针对guzz的表分切与批量增加的应用
guzz的表切分功能,数据库表是需要提前建好的。
guzz对于单个记录的插入操作可以在插入之前设置 tableConditon.
例如:
WriteTranSession session=trm.openRWTran(true);
int userNo=1;
int courseNo=2;
try{
for(int i=0,j=100;i<j;i++)
{
userNo=i%4+1;
courseNo=courseNo%8+1;
Study study=new Study( userNo, courseNo);
Guzz.setTableCondition(study.getUserNo()) ;
session.insert(study) ;
System.out.println(study.getNo());//可以得到记录号
}
}finally{
session.close();
}
对于批量插入操作时不可以在每次insert的前一步设置 tableConditon.,
例如:
WriteTranSession session=trm.openRWTran(false);
int userNo=1;
int courseNo=2;
try{
ObjectBatcher batcher =session.createObjectBatcher();
Study study=new Study( userNo, courseNo);
for(int i=0,j=100;i<j;i++)
{
userNo=i%4+1;
courseNo=courseNo%8+1;
study=new Study( userNo, courseNo);
batcher.setTableCondition(study.getUserNo());//这里会报错的
batcher.insert(study) ;
System.out.println(study.getNo());
}
batcher.executeBatch();
session.commit();
}finally{
session.close();
}
我们可以改变成分批的批量处理的结果是:
WriteTranSession session=trm.openRWTran(false);
int userNo=1;
int courseNo=2;
try{
ObjectBatcher batcher1 =session.createObjectBatcher();
ObjectBatcher batcher2 =session.createObjectBatcher();
ObjectBatcher batcher3 =session.createObjectBatcher();
ObjectBatcher batcher4 =session.createObjectBatcher();
batcher1.setTableCondition(1);
batcher2.setTableCondition(2);
batcher3.setTableCondition(3);
batcher4.setTableCondition(4);
Study study=null;
for(int i=0,j=100;i<j;i++)
{
userNo=i%4+1;
courseNo=courseNo%8+1;
study=new Study( userNo, courseNo);
//batcher.setTableCondition(study.getUserNo());
switch(userNo)
{
case 1:
batcher1.insert(study);
break;
case 2:
batcher2.insert(study);
break;
case 3:
batcher3.insert(study);
break;
case 4 :
batcher4.insert(study);
break;
}
}
int s1[]=batcher1.executeBatch();
int s2[]=batcher2.executeBatch();
int s3[]=batcher3.executeBatch();
int s4[]=batcher4.executeBatch();
//s1、s2、s3、s4的元素值都是1
session.commit();
}finally{
session.close();
}
附录:
配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE guzz-mapping PUBLIC "-//GUZZ//GUZZ MAPPING DTD//EN" "http://www.guzz.org/dtd/guzz-mapping.dtd">
<!--
Mapping file autogenerated by MyEclipse Persistence Tools
-->
<hibernate-mapping>
<class name="com.uidd.messageBoard.pojo.Study" table="t_study_" shadow="com.sjdd.messageBoard.pojo.StudyShadouView">
<id name="no" type="int">
<generator class="identity" />
</id>
<property name="userNo" type="int" column="userNo" />
<property name="courseNo" type="int" column="courseNo" />
</class>
</hibernate-mapping>
分表的规则
package com.uidd.messageBoard.pojo;
import org.guzz.exception.GuzzException;
import org.guzz.orm.AbstractShadowTableView;
public class StudyShadouView extends AbstractShadowTableView {
public String toTableName(Object tableCondition) {
// TODO Auto-generated method stub
if(tableCondition == null){ //强制要求必须设置表分切条件,避免编程时疏忽。
throw new GuzzException("null table conditon is not allowed.") ;
}
int userNo = (Integer) tableCondition ;
//如果用户ID为偶数,记入TB_COMMENT1, 否则写入TB_COMMENT2
int i = userNo % 3 + 1 ;
return super.getConfiguredTableName() + i;
}
}
创建表的SQL
create table t_study_1
(
no INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
userNo INT NOT NULL,
courseNo int NOT NULL
);
create table t_study_2
(
no INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
userNo INT NOT NULL,
courseNo int NOT NULL
);
create table t_study_3
(
no INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
userNo INT NOT NULL,
courseNo int NOT NULL
);
package com.uidd.messageBoard.pojo;
public class Study implements java.io.Serializable {
private int no;
private int userNo;
private int courseNo;
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public int getUserNo() {
return userNo;
}
public void setUserNo(int userNo) {
this.userNo = userNo;
}
public int getCourseNo() {
return courseNo;
}
public void setCourseNo(int courseNo) {
this.courseNo = courseNo;
}
public Study() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public Study(int no, int userNo, int courseNo) {
super();
this.no = no;
this.userNo = userNo;
this.courseNo = courseNo;
}
public Study(int userNo, int courseNo) {
super();
this.userNo = userNo;
this.courseNo = courseNo;
}
}
分享到:
相关推荐
guzz的jar包,工程下直接考过来的,可以直接使用
【Guzz:一个空的示例项目build20110323.zip】 Guzz是一个基于Java的高性能、轻量级的分布式数据处理框架,主要用于处理大规模数据流。这个"empty sample project build20110323.zip"是针对Guzz的学习资源,包含了...
