关键性指标:
1.IOPS(Input/Output operations Per Second)每秒处理的I/O请求次数
IOPS指标比较高的话,就更适合要求快速响应的系统,尤其是对于短连接、小事务、轻量数据为操作特点的OLTP系统
传统磁盘完成一个I/O请求所花费的时间受3个方面因素的影响:
寻道时间(Tseek):将磁头移动到数据所在磁道上所需要的时间,通常为3~15ms
旋转延迟时间(Trotation):将盘片旋转,使所请求的数据所在扇区移动至磁头下方所需要的时间,一般15000转的磁盘平均旋转延迟时间为2ms
数据传输时间(Transfer):完成传输所请求的数据所需要的时间
理论上IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间)
单块SAS 15K转的磁盘,其最大IOPS=1000/(3+2),约为200个每秒。希望IOPS达到5000,理论上需要5000/200=25块磁盘,组成RAID0来实现,仅为理论值
SSD磁盘通过电子信息来工作,天生无机械构件,没有马达和磁片,运行状态完全静音。SSD硬盘的IOPS可以达到几千,几万甚至几十万
2.QPS(Query Per Second)每秒请求(查询)次数
MySQL数据库原生提供有QPS指标值,DBA可以在mysql命令行模式下执行status命令,返回的最后一行输出信息中就包含QPS指标。通过Questions状态变量的值除以Uptime状态变量的值所获得的结果,即QPS=Questions/Uptime
(system@localhost) [(none)]> (system@localhost) [(none)]> status
--------------
/usr/local/mysql/bin/mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.16, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
Connection id: 1
Current database:
Current user: system@localhost
SSL: Not in use
Current pager: stdout
Using outfile: ''
Using delimiter: ;
Server version: 5.6.16-log HUGC for mysqltest
Protocol version: 10
Connection: Localhost via UNIX socket
Server characterset: utf8
Db characterset: utf8
Client characterset: gbk
Conn. characterset: gbk
UNIX socket: /data/mysqldata/3306/mysql.sock
Uptime: 12 min 37 sec
Threads: 1 Questions: 9 Slow queries: 0 Opens: 70 Flush tables: 1 Open tables: 63 Queries per second avg: 0.011
3.TPS(Transaction Per Second)每秒事务数
TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Seconds
4.数据吞吐量(Throughput),指单位时间内可以成功传输的数据数量
相关推荐
### MySQL数据库性能监控与诊断详解 在IT领域,特别是对于依赖于数据库的现代应用程序而言,数据库性能监控与诊断是确保系统稳定性和响应速度的关键环节。本文将深入探讨MySQL数据库性能监控与诊断的相关知识点,...
MySQL 数据库性能优化研究 MySQL 数据库性能优化是当前数据库管理系统中最重要的研究领域之一。随着互联网技术的快速发展,MySQL 数据库被广泛应用于各种业务场景。然而,当数据库规模不断扩大,查询复杂度增加时,...
Performance_schema 是 MySQL 的一个内置数据库,用于存储数据库性能指标。events_statements_summary_by_digest 表是 Performance_schema 中的一个重要表,存储了数据库的查询统计信息,包括: * 查询延迟 * 错误...
"MySQL数据库性能优化分析" MySQL数据库性能优化分析是数据库优化的重要环节,对于提高数据库的运行效率和工作能力具有重要的意义。本文将从数据库运行语句、数据库索引以及构造设计等层面对MySQL数据库进行深入的...
数据库性能监视命令方法是指通过使用SHOW语句来查询数据库性能相关的指标,例如设备吞吐量、查询延迟、错误和查询量信息等。通过这些指标,数据库管理员可以了解数据库的当前性能状态,从而进行相应的优化。 3. ...
Linux服务器对Oracle、MySQL数据库性能,和精细化指标预警,邮件监控的功能实现。 1、shell脚本分别实现Oracle、MySQL情况下的邮件预警 2、分别对Oracle、MySQL的读取SQL文件做了调整 a.分别在Oracle、MySQL读取 ....
"MySQL数据库运维的五大指标" MySQL数据库运维的五大指标是评估数据库运维水平的重要指标。这些指标包括数据安全、无故障时间、响应时间、吞吐量和资源利用率等。 1. 数据安全 数据安全是数据库运维的首要任务。...
"MySQL数据库性能优化和监视" MySQL数据库性能优化和监视是数据库管理和开发人员非常重要的一项任务。为了确保数据库的高效运行,需要了解数据库性能概念,并掌握数据库性能监视命令方法。本文将详细介绍 MySQL ...
MySQL Watcher是一个基于Python开发的实用工具,专为数据库管理员(DBA)设计,用于实时监控和分析MySQL数据库的性能。这个工具旨在简化性能诊断过程,帮助用户及时发现并解决可能导致数据库性能下降的问题。 首先,...
本资源包含了一套用于监控服务器性能和MySQL数据库性能的组件集,包括`prometheus-2.36.2`、`grafana-9.0.2`、`node_exporter-1.3.1`以及`mysqld_exporter-0.14.0`。这些工具协同工作,为IT专业人员提供了详尽的可视...
通过监控 MySQL 的各项关键性能指标,不仅可以帮助我们了解数据库的实际运行状况,还能及时发现并解决问题,确保系统的稳定性和高效性。Python 作为一种灵活且功能强大的编程语言,在数据库监控领域有着广泛的应用。...
通过以上对MySQL数据库监控关键指标及常用工具的介绍,可以发现,有效的监控策略不仅能够帮助我们及时发现和解决问题,还能够为优化数据库性能提供依据。对于任何依赖MySQL数据库的应用来说,建立一个全面而细致的...
总的来说,通过JMeter连接MySQL数据库,我们可以进行数据库性能测试,评估系统的处理能力和稳定性,这对于优化应用程序和数据库配置至关重要。记得在测试过程中不断调整参数,以便找到最佳的系统性能配置。
MySQL数据库性能诊断是确保系统高效运行的关键环节。在面对MySQL性能问题时,通常遵循一系列步骤进行诊断和优化。首先,我们需要排除那些不可复现的外界因素,如网络延迟或临时的硬件故障。如果问题仍然存在,那么...
性能优化是MySQL数据库的关键管理工作,需要根据不同的性能指标来进行优化和调整。安全性管理是MySQL数据库的重要管理工作,需要根据不同的安全策略来进行规划和实施。 MySQL与Oracle的比较 MySQL数据库和Oracle...
12. **性能监控与调优**:提供监控MySQL性能的工具和方法,以及根据性能指标进行服务器调优的策略。 13. **最新版本特性**:可能涉及MySQL的新版本特性,如MySQL 8.0中的增强功能,如窗口函数和JSON支持。 通过...
7. **连接LoadRunner**:打开LoadRunner Controller,在"Run"菜单中添加"SiteScope",这样就能在LoadRunner中查看MySQL数据库的性能指标了。 通过以上步骤,你就可以利用LoadRunner结合SiteScope有效地监控MySQL...