转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37620057
本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译,然后自己进行了部分的修改与实验,内容仅供参考。
上一篇博客中我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息,如果你还不了解请点击:RabbitMQ 入门 Helloworld。这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务。
工作队列的主要任务是:避免立刻执行资源密集型任务,然后必须等待其完成。相反地,我们进行任务调度:我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时,任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。
这样的概念在web应用中极其有用,当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。
1、 准备
我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点,每个点代表在工作线程中需要耗时1秒,例如hello…将会需要等待3秒。
发送端:
NewTask.java
- package com.zhy.rabbit._02_workqueue;
- import java.io.IOException;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- public class NewTask
- {
- //队列名称
- private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
- public static void main(String[] args) throws IOException
- {
- //创建连接和频道
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("localhost");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- //声明队列
- channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
- //发送10条消息,依次在消息后面附加1-10个点
- for (int i = 0; i < 10; i++)
- {
- String dots = "";
- for (int j = 0; j <= i; j++)
- {
- dots += ".";
- }
- String message = "helloworld" + dots+dots.length();
- channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
- System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
- }
- //关闭频道和资源
- channel.close();
- connection.close();
- }
- }
接收端:
Work.java
- package com.zhy.rabbit._02_workqueue;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
- public class Work
- {
- //队列名称
- private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
- public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
- java.lang.InterruptedException
- {
- //区分不同工作进程的输出
- int hashCode = Work.class.hashCode();
- //创建连接和频道
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("localhost");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- //声明队列
- channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
- System.out.println(hashCode
- + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
- QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
- // 指定消费队列
- channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
- while (true)
- {
- QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
- String message = new String(delivery.getBody());
- System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
- doWork(message);
- System.out.println(hashCode + " [x] Done");
- }
- }
- /**
- * 每个点耗时1s
- * @param task
- * @throws InterruptedException
- */
- private static void doWork(String task) throws InterruptedException
- {
- for (char ch : task.toCharArray())
- {
- if (ch == '.')
- Thread.sleep(1000);
- }
- }
- }
Round-robin 转发
使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作,我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题,使系统的伸缩性更加容易。
下面我们先运行3个工作者(Work.java)实例,然后运行NewTask.java,3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢?让我们来看输出结果:[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.......7'
[x] Sent 'helloworld........8'
[x] Sent 'helloworld.........9'
[x] Sent 'helloworld..........10'
工作者1:
605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
605645 [x] Received 'helloworld.1'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld....4'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld.......7'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld..........10'
605645 [x] Done
工作者2:
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld..2'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld........8'
18019860 [x] Done
工作者3:
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld......6'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
18019860 [x] Done
可以看到,默认的,RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer),而不考虑每个任务的时长等等,且是一次性分配,并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。
2、 消息应答(message acknowledgments)
执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码,一旦RabbItMQ交付了一个信息给消费者,会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下,如果杀死正在执行任务的某个工作者,我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。
上面的例子,我们首先开启两个任务,然后执行发送任务的代码(NewTask.java),然后立即关闭第二个任务,结果为:
工作者2:
31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld..2'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'
工作者1:
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld.1'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.......7'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
18019860 [x] Done
可以看到,第二个工作者至少丢失了6,8,10号任务,且4号任务未完成。
但是,我们不希望丢失任何任务(信息)。当某个工作者(接收者)被杀死时,我们希望将任务传递给另一个工作者。
为了保证消息永远不会丢失,RabbitMQ支持消息应答(message acknowledgments)。消费者发送应答给RabbitMQ,告诉它信息已经被接收和处理,然后RabbitMQ可以自由的进行信息删除。
如果消费者被杀死而没有发送应答,RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理,然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式,你可以确认信息不会被丢失,即使消者偶尔被杀死。
这种机制并没有超时时间这么一说,RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。
消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码(Work.java):
- boolean ack = false ; //打开应答机制
- channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
- //另外需要在每次处理完成一个消息后,手动发送一次应答。
- channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
完整修改后的Work.java
- package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
- public class Work
- {
- //队列名称
- private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
- public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
- java.lang.InterruptedException
- {
- //区分不同工作进程的输出
- int hashCode = Work.class.hashCode();
- //创建连接和频道
