在知乎看见一个挺好的答案,摘抄一下
http://zhi.hu/g28q
引用
如果中国企业能够运用好大数据,不仅仅是对企业的销售系统有帮助,而是对企业的整个供应链系统都有极大的帮助,能够帮助企业提升整体的管理效率,提高利润率,但前提一个企业有良好的管理体系。那么问题来了,传统制造业用过小数据吗?或者会用小数据吗?更遑论用大数据了。
作为一个长期和传统制造业打交道的软件公司工作人员,我可以告诉你,传统制造业用小数据也用得一塌糊涂,不是说他们不用,也不是他们都不会用,而是多数都用的很不好,很糟糕。大数据对于他们而言,更多的只是一个噱头,对于很多IT公司来说,也只是一个噱头而已。
1、中国企业的IT部门职能设置普遍低于这个部门应该在企业中起到的作用
中国企业的IT部门多数都属于企业中层的服务性部门,该类部门的最高管理人员都是企业中层。但是现代企业的数据信息管理涉及到企业的方方面面,关系到企业生产运营的每一个环节,要设计出一套适合企业现状的系统,必须要站在企业高层的高度上看问题,每一个成功的系统的推行都必须从高层,甚至是CEO亲自挂帅才能很好的实施,中国的企业的IT部门职能设置无法满足它所承担的任务。
在国外,大型公司普遍设有CIO(首席信息官)职位,这个职位就是负责全公司的数据信息系统的设计和搭建的,是相当于副总裁或者副总经理这样的高层职位,但是国内这类职务尚属陌生名词,在传统制造业根本进不了企业高层,无法参与企业的核心决策。这也决定了这个部门所获得的企业信息是不全面的,只能够通过收集建议的方式对企业的管理的其他部门进行了解,不能站高层的角度,全面了解企业的运营,这必然限制了这个部门做出的方案只能是拼凑式的方案,而不是一个全面的有前瞻性的方案。
换言之,由于中国企业普遍对于IT部门的低配设置,导致了即使一个企业有良好的管理体系,IT部门也设计不出好的信息管理系统。
2、普遍缺乏数据管理常识
之所以中国的企业IT部门职能设置出现问题,其根源在于对于数据信息管理的认识还很肤浅,对于数据之战,普遍存在与IT从业人员知识不对等造成的高估或者低估信息系统作用的。
高估企业常常误以为上了一套完美无缺的系统就可以一步实现管理的现代化,殊不知,一切都是本末倒置。数据管理的前提是企业管理,一个或者现代化或者传统粗糙的企业管理系统不一定有绝对的优劣之分,能够适应企业发展现状,并具备可持续发展的管理模式就是一个好的模式,但是任何漂亮的数据系统都不能够帮助企业改善企业本身的管理问题,实现管理改进。他们只能帮助企业把现有的数据以更加缜密更加系统的方式记录下来,帮助企业快速查询数以亿计的庞大数据,对现有的数据做出比人工精度更高的统计分析,但是无论如何这些数据都是企业管理系统中建立起来的,企业的管理系统中没有能力记录下来的数据,数据信息系统什么也做不了,企业管理的漏洞不是执行一套严格而庞大的数据系统就能够解决的。
而低估企业不论出于何种理由对于企业信息系统对企业管理的全面影响性没有充分的认识,虽然数据信息系统不是能够改变企业管理本身,但是却渗透在企业管理的每一个环节,设计不良的系统非但不能够良好的反应出企业管理的实际情况,还可能得出不够合适的数据误导企业管理决策。因此系统是否是为企业管理量身打造的至关重要,舍不得成本和时间花时间认真考虑企业的全面需求,仓促上马,舍不得根据企业实际需要对成熟软件进行二次开发,导致企业管理削足适履。数据系统越大失败的概率的越高。所谓的数据信息系统失败,是指企业为了信息管理所付出的时间成本、管理改变成、人员培训成本、因数据系统设计失误导致的管理失误成本等超出了系统所能为企业带来的收益,并非信息系统在企业搁置不用才算失败。
这些问题都是由于三个原因造成的,第一个多数企业的管理中高层人员年龄偏大,对于IT行业认识模糊,重视程度不够。第二中国的IT企业胡乱吹嘘,夸大其词。第三,无论是客户方的企业,还是中国的IT企业都同样缺乏IT治理的专业人才,懂得企业运营管理的专业人才的匮乏导致了IT企业也不能够为企业提供很好的综合性IT解决方案。
综上所述,中国企业对企业数据信息管理的道路还很遥远,无论是大数据还是小数据,都还停留在别别扭扭的磨合阶段,大数据无论多么美好,还需中国企业能用才好。
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