(一)简介:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。
表结构:
HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。
Row Key | column-family1 | column-family2 | column-family3 | |||
column1 | column2 | column1 | column2 | column3 | column1 | |
key1 | ||||||
key2 | ||||||
key3 |
如上图所示,key1、key2、key3是三条记录的唯一的row key值,column-family1、column-family2、column-family3是三个列族,每个列族下又包括几列,比如column-family1这个列族下包括两列,名字是column1和column2。t1:ab ,t2:dx是由row key1和column-family1—column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据,ab和dx。两个值的时间戳不一样,分别是t1,t2,hbase会返回最新时间的值给请求者。
名词定义:
1)Row Key
与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式:
- 单个row key访问
- 通过row key的range
- 全表扫描
Row key可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。
存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
2)列族 column family
hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history , courses:math 都属于 courses 这个列族。
3)单元 Cell
HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存储。
hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history , courses:math 都属于 courses 这个列族。
3)单元 Cell
HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存储。
4)时间戳 timestamp
每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。
每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。
(二)安装:
1. 下载安装包:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,下载后缀为 .tar.gz 结尾的文件。本文测试的版本是 hbase-0.94.10.tar.gz
2. 解压
3. 修改数据存储目录,编辑 conf/hbase-site.xml 配置hbase.rootdir
4. 启动Hbase
- tar zxvf hbase-0.94.10.tar.gz
- <?xml version="1.0"?>
- <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
- <configuration>
- <property>
- <name>hbase.rootdir</name>
- <value>存储目录</value>
- </property>
- </configuration>
- ./bin/start-hbase.sh
所有的服务都运行在一个JVM上,包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候,可以检查这个日志。
5. 用shell连接Hbase
5. 用shell连接Hbase
- ./bin/hbase shell
(三)操作演示
有一学生成绩表
name | grade | course | |
math | art | ||
Tom | 6 | 99 | 100 |
Yangli | 15 |
这里grade对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据需要在course中建立更多的列,如computer、physics等列添加入course列族。
1)建立一个表scores,有两个列族grade和course
- hbase(main):001:0> create 'scores' ,'grade','course'
list命令来查看当前HBase里有哪些表
- hbase(main):002:0> list
- TABLE
- scores
- test
- 2 row(s) in 0.1320 seconds
- hbase(main):001:0> describe 'scores'
- DESCRIPTION ENABLED
- 'scores', {NAME => 'course', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => true
- 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE',
- MIN_VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS => 'false',
- BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOC
- KCACHE => 'true'}, {NAME => 'grade', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMF
- ILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION =>
- 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS => '
- false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'tru
- e', BLOCKCACHE => 'true'}
- 1 row(s) in 0.7240 seconds
2)插入值
- hbase(main):007:0> put 'scores','Tom','grade','6'
- 0 row(s) in 0.0790 seconds
- hbase(main):008:0> put 'scores','Tom','course:math','99'
- 0 row(s) in 0.0060 seconds
- hbase(main):009:0> put 'scores','Tom','course:art','100'
- 0 row(s) in 0.0100 seconds
- //扫描表数据
- hbase(main):010:0> scan 'scores'
- ROW COLUMN+CELL
- Tom column=course:art, timestamp=1376493359159, value=100
- Tom column=course:math, timestamp=1376493340514, value=99
- Tom column=grade:, timestamp=1376493316800, value=6
- 1 row(s) in 0.0530 seconds
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value'
t1指表名,r1指行键名,c1指列名,value指单元格值
3)根据键值查询数据
- hbase(main):012:0> get 'scores' ,'Tom'
- COLUMN CELL
- course:art timestamp=1376493359159, value=100
- course:math timestamp=1376493340514, value=99
- grade: timestamp=1376493316800, value=6
- 3 row(s) in 0.0170 seconds
- hbase(main):013:0> get 'scores' ,'Tom','grade'
- COLUMN CELL
- grade: timestamp=1376493316800, value=6
- 1 row(s) in 0.0080 seconds
- hbase(main):014:0> get 'scores' ,'Tom','course:math'
- COLUMN CELL
- course:math timestamp=1376493340514, value=99
- 1 row(s) in 0.0250 seconds
4)删除指定数据
- hbase(main):016:0> delete 'scores' ,'Tom','grade'
- 0 row(s) in 0.1350 seconds
- hbase(main):017:0> scan 'scores'
- ROW COLUMN+CELL
- Tom column=course:art, timestamp=1376493359159, value=100
- Tom column=course:math, timestamp=1376493340514, value=99
- 1 row(s) in 0.1380 seconds
5)统计行数:
- hbase(main):018:0> count 'scores'
- 1 row(s) in 0.8500 seconds
6)hbase shell脚本
既然是shell命令,当然也可以把所有的hbase shell命令写入到一个文件内,象linux shell脚本那样顺序执行所有命令。如:
- shell test.hbaseshell
参考资料:
http://www.jb51.net/article/31172.htm
相关推荐
**一、HBase简介** HBase是Google Bigtable的开源实现,它在Hadoop文件系统(HDFS)之上构建,提供了高度可扩展性和实时读写能力。HBase的数据模型是非关系型的,数据被组织成表,每行都有一个唯一的行键,列由列族...