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("localhost");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- //声明队列
- channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
- System.out.println(hashCode
- + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
- QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
- // 指定消费队列
- boolean ack = false ; //打开应答机制
- channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
- while (true)
- {
- QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
- String message = new String(delivery.getBody());
- System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
- doWork(message);
- System.out.println(hashCode + " [x] Done");
- //发送应答
- channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
- }
- }
- }
测试:
我们把消息数量改为5,然后先打开两个消费者(Work.java),然后发送任务(NewTask.java),立即关闭一个消费者,观察输出:
[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'
工作者2
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld..2'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld....4'
工作者1
31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld.1'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld...3'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'
31054905 [x] Done
可以看到工作者2没有完成的任务4,重新转发给工作者1进行完成了。
3、 消息持久化(Message durability)
我们已经学习了即使消费者被杀死,消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止,我们的消息仍然会丢失。
当RabbitMQ退出或者异常退出,将会丢失所有的队列和信息,除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失:我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。
第一, 我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样,我们需要声明它为持久化的。
boolean durable = true;
channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);
注:RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列,所以已经存在的队列,我们无法修改其属性。
第二, 我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties(implements BasicProperties)值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。
channel.basicPublish("", "task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
现在你可以执行一个发送消息的程序,然后关闭服务,再重新启动服务,运行消费者程序做下实验。
4、公平转发(Fair dispatch)
或许会发现,目前的消息转发机制(Round-robin)并非是我们想要的。例如,这样一种情况,对于两个消费者,有一系列的任务,奇数任务特别耗时,而偶数任务却很轻松,这样造成一个消费者一直繁忙,另一个消费者却很快执行完任务后等待。
造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者,偶数给另一个消费者。
为了解决这样的问题,我们可以使用basicQos方法,传递参数为prefetchCount = 1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说,只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。
- int prefetchCount = 1;
- channel.basicQos(prefetchCount);
测试:改变发送消息的代码,将消息末尾点数改为6-2个,然后首先开启两个工作者,接着发送消息:
[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld..2'
工作者1:
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld......6'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
工作者2:
31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld..2'
31054905 [x] Done
可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息,而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者,因为消息并没有发送出去,动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成,即使动态增加了消费者,此时的消息已经分配完毕,无法立即加入工作,即使有很多未完成的任务。
5、完整的代码
NewTask.java
- package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
- import java.io.IOException;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
- public class NewTask
- {
- // 队列名称
- private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
- public static void main(String[] args) throws IOException
- {
- // 创建连接和频道
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("localhost");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- // 声明队列
- boolean durable = true;// 1、设置队列持久化
- channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
- // 发送10条消息,依次在消息后面附加1-10个点
- for (int i = 5; i > 0; i--)
- {
- String dots = "";
- for (int j = 0; j <= i; j++)
- {
- dots += ".";
- }
- String message = "helloworld" + dots + dots.length();
- // MessageProperties 2、设置消息持久化
- channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
- MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
- System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
- }
- // 关闭频道和资源
- channel.close();
- connection.close();
- }
- }
Work.java
- package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
- import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
- public class Work
- {
- // 队列名称
- private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
- public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
- java.lang.InterruptedException
- {
- // 区分不同工作进程的输出
- int hashCode = Work.class.hashCode();
- // 创建连接和频道
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
- factory.setHost("localhost");
- Connection connection = factory.newConnection();
- Channel channel = connection.createChannel();
- // 声明队列
- boolean durable = true;
- channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
- System.out.println(hashCode
- + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
- //设置最大服务转发消息数量
- int prefetchCount = 1;
- channel.basicQos(prefetchCount);
- QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
- // 指定消费队列
- boolean ack = false; // 打开应答机制
- channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
- while (true)
- {
- QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
- String message = new String(delivery.getBody());
- System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
- doWork(message);
- System.out.println(hashCode + " [x] Done");
- //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
- channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
- }
- }
- /**
- * 每个点耗时1s
- *
- * @param task
- * @throws InterruptedException
- */
- private static void doWork(String task) throws InterruptedException
- {
- for (char ch : task.toCharArray())
- {
- if (ch == '.')
