- 浏览: 319769 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
di1984HIT:
学习了~~
windows主机资源Snmp OIDs CPU, Memory, Disk等 -
di1984HIT:
不错!
告警日志处理过程 -
di1984HIT:
呵呵,在评论一次,类似sec这种局限性还是很乏的呢。
事件关联sec Simple Event Correlator【草稿】 -
di1984HIT:
博客更新的很慢啊,期待看到您的新思想呢~
怎样做告警事件关联分析? -
xttjso:
请教,Windows的CPU使用率怎么取的,没有看明白,我用S ...
windows主机资源Snmp OIDs CPU, Memory, Disk等
相关推荐
分布式通信网告警相关性模型的研究主要关注的是网络故障管理的一个关键组成部分——故障诊断。随着通信系统的快速发展和日益复杂化,传统的基于专家经验进行故障定位的方法已经难以应对大规模、高复杂度的网络环境。...
基于关联规则的告警相关性分析及在数据网管系统中的应用
在综合网管告警相关性的应用中,数据挖掘能够识别告警之间的关联,比如通过聚类分析发现某些告警的频繁发生往往与其他特定的告警有关联,通过分类算法识别特定告警的类别和优先级,以及通过预测模型预测潜在的系统...
通过对历史告警数据的学习,小波神经网络能够确定各个告警属性的权重,进而评估告警的重要性,并且通过加权关联规则揭示告警之间的相关性。 在告警关联分析中,本文算法引入了告警级别、告警类型和告警设备类型这三...
首先,告警相关性分析方法多样,包括基于关联规则、神经网络、案例推理以及代码方法等。其中,关联规则挖掘方法因其规则易于理解和应用,成为一种常见手段。然而,这种方法在处理大规模数据时可能出现规则爆炸问题,...
加权关联规则挖掘是告警相关性分析的重要手段。本文引入了比例加权支持度的概念,提出了一种基于加权关联模式树的加权关联模式挖掘算法。实验表明,本算法与MINWAL(O)算法相比,时间效率有了明显提高,节约了存储...
对基于数据挖掘的通信网告警相关性分析进行了研究。由于通信网络是动态变化的,用于动态网络资源和服务的自适应关联规则算法需要充分利用和维护原有规则来发现新规则,使网络结构与规则库都能快速更新,为此提出了...
这些算法可以帮助我们找到告警之间的相关性,例如: - **频繁项集**:找出哪些告警组合经常同时发生。 - **支持度与置信度**:计算告警组合的支持度和置信度,以确定它们之间的关系强度。 - **规则提取**:基于挖掘...
告警过滤机制的核心在于告警的相关性分析。为了实现这一点,告警处理不仅关注告警压缩、过滤和抑制等操作,而且涉及记数、泛化、特化以及时序关系等多个维度。通过这些操作,系统能够合并和转化告警,从而精确定位...
文章通过接口告警采集、故障处理系统和告警相关性分析模块的设计,构建了一个完整的告警信息处理框架。该框架的核心在于实现告警信息的有效挖掘,从而帮助网管人员快速定位故障、分析设备问题,并成功解决网络运维...
告警过滤则通过设置不同的过滤规则,如入库过滤、全局过滤和用户过滤,减少不必要或重复的告警信息。 告警处理涉及告警同步、相关性分析、级别重定义等步骤。告警同步确保所有系统间的信息一致,相关性分析则找出告...
例如,如果接口linkDown导致CCC业务中断,产生hwCCCVcDown告警,告警相关性分析会将linkDown识别为根源告警,hwCCCVcDown作为衍生告警,帮助管理员快速识别问题的关键点。 综上所述,华为 NE05E 和 NE08E 的故障...
- 实现告警数据、告警规则和告警处理组件的模块化,方便功能扩展和维护。 #### 三、基于机器学习的安全事件检测模型 1. **基于机器学习的异常检测模型**: - 运用无监督学习算法识别正常数据模式和偏离模式。 -...
该模型的主要贡献在于将传统的告警与告警之间的规则挖掘扩展到了告警与故障之间的规则挖掘上。故障定位分析模型基于告警关联性分析的结果,通过提取告警信息中有用的部分并剔除冗余信息,进而挖掘出告警与故障间的...
智能综合推理模块是系统的核心,它依据预设的规则对告警信息进行逻辑关联分析,从而推理出实际发生的事件,并根据事件性质提供初步的处理方案。通过该模块的智能化处理,能够有效提升告警信息的利用价值,辅助运行...
另一方面,告警相关性分析则通过预先定义的告警关联规则,将不同类型的告警关联起来,找出根本原因和直接影响,这样可以显著提高故障定位的速度和准确性。 例如,在网络中,如果一个接口的linkDown事件触发了...
采用置信度融合算法计算相邻告警的综合相关置信度,并根据计算结果形成告警关联事务,增强告警事务内告警之间的相关性,降低对支持度的选择要求,有效挖掘出“低支持度-置信度”告警关联规则。利用h-置信度理论筛选...
通过分析用户的行为、角色和历史响应,构建用户画像,使系统能够推送与用户相关性强、优先级高的告警。 6. 告警策略与优先级排序:根据事件的严重性、紧急程度和用户反馈,定义告警策略,确定告警的触发条件和通知...