资料

    Kettle以其直观的图形化界面和灵活的数据处理能力,使得数据采集、清洗、转换和加载变得更为简便。 首先,我们要理解Kettle的核心概念。它基于工作流和转换的设计,工作流(Job)用于管理多个转换(Transformation...

    基于HTMLParser的Web信息抽取系统的设计与实现

    基于HTMLParser的Web信息抽取系统的设计与实现,是一项旨在从网页中自动提取特定信息的技术方案。随着互联网信息的爆炸性增长,如何从海量数据中快速定位到有价值的信息成为了一个亟待解决的问题。传统的HTML页面...

    299-教育数据资产管理平台及配套解决方案.pptx

    2. **数据集成管理**:提供了行业集成库,显著提升了自有业务系统的全量集成效率,并且提供了基于Kettle的可视化ETL工具集成。这有助于降低数据集成难度,提升集成效率。此外,还优化了数据U/C(血缘)展现逻辑,...

    工业大数据综合管理与应用平台建设方案.rar

    工业大数据综合管理与应用平台是现代工业化进程中的关键组成部分,它涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等一系列环节,旨在提升制造业的效率、优化生产流程、预测维护、降低成本并推动创新。本方案旨在构建一...

    基于 Flink 的典型 ETL 场景实现

    物联网设备产生的数据量巨大且实时性强,采用 Flink 构建的实时监控系统,可以对设备状态数据进行实时采集和处理,及时发现故障并预警,从而提高设备运行效率和稳定性。 #### 四、Flink 在 ETL 中的优势 - **统一...

    基于数据挖掘技术的学业诊断研究——从高职学生个性化学习的视角分析.pdf

    4. 学业诊断模型:通过数据采集、分析、应用、反馈构建的学业诊断模型能够为高职学生提供精准的学习问题诊断,正确定位学习需求,实现个性化学习资源推送,从而促进学习效果的提升。 5. 数据类型的丰富性:大数据...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics