hibernate优化

缓存优化：
           要想优化Hibernate，我们必须知道应该从什么地方进行优化，从什么地方入手。Hibernate的优化方向：数据库设计、HQL优化、缓存、主配置、延迟加载、方法选用、集合选用、事物控制、批量操作


具体分析
第一点：数据库设计

       前边博客介绍过 数据库设计，今天我们还从这开始，表的设计就是建楼的基础，如何让基础简洁而结实这是最重要的。

优化策略：

1.   建索引

2.   减少表之间的关联

3.   简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据

4.   适当的冗余数据，不过分最求高范式

第二点：HQL优化




                                            （HQL知识图）

     假如想好好了解一下的建议看一下这篇博客HQL详细使用，我个人认为写的还可以，知识总结的很细致。

总结：

1.   实体查询：可以使用sql语句查询

2.   实体的更新和删除：hibernate3中直接提供更加灵活更加效率的解决方法

3.   属性查询：动态构造实例对象，对结果集进行封装

4.   分组与排序：

A.   Order by子句

B.   Group by子句与统计查询

C.   优化统计查询：内连接，外连接

5.   参数绑定：和jdbc一样，对hibernate的参数绑定提供了丰富的支持。

第三点：缓存

运行机制：

介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频数，从而提高运行性能。

缓存被广泛应用的用于优化数据库。当一些数据被从数据库中读取出来的时候，我们可以把它们放到缓存里。这样我们可以再次使用的时候直接从缓存中取出来，这样我们的效率就提高了很多。
控制范围：

一级缓存是session对象的生命周期通常对应的一个数据库事务或者一个应用事务，它是事务范围内的缓存

二级缓存是一个可插拔的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，所以二级缓存是进城范围或者集群范围内的缓存。用于初始化很少更改的数据、不重要的数据，不会并发访问的数据。



Hibernate缓存的一些问题和建议：hibernate的缓存

第四点：捉取策略

1.  捉取优化：Hibernate在关联关系之间进行导航，充分利用Hibernate提供的技术

2.  如何捉取

立即捉取：当捉取宿主对象时，同时捉取其相关对象和关联集以及属性

延迟加载：当捉宿主对象时，并不捉取其关联对象，而是当对其对象进行调用时才加载。

3.  捉取粒度：设置捉取个数

第五点：批量数据处理（修改和删除）

在Hibernate2中，如果需要对任何数据进行修改和删除操作都需要先执行查询操作，在得到数据后才进行修改和删除。

1.  不适用Hibernate API而是直接使用JDBC  API来做原生态SQL语句进行查询，这种方法比较好，相对来说较快。

2.  运用存储过程

3.  一定量范围内可以使用hibernate API，但是特大数据量不行。

第六点：结果集的使用：

     结果集的使用：list()和iterator()区别

查询方式：

list只能利用查询缓存（但在交易系统中查询缓存作用不大），无法利用二级缓存中的单个实体，但是list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的sql语句，很多情况就是一条。

iterator则利用二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找到所有符合条件的记录的ID，在通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，在构造语句从数据库查出，第一次的执行会产生N+1条SQL语句。

产生结果：

用list可能会溢出

通过Iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题。

综合考虑：

一般List会填充二级缓存，却不能利用二级缓存，而Iterator可以读二级缓存，然而无法命中的话，效率很低效。一般处理方法，就是第一次查询使用list，随后使用iterator查询。

总结


Hibernate优化总结还有主配置、方法选用、事物控制没有涉及到，因为它们相对来说这些方面比较简单，但是还是很重要的。

在实施一个项目的时候我们没有必要想这些问题，做项目的时候第一步运行起来，第二步优化一下。在很多小型项目中第二步一般都不会去做，所以说我们做工程的时候还是要牢记运行出来，假如自己作为研究或者这个问题比较严重的话我们才考虑优化。

Hibernate调优方面没有最有只有更优，让我们不断积极找到优化的方法，来优化我们的程序，来优化我们自己。

关于Hibernate优化方面，希望大家留下宝贵的意见，多对交流!






1，降低访问数据库的频率，减少select语句的数目，实现手段有：使用迫切左外连接或迫切内连接；对延迟检索或立即检索设置批量检索数目；使用查询缓存。

　　2，避免加载多余的应用程序不需要访问的数据，实现手段有：使用延迟加载策略；使用集合过滤。

　　3，避免报表查询数据占用缓存，实现手段为利用投影查询功能，查询出实体的部分属性。

　　4，减少select语句中的字段，从而降低访问数据库的数据量，实现手段为利用Query的iterate()方法。

　　Query的iterate()方法首先检索ID字段，然后根据ID字段到hibernate的第一级缓存以及第二级缓存中查找匹配的 Customer对象，如果存在，就直接把它加入到查询结果集中，否则就执行额外的select语句，根据ID字段到数据库中检索该对象。
Query query = session.createQuery("from Customer where age<30");  
 
　　Iterator result = query.iterate(); 
Query query = session.createQuery("from Customer where age<30");

　　Iterator result = query.iterate();


对于经常使用的查询语句，如果启用了查询缓存，当第一次执行查询语句时，hibernate会把查询结果存放在第二级缓存中，以后再次执行该查询语句时，只需从缓存中获得查询结果，从而提高查询性能。如果查询结果中包含实体，第二级缓存只会存放实体的OID，而对于投影查询，第二级缓存会存放所有的数据值。

　　查询缓存适用于以下场合：在应用程序运行时经常使用的查询语句；很少对与查询语句关联的数据库数据进行插入，删除，更新操作。

　　对查询语句启用查询缓存的步骤如下：

　　1，配置第二级缓存。

　　2，在hibernate的配置文件中设置查询缓存属性：hibernate.cache.use_query_cache=true

　　3，即使设置了缓存，在执行查询语句时仍然不会启用查询缓存，只有在调用query.setCacheable()后才启用缓存：



Query query = session.createQuery("from Customer c where c.age > :age");  
 
　　query.setInteger("age", age):  
 
　　query.setCacheable(true); 

　如果希望更加精粒度地控制查询缓存，可以设置缓存区域：query.setCacheRegion("customerQueries");

　　hibernate提供了3种和查询相关的缓存区域：

　　1，默认的查询缓存区域：net.sf.hibernate.cache.StandardQueryCache。

　　2，用户自定义的查询缓存区域：如customerQueries。
///开启时间戳，或者在实体中用@version标注，防止多个客户端同时操作同一个记录
　　3，时间戳缓存区域：net.sf.hibernate.cache.UpdateTimestampCache。

　　默认的查询缓存区域以及用户自定义的查询缓存区域都用于存放查询结果，而时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入，更新，删除操作的时间戳。hibernate通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期。当应用进程对数据库的相关数据做了修改，hibernate会自动刷新缓存的查询结果。但是如果其它应用进程对数据库的相关数据做了修改，hibernate无法监测到这一变化，此时必须由应用程序负责监测这一变化(如通过发送和接收事件或消息机制)，然后手工刷新查询结果。

　　Query.setForceCacheRefresh(true)方法允许手工刷新查询结果，它使得hibernate丢弃查询缓存区域中己有的查询结果，重新到数据库中查询数据，再把查询结果存放在查询缓存区域中。