`

spark内核揭秘-02-spark集群概览

 
阅读更多

Spark集群预览:

官方文档对spark集群的初步描述如下,这是一个典型的主从结构:

官方文档对spark集群中的一些关键点给出详细的指导:

其Worker的定义如下所示:

需要注意的是Spark Driver所在的集群需要和Spark集群最好位于同一个网络环境中,因为Driver中的SparkContext实例需发送任务给不同Worker Node的Executor并接受Executor的一些执行结果信息,一般而言,在企业实际的生产环境中Driver所在的机器是的配置往往都是比较不错的,尤其是其CPU的处理能力要很强悍。

1
2
分享到:
评论

相关推荐

    spark-3.1.2.tgz & spark-3.1.2-bin-hadoop2.7.tgz.rar

    - spark-3.1.2-bin-hadoop2.7.tgz:这个版本除了包含基本的Spark组件外,还集成了Hadoop 2.7的二进制依赖,方便在Hadoop集群上直接部署和运行Spark应用。 5. 安装与运行: - 解压:使用tar命令解压tgz文件,rar...

    spark-2.1.0-bin-without-hadoop版本的压缩包,直接下载到本地解压后即可使用

    在Ubuntu里安装spark,spark-2.1.0-bin-without-hadoop该版本直接下载到本地后解压即可使用。 Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式,可针对任何规模...

    spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar

    《Spark编程核心组件:spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar详解》 在大数据处理领域,Spark以其高效、易用和灵活性脱颖而出,成为了许多开发者的首选框架。Spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar是Spark中的一个...

    spark-3.1.3-bin-without-hadoop.tgz

    这个"spark-3.1.3-bin-without-hadoop.tgz"压缩包是Spark的3.1.3版本,不含Hadoop依赖的二进制发行版。这意味着在部署时,你需要自行配置Hadoop环境,或者在不依赖Hadoop的环境中运行Spark。 Spark的核心特性包括...

    spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz

    这个名为"spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz"的压缩包是Spark的一个特定版本,即3.2.1,与Hadoop 2.7版本兼容。在Linux环境下,这样的打包方式方便用户下载、安装和运行Spark。 Spark的核心设计理念是快速数据处理,...

    spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz

    在解压并安装"spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz"后,你需要配置环境变量,如SPARK_HOME,然后可以通过启动Master和Worker节点来建立Spark集群。对于单机测试,可以使用本地模式。使用Spark时,你可以编写Python、Scala...

    spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz

    开发者可以根据需求选择合适的语言编写应用程序,然后使用`spark-submit`脚本来提交任务到集群。 **6. 性能调优** Spark性能优化主要包括内存管理、任务调度和数据本地性等方面。可以通过调整`spark.executor....

    apache-doris-spark-connector-2.3_2.11-1.0.1

    Spark Doris Connector(apache-doris-spark-connector-2.3_2.11-1.0.1-incubating-src.tar.gz) Spark Doris Connector Version:1.0.1 Spark Version:2.x Scala Version:2.11 Apache Doris是一个现代MPP分析...

    spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz

    本资源是spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz百度网盘资源下载,本资源是spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz百度网盘资源下载

    spark-3.2.4-bin-hadoop3.2-scala2.13 安装包

    对于应用程序开发,可以使用Scala、Java、Python或R编写代码,然后通过`spark-submit`脚本提交作业到集群。 6. **性能优化**: Spark提供了一系列性能优化手段,如Tungsten内存管理、Code Generation、Shuffle优化等...

    spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz

    这个压缩包"spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz"包含了Spark 3.2.0版本的二进制文件,以及针对Hadoop 3.2的兼容构建。 Spark的核心组件包括:Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib(机器学习库)和GraphX(图...

    spark-3.4.1-bin-hadoop3.tgz - Spark 3.4.1 安装包(内置了Hadoop 3)

    文件名: spark-3.4.1-bin-hadoop3.tgz 这是 Apache Spark 3.4.1 版本的二进制文件,专为与 Hadoop 3 配合使用而设计。Spark 是一种快速、通用的集群计算系统,用于大规模数据处理。这个文件包含了所有必要的组件,...

    spark-3.0.0-bin-hadoop3.2

    在本场景中,我们讨论的是Spark的3.0.0版本,与Hadoop3.2相结合的二进制发行版——"spark-3.0.0-bin-hadoop3.2"。这个压缩包是为了在Windows操作系统下运行Spark而设计的,因此标签明确指出它是适用于Windows平台的...

    spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz

    Spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz 是Spark 3.0.0版本的预编译二进制包,其中包含了针对Hadoop 2.7版本的兼容性构建。这个版本的发布对于数据科学家和大数据工程师来说至关重要,因为它提供了许多性能优化和新功能。 1...

    spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz

    1. `bin`:存放可执行脚本,如`spark-submit`用于提交Spark应用,`spark-shell`提供交互式Shell环境。 2. `conf`:配置文件夹,存放默认配置模板,如`spark-defaults.conf`,用户可以根据需求自定义配置。 3. `jars`...

    spark-2.3.4-bin-hadoop2.7.tgz

    总的来说,"spark-2.3.4-bin-hadoop2.7.tgz"是一个包含完整Spark环境的压缩包,适合本地或集群环境中的数据分析和处理。通过pyspark,Python开发者可以充分利用Spark的性能和功能,进行高效的大数据处理任务。

    spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz

    然后,你可以通过`spark-submit`命令提交Spark作业到集群,或者使用`pyspark`或`spark-shell`启动交互式环境。 在实际应用中,Spark常被用于大数据分析、实时数据处理、机器学习模型训练和图数据分析。由于其内存...

    spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz

    5. **交互式Shell**:Spark提供了一个名为`spark-shell`的交互式环境,方便开发人员测试和调试代码。 **Spark与Hadoop 3.2的兼容性** Hadoop 3.2引入了许多新特性,如: 1. **多命名空间**:支持多个HDFS命名空间...

    spark-3.2.0-bin-hadoop3-without-hive

    本压缩包“spark-3.2.0-bin-hadoop3-without-hive”则特别针对不包含 Hive 支持的环境进行打包,更专注于基础的 Spark 与 Hadoop 3 的集成。 首先,让我们深入了解 Spark 3.2.0 的主要改进。这一版本引入了新的 SQL...

    spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0jar包

    Spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar是Apache Spark的一个关键组件,主要用于在Scala环境中开发Spark应用程序。这个特定的版本(1.5.2)与Hadoop 2.6.0兼容,这意味着它可以无缝地运行在支持Hadoop 2.6.0的集群上...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics