Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.3.4.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.5.2</version> </dependency>
applicationContext-cache-redis.xml
<context:property-placeholder location="classpath:/config/properties/redis.properties" /> <!-- 启用缓存注解功能,这个是必须的,否则注解不会生效,另外,该注解一定要声明在spring主配置文件中才会生效 --> <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" /> <!-- spring自己的换管理器,这里定义了两个缓存位置名称 ,既注解中的value --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager"> <property name="caches"> <set> <bean class="org.cpframework.cache.redis.RedisCache"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> <property name="name" value="default"/> </bean> <bean class="org.cpframework.cache.redis.RedisCache"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate02" /> <property name="name" value="commonCache"/> </bean> </set> </property> </bean> <!-- redis 相关配置 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" /> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> </bean> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig" p:database="${redis.database}" /> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /> </bean> <bean id="connectionFactory02" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig" p:database="${redis.database}" /> <bean id="redisTemplate02" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory02" /> </bean>
redis.properties
# Redis settings # server IP redis.host=192.168.xx.xx # server port redis.port=6379 # use dbIndex redis.database=0 # 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例 redis.maxIdle=300 # 表示当borrow(引入)一个jedis实例时,最大的等待时间,如果超过等待时间(毫秒),则直接抛出JedisConnectionException; redis.maxWait=3000 # 在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的 redis.testOnBorrow=true
RedisCache.java
package org.cpframework.cache.redis; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import org.springframework.cache.Cache; import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; public class RedisCache implements Cache { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private String name; public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() { return redisTemplate; } public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public String getName() { // TODO Auto-generated method stub return this.name; } @Override public Object getNativeCache() { // TODO Auto-generated method stub return this.redisTemplate; } @Override public ValueWrapper get(Object key) { // TODO Auto-generated method stub final String keyf = (String) key; Object object = null; object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] key = keyf.getBytes(); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } return toObject(value); } }); return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null); } @Override public void put(Object key, Object value) { // TODO Auto-generated method stub final String keyf = (String) key; final Object valuef = value; final long liveTime = 86400; redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] keyb = keyf.getBytes(); byte[] valueb = toByteArray(valuef); connection.set(keyb, valueb); if (liveTime > 0) { connection.expire(keyb, liveTime); } return 1L; } }); } /** * 描述 : <Object转byte[]>. <br> * <p> * <使用方法说明> * </p> * * @param obj * @return */ private byte[] toByteArray(Object obj) { byte[] bytes = null; ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); try { ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(obj); oos.flush(); bytes = bos.toByteArray(); oos.close(); bos.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } return bytes; } /** * 描述 : <byte[]转Object>. <br> * <p> * <使用方法说明> * </p> * * @param bytes * @return */ private Object toObject(byte[] bytes) { Object obj = null; try { ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis); obj = ois.readObject(); ois.close(); bis.close(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException ex) { ex.printStackTrace(); } return obj; } @Override public void evict(Object key) { // TODO Auto-generated method stub final String keyf = (String) key; redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { return connection.del(keyf.getBytes()); } }); } @Override public void clear() { // TODO Auto-generated method stub redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { connection.flushDb(); return "ok"; } }); } }
相关推荐
在缓存管理方面,Spring 提供了 Spring Cache抽象层,可以方便地集成各种缓存实现,如Ehcache、Hazelcast或Redis。 **Ehcache** 是一个广泛使用的Java缓存库,适合在内存中存储数据。它提供了一种快速访问最近使用...
在IT行业中,构建高效、可扩展的Web应用是至关重要的,而Spring框架、MyBatis持久层框架以及Redis缓存系统的结合使用,是实现这一目标的常见方式。本教程主要针对初学者,介绍如何将这三者整合,实现数据缓存功能,...
在这个项目中,"springcache+redis"的整合意味着我们要利用Spring Cache的特性,将缓存存储在Redis中,以提升应用的性能。 首先,Spring Cache提供了`@Cacheable`、`@CacheEvict`和`@Caching`等注解,允许我们在...
此外,还需要掌握如何将Spring Cache与Redis整合,以便在应用中高效使用缓存机制。 一、Redis的主从配置 1. 准备工作: - 操作系统要求:Ubuntu 16.04。 - Redis版本:选择适合的稳定版本,例如redis-4.0.9.tar....
### SpringCache+Redis实现高可用缓存解决方案 #### 前言 在现代软件开发中,缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。Spring Boot框架自带的`ConcurrentMapCacheManager`虽然简单易用,但对于分布式环境下的应用来...
结合Spring Cache抽象,还可以实现自动化的缓存管理,进一步提升系统的响应速度。 在"frameworks-master"这个项目中,我们可以期待看到以下内容: 1. 应用的主配置文件,如`application.properties`或`application...
- **缓存管理**:在业务逻辑中,使用`@Cacheable`、`@CacheEvict`等Spring Cache注解,声明式地控制哪些方法的结果应被缓存,何时需要清除缓存。 5. **redisdemo.sql**: 这个文件很可能是MySQL数据库的初始化脚本...
项目可能包含使用Spring的RedisTemplate或Jedis客户端库来操作Redis,包括设置、获取、过期策略等操作,并且可以结合Spring的Cache Abstraction进行缓存管理。 Spring MVC作为Spring的一部分,是用于构建Web应用的...
本篇文章主要介绍了详解配置Spring4.0注解Cache+Redis缓存的用法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本项目利用Spring Boot、MyBatis Plus、Redis以及Spring Cache来构建一个高效的缓存系统。下面将详细阐述这些技术及其整合使用的知识点。 **1. Spring Boot** Spring Boot是Spring框架的简化版,它提供了快速开发...
SpringCache与Redis集成,优雅的缓存解决方案 SpringCache是一种基于Java的缓存解决方案,它可以与Redis集成,提供了一种优雅的缓存解决方案。在本文中,我们将对SpringCache与Redis集成的优雅缓存解决方案进行详细...
1. **MybatisPlus整合Redis**:在需要缓存的查询方法上添加`@Cacheable`注解,通过Spring Cache抽象层,将结果存储到Redis中。下次请求相同数据时,直接从缓存获取,提高响应速度。 2. **RedisTemplate与...
"Spring Boot+Spring Cache实现两级缓存(Redis+Caffeine)" 知识点一:缓存与两级缓存 缓存是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库。...
在本项目中,"springboot+redis+springcache测试项目"是基于Spring Boot框架构建的,目的是演示如何集成Redis缓存以及Spring Cache来优化数据库访问性能。MyBatis作为持久层框架,负责与MySQL数据库进行交互。以下是...
标题中的“springcache-redis”指的是Spring Cache与Redis的整合应用,它是在Spring框架中使用Redis作为缓存机制的一种方式。Spring Cache是Spring框架的一部分,它提供了一种抽象的缓存层,可以用来缓存方法的执行...
综上所述,"redis-cluster和spring集成,基于cache注解" 的项目是一个使用 Spring Cache 集成 Redis 集群的实例,旨在通过注解的方式简化缓存管理,提高应用性能。开发者可以通过导入提供的项目,快速了解和实践这一...
Spring Cache模块可以结合Redis实现缓存功能。通过注解`@Cacheable`、`@CacheEvict`和`@Caching`,可以很容易地在方法级别启用缓存,提高性能。 ```java @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") public ...
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.redis.RedisCacheManager"> <bean class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration"> <!-- 可选配置:缓存默认设置 --> <!...
3. 集成Redis:设置Redis客户端,实现缓存策略,比如使用Spring Cache注解简化缓存操作。 4. 实现SSO:配置Spring Security,创建统一的登录界面和验证中心,处理跨域问题,确保安全的会话管理。 5. 单元测试与集成...
在本篇文档中,我们将探讨如何使用Spring Cache来缓存数据,并结合Fastjson配置Redis序列化,确保数据正确存储和读取。 首先,我们需要在`pom.xml`中添加必要的依赖。Spring Boot的`spring-boot-starter-cache`模块...