- Thread.sleep(1000);
- }
- }
- }
相关推荐
#### 二、工作队列 工作队列是RabbitMQ中一种常用的消息队列模式,主要用于处理耗时较长的任务。例如,当一个系统需要执行一些CPU密集型或IO密集型任务时,可以将这些任务封装成消息,然后发送到RabbitMQ的工作队列...
本教程将详细介绍如何使用SpringBoot集成RabbitMQ来实现一个延时队列,并探讨消息发送与消费确认机制以及消费者端的策略模式应用。 首先,SpringBoot是Java开发者广泛使用的快速开发框架,它简化了Spring的配置和...
采用python编写的批量删除rabbitmq的队列或交换机。 1.修改rabbitmq_delete.py中rabbitmq的配置; 2.执行以下命令: 删除队列: python3 rabbitmq_delete.py -k ‘udata.climb’ -d 1 删除交换机: python3 rabbitmq_...
1. **配置RabbitMQ延迟队列**:安装RabbitMQ的x-delayed-message插件,并创建一个具有延迟特性的队列。 2. **编写订单服务**:当订单创建时,将订单信息封装成消息并发送到延迟队列,同时返回订单创建成功的响应给...
Linux 安装 RabbitMQ 应用 / RabbitMQ 延时队列
基于RabbitMQ实现的消息队列组件是这个话题的核心,RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,它支持多种消息协议,最常用的是AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)。 首先,让我们深入了解RabbitMQ的基本...
**RabbitMQ死信队列完整实例解析** 在分布式系统中,消息队列扮演着重要的角色,它能够帮助处理高并发、异步任务以及解耦系统组件。RabbitMQ作为一款广泛使用的开源消息代理和队列服务器,其提供的死信队列(Dead ...
RabbitMQ3.10延迟队列插件,
本篇文章将详细探讨如何在Java环境中实现基于RabbitMQ的工作队列,以及相关的特性如消息确认、消息持久化和公平调度。 首先,我们来了解什么是工作队列。工作队列(也称为任务队列)主要用于处理那些耗时的任务,...
作为消息中间件的MQ在java开发中起着举足轻重的地位,无论是ActiveMQ、RabbitMQ、还是RokcetMQ至少要会一个,否则别说自己是java程序员。Java自学网整理了目前行业最常用的消息中间件视频供大家学习。
**正文** RabbitMQ延迟队列插件,即rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0,是一个针对...在源码分析和软件开发过程中,深入理解这个插件的工作机制,有助于我们更好地利用RabbitMQ延迟队列来优化我们的应用架构。
在本篇文档中,我们将深入探讨RabbitMQ的工作队列(Work Queues)模式,该模式是其核心特性之一,常用于处理大量并发任务。 首先,让我们理解什么是工作队列。工作队列,又称为负载均衡队列,旨在将大量任务分发到...
C#调用RabbitMQ消息队列的实现例子,包括的内容: 1、C#调用RabbitMQ--控制台程序模式--发送端 2、C#调用RabbitMQ--控制台程序模式--接收端 3、C# Winform 调用RabbitMQ--接收端
在RabbitMQ中,队列(Queue)是存储消息的地方,生产者(Producer)发送消息到队列,消费者(Consumer)从队列中接收并处理消息。绑定(Binding)则是定义消息从交换机(Exchange)到队列的路由规则。 在Java中,...
消息队列:RabbitMQ:消息队列基础概念.docx
Windows环境下安装RabbitMQ(消息队列一).doc
rabbitmq 延迟队列插件 rabbitmq_delayed_message_exchange_3.8.17 解压即用 输入命令进行安装 .\rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
使用C#封装的RabbitMQ队列,支持工作队列模式和发布订阅模式,只要在配置文件中配置RabbitMQ服务器相关信息,再在项目中引用进封装好的RabbitMQService类库,就能轻松操作RabbitMQ的工作队列模式和发布订阅模式
3. **工作队列(Work Queues)**:用于分配工作负载,多个工作者可以并行处理队列中的任务,提高了系统的处理能力。 4. **延迟队列(Delayed Queue)**:允许消息在指定的时间后才被消费,适用于定时任务。 5. **...
RabbitMQ延迟队列的核心在于其工作原理。默认情况下,RabbitMQ并不直接支持延迟队列,但可以通过安装`rabbitmq_delayed_message_exchange`插件来实现。这个插件添加了一个新的交换机类型——`x-delayed-message`,它...