`
kabike
  • 浏览: 609116 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 大连
社区版块
存档分类
最新评论

hbase并行scan

 
阅读更多
hbase自带的scan是串行的,在一个region扫描完了以后,会通过nextScanner方法扫描下一个region.
有没有办法并行的扫描多个region呢?设想了一下,可以利用getRegionLocations得到一个HTable的region info的集合,这样就可以知道每个region的startrow和endrow,根据要扫描的条件,构造多个scan,使每个scan都分别设定对应的一个region的startrow和endrow,并行的对每个region进行scan,最后把结果汇总.
分享到:
评论

相关推荐

    java操作Hbase之从Hbase中读取数据写入hdfs中源码

    同时,为了提高性能,你还可以考虑使用HBase的Scan操作或Hadoop MapReduce进行批量处理。 记住,为了保证程序的稳定性和效率,你需要对HBase和HDFS的配置进行适当的优化,比如设置合理的缓存大小、批处理大小等。...

    hbase java api 访问 查询、分页

    分页在HBase中主要通过设置`Scan`对象的属性来实现。例如,可以使用`scan.setStartRow()`和`scan.setStopRow()`来指定扫描范围,或者通过`scan.setBatch(int size)`来限制每次返回的结果数量,实现分页效果。在迭代...

    多线程 hbase

    例如,通过使用HBase的`TableOutputFormat`和MapReduce的多线程模型,可以将大量数据并行写入表中,显著提高写入效率。同时,通过`Scan`对象和多线程,可以并发地从多个Region中读取数据,提高读取速度。 2. **...

    hbase API

    - MPI(Message Passing Interface)通常用于高性能计算,将HBase与MPI结合可能涉及到分布式并行计算场景。例如,利用MPI在多节点间协调HBase操作,进行大规模数据处理。 学习HBase API,不仅需要理解其基本概念,...

    [原创]HbaseClient

    3. 并行处理:HbaseClient支持多线程并行操作,可以提高数据处理效率。例如,`Table`对象的`batch`方法可以同时执行多个操作。 4. 错误处理:HbaseClient具有良好的错误恢复机制,当服务器端出现问题时,客户端会...

    hadoop及hbase部署与应用

    - 例如,使用`HBaseAdmin`类创建和管理表,使用`Table`对象进行数据的put和get,以及`Scan`对象进行表的扫描。 8. **实验环境**: - 实验通常在虚拟机环境中进行,比如VMware Workstation上运行Ubuntu-12.04操作...

    Hadoop+HBase+Java API

    对于HBase,可以创建HTable实例来连接到表,使用Put对象添加数据,Get对象读取数据,Scan对象进行范围查询。 在实际项目中,可能还需要考虑数据模型设计、性能优化、故障恢复等方面。例如,为了提高HBase的查询效率...

    HBase Coprocessor 优化与实验

    - **RegionObserver**:提供数据操作事件的钩子函数,如Get、Put、Scan等操作的前置和后置处理。 - **WALObserver**:提供WAL(Write-Ahead Log)相关的操作钩子。 - **MasterObserver**:提供DDL类型的操作钩子,...

    spark使用java读取hbase数据做分布式计算.pdf

    【Spark与HBase集成】 Spark是一个快速、通用且可扩展的...通过Spark的并行处理能力,可以高效地处理大规模的HBase数据,进行复杂的分析任务。要注意的是,实际应用中还需要考虑错误处理、资源管理、性能优化等因素。

    HBaseCoprocessor的实现与应用.pdf

    通过这种方式,可以实现并行处理,显著提升处理速度。 2. **Protobuf 定义**:为了确保客户端和服务端之间的通信,Endpoint 使用 Protobuf 协议来定义接口。下面是一些基本的消息定义示例: ```protobuf message...

    utils_hbase_

    - 数据增删改查:`Put`、`Get`、`Delete`和`Scan`是HBase的基本操作类型。`Put`用于插入数据,`Get`用于查询,`Delete`用于删除,而`Scan`用于批量读取数据。 3. **HBase标的操作**: - 行键(Row Key)操作:行...

    hbase学习笔记.doc

    HBase构建于Apache Hadoop之上,利用HDFS作为其底层存储系统,并且与MapReduce框架集成,支持大规模并行计算。 在HBase中,数据被组织成表格形式,但不同于传统的关系型数据库,HBase是面向列族的,这意味着每个表...

    奇虎360 HBASE 二级索引的设计与实践

    未通过索引进行并行scan过滤会导致大量资源消耗,并且没有实际效果。然而,对多维度实时查询的需求非常强烈,比如基于DNS的网络行为特征分析和基于病毒样本的网络行为特征分析。 通用模式: 一个通用的模式是将数据...

    Hbase coprecessor

    用户可以通过高阶调用接口与 Coprocessor 交互,这些调用可以针对单行或多行数据,并通过客户端库进行映射和并行化处理。这样不仅实现了请求自动路由,还确保了应用逻辑与数据同步扩展。 #### HBase Coprocessor 的...

    藏经阁-HBase on Beam.pdf

    HBase on Beam 的操作包括 Scan、BulkGet、BulkPut、BulkDelete、MapPartitions 和 ForeachPartition 等。这些操作可以组合使用,以满足不同的业务需求。 HBase on Beam 的示例包括 Scan、BulkGet 和 BulkPut 等。...

    phoenix-hbase-2.2-5.1.3-bin.tar.gz

    Phoenix构建于HBase之上,通过解析SQL查询并转化为HBase的Get、Put和Scan操作,实现对HBase数据的高效访问。它使用元数据存储来管理表、索引等信息,这些信息存储在HBase的一个特殊表中。Phoenix服务器组件运行在...

    hbase的安装介绍及使用方法讲述.docx

    5. **自动分区**:HBase会将数据自动分成多个区域(Region),每个区域包含一定数量的行,这样可以实现数据的负载均衡和并行处理。 #### 三、HBase的安装与配置 1. **安装和配置**: - **环境准备**:首先需要...

    test_hbase - feed 插入,查询

    对于扫描,使用`Table.scan()`,并可配置Scanner对象以指定范围和过滤器。 3. 处理结果:迭代返回的Result对象,提取所需数据。 HBase还支持批量操作,如批处理和MapReduce作业,这在处理大量feed数据时非常有用。...

    hbase+hadoop下载(linux中的tar包)

    - **查询数据**:根据行键和列族进行数据查询,HBase支持多种查询方式,如Get、Scan等。 - **数据删除**:可以删除指定行或列的数据。 6. **监控与优化** - **监控**:通过Web界面或者命令行工具监控Hadoop和...

    第1章 HBase入门_v1.3.docx

    它包括两个核心组件:HDFS(Hadoop Distributed File System)用于分布式存储,而MapReduce则用于并行处理这些数据。 - **Hadoop 的局限性**:虽然Hadoop很强大,但它在实时数据访问方面表现不佳。由于其设计主要...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics