从前一篇文章中的wordcount的输出结果可以看出来结果是未经排序的，如何对spark的输出结果进行排序呢？
先对reduceByKey的结果进行key,value位置置换（数字，字符），然后再进行数字排序，再将key，value位置置换后就是排序后的结果了，最终将结果存储到HDFS中
可以发现我们成功对输出结果进行排序！
Stark_Summer
- 浏览: 721674 次
- 性别:
- 来自: 大连
-
最新评论
-
lixuanbin：
iteye已经快要tj了吧。。
iteye为什么不支持markdown? -
haorengoodman：
Tachyon 能在做数据分类吗？例如我有一坨hdfs文件，将 ...
tachyon与hdfs,以及spark整合 -
lee3836：
求源码，大牛
clover分布式任务调度系统 -
cfan37：
...
sparksql与hive整合 -
greemranqq：
9.9 送上，希望博客长久~。~
【【【【【#####>>>>>【关于我】【您·的·支·持·是·我·最·大·的·动·力】<<<<<#####】】】】】
Spark API编程动手实战-03-以在Spark 1.2版本实现对Job输出结果进行排序
- 博客分类：
- spark
相关推荐
### Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（1） #### 一、基础知识概述 **Spark**作为一项先进的大数据处理技术，在云计算领域占据着举足轻重的地位。本书《Spark实战高手之路》旨在帮助读者从零开始，...
spark安装包，spark 官网下载的，46%的已解决的问题都是是针对Spark SQL的，包括结构化流和MLlib，以及高层API，包括SQL和DataFrames。在经过了大量优化后，Spark 3.0的性能比Spark 2.4快了大约2倍
### Spark实战高手之路-第6章Spark SQL编程动手实战(1) 知识点提炼 #### 一、Spark概述及重要性 - **Spark** 是一种高性能的大数据处理框架，相较于传统的Hadoop MapReduce有着显著的优势，如内存计算、统一的数据...
在运行Spark之前，需要根据你的集群环境调整`conf/spark-defaults.conf`和`conf/hive-site.xml`等配置文件，以确保与Hadoop和Hive的正确连接。 总的来说，Spark 3.0.2与Hadoop 2.7和Hive 1.2的集成为大数据处理提供...
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（1） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（2） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-...
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（1） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（2） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-...
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（1） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（2） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-...
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（1） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第5章Spark API编程动手实战（2） 【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-...
在Ubuntu里安装spark，spark-2.1.0-bin-without-hadoop该版本直接下载到本地后解压即可使用。 Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模...
《Spark高手之路-Spark SQL编程动手实战》是针对大数据处理领域的高级学习资料，旨在帮助读者深入理解Spark框架，特别是其SQL编程方面的应用。本指南涵盖了Spark框架的核心概念、源码解析以及在各种业务场景下的实战...
Spark-3.1.2.tgz和Spark-3.1.2-bin-hadoop2.7.tgz是两个不同格式的Spark发行版，分别以tar.gz和rar压缩格式提供。 1. Spark核心概念： - RDD（弹性分布式数据集）：Spark的基础数据结构，是不可变、分区的数据集合...
Spark Streaming则构建在RDD之上，通过微批处理实现对实时数据流的处理，支持复杂的窗口操作和状态管理。这对于实时监控、在线分析等应用场景非常有用。 MLlib是Spark的机器学习库，包含了多种算法如分类、回归、...
在本安装包“spark-3.2.4-bin-hadoop3.2-scala2.13”中，包含了用于运行Spark的核心组件以及依赖的Hadoop版本和Scala编程语言支持。以下是对这些关键组成部分的详细解释： 1. **Spark**: Spark的核心在于它的弹性...
通过一个完整的具有代表性的Spark项目来贯穿Spark的方方面面，包括项目的架构设计，用的的技术剖析、开发实现、运维等等。
综上所述，"spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本.zip"是一个包含了完整的Spark 2.3.0发行版，集成了Hadoop2.7的环境，可供开发者在本地或集群环境中快速搭建Spark开发和测试环境。这个版本的Spark不仅在核心功能上有所...
然后，我们可以在 Spark 任务中通过编程接口（如 Scala、Python 或 Java API）访问 Hive 表，或者使用 Spark SQL 语句进行查询，只不过这些操作不会直接依赖于 Hive 的执行引擎。 总结一下，"spark-2.3.0-bin-...
Spark 入门实战系列，适合初学者，文档包括十部分内容，质量很好，为了感谢文档作者，也为了帮助更多的人入门，传播作者的心血，特此友情转贴: 1.Spark及其生态圈简介.pdf 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建....
总结来说，“spark-3.2.0-bin-hadoop3-without-hive”是一个专注于 Spark 与 Hadoop 3 基础集成的版本，它提供了最新的 Spark 特性，如优化的 SQL 引擎和 DataFrame API，同时也兼容 Hadoop 3 的诸多改进。...
这个名为"spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz"的压缩包是Spark的一个特定版本，即3.2.1，与Hadoop 2.7版本兼容。在Linux环境下，这样的打包方式方便用户下载、安装和运行Spark。 Spark的核心设计理念是快速数据处理，...