4. **HBase安装与配置**: - 获取HBase安装包并解压。 - 配置`hbase-site.xml`文件,指定Zookeeper集群的信息。 - 启动HBase服务,验证HBase集群是否正常工作。 通过上述步骤,可以成功地在已有Hadoop集群的基础...
1.1 HBase 的概念与特点 HBase 是一个分布式、版本化的非关系型数据库,是Hadoop生态系统中的重要组成部分。它基于Google的Bigtable论文设计,提供高可靠性、高性能、面向列,可伸缩的数据库服务。HBase主要特点包括...
如果在操作过程中遇到问题,可以查看HBase的日志文件,通常位于HBase安装目录的logs子目录下。 #### 注意事项 - 上述步骤可能会根据HBase的具体版本和环境配置有所不同,建议参考对应版本的官方文档进行安装和配置...
#### HBase安装步骤 为了顺利安装HBase并开始使用,您需要按照以下步骤进行环境准备和配置: ##### 1. 环境准备 在安装HBase之前,首先确保已经安装了JDK和Hadoop,因为HBase依赖于这两个软件: - **JDK**:由于...
**HBase安装** 1. **系统需求**:首先确保你有一个运行Hadoop的环境,HBase依赖Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和MapReduce框架。确保你的系统满足HBase的硬件和软件要求,包括Java开发环境(JDK)。 2. **下载...
#### 三、HBase安装配置 1. **HBase介绍** - HBase是一种分布式、可伸缩、支持海量数据存储的非关系型数据库。 - 它基于Hadoop文件系统(HDFS)构建,并利用MapReduce来处理HBase中的大规模数据集。 2. **下载与...
#### 一、HBase简介与背景 HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、可扩展的列族数据库,它提供了类似Bigtable的能力,能够在大规模数据集上进行随机读写操作。HBase是基于Hadoop Distributed File System ...
#### 五、HBase安装配置 HBase是一款基于Hadoop之上的分布式列式存储系统。安装配置步骤如下: **5.1 环境配置** **5.1.1 安装** 下载并解压HBase软件包: ``` sudo tar xvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/...
3. **Hbase简介**: - Hbase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,基于Google的Bigtable设计。它构建在HDFS之上,提供了实时读写、高并发和强一致性的能力。 - Hbase不同于传统的关系型数据库,它不支持SQL,而是...
### HBase安装手册知识点概述 #### 一、HBase简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组成部分。它建立在Hadoop Distributed File System (HDFS)之上,提供了类似...
这份资料“2020级数据科学与大数据技术1班 Hbase的安装与部署-批阅”显然是针对学生学习HBase安装与部署的作业或教程,下面将对HBase的基础知识、安装过程以及部署策略进行详细阐述。 1. **HBase简介** - **定义**...
对本门课程所用到的技术进行概览 1-1 学前必读(助你平稳踩坑,畅学无忧) 1-2 导学 1-3 课程技术分析 第2章 HBase简介与环境部署 介绍HBase是什么,能做什么,有哪些优缺点,适用于哪些应用场景,与常用关系数据库...
5. **分发HBase安装文件**:使用`scp`命令将HBase安装文件分发到所有从节点上: ```bash scp -r ./hbase-1.3.5 192.168.93.132:/home/wangkang/ ``` 6. **启动HBase集群**:进入HBase安装目录下的`bin`文件夹,...
【Hadoop与HBase部署文档】 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要由Apache基金会维护。它被设计成能够处理和存储大量数据,是大数据处理领域的重要工具。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File ...