guzz是一套用来进行快速开发和高性能网站设计的java框架,通过ORM、多数据源数据管理、以及通用数据处理,为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。用于替代或者补充hibernate或ibatis,并提供更多的大型系统架构...
【Guzz-crx插件】是一款专为Guzz平台设计的屏幕共享扩展程序,它使得用户能够在使用Guzz.io服务时轻松实现桌面屏幕共享功能。这一功能对于远程协作、在线会议、教育辅导以及团队沟通等场景具有极大的价值,极大地...
为Guzz启用屏幕共享。 此扩展程序允许www.guzz.io用户共享桌面屏幕 支持语言:English
NULL 博文链接:https://guzz.iteye.com/blog/256235
NULL 博文链接:https://guzz.iteye.com/blog/883225
目前市面上有多个持久层框架,如Hibernate、MyBatis、TopLink、Guzz、jOOQ、Spring Data和ActiveJDBC等,它们各有特点,为开发者提供不同场景下的解决方案。 在Hibernate框架中,SessionFactory是一个重要的概念,...
为了深入了解,你可以访问提供的博文链接(https://guzz.iteye.com/blog/507276),在那里可能会找到关于BICQ的详细解释、使用示例和开发背景等信息。同时,查看压缩包中的文件(BICQ)可以获取实际的源代码,进一步...
常见的Java持久层框架有Hibernate、MyBatis、TopLink、Guzz、jOOQ、Spring Data和ActiveJDBC等,它们都提供了方便的数据操作和数据库访问功能。 在Hibernate中,SessionFactory是一个关键组件,它是线程安全的,...
常见的持久层框架有Hibernate、MyBatis、TopLink、Guzz、jOOQ、Spring Data和ActiveJDBC等,它们都为开发者提供了便捷的数据持久化解决方案。 在Hibernate中,Session提供了多种操作数据库的方法,如load()和get()...
持久层框架则是实现数据持久化操作的一系列框架,常见的有Hibernate、MyBatis、TopLink、Guzz-jOOQ、SpringData和ActiveJDBC等。 3. Hibernate持久层框架:Hibernate是一个开源的ORM框架,它提供了一个完整的解决...
- **Guzz** - **jOOQ** - **Spring Data** - **ActiveJDBC** 这些框架提供了不同的特性和灵活性,适用于不同的应用场景。 #### 三、Hibernate中的SessionFactory和Session **1. SessionFactory的线程安全性** ...
- **Guzz**:轻量级的持久层框架。 - **ActiveJDBC**:面向对象的持久层框架,提供了类似于ActiveRecord的风格。 #### 三、SessionFactory与Session的安全性与使用场景 **知识点概述:** SessionFactory和...
MultiSafepay PHP SDK关于...如果您没有安装任何客户端实现,请使用以下命令: composer require guzzlehttp/guzzle如果您没有安装任何工厂实现,请使用以下命令: composer require http-interop/http-factory-guzz
为什么?... 它使最经典的用例(例如下载文件,与JSON API交互或提交表单)尽可能地简单。 由于基于 ,因此可以直接使用Guzzle的方法解决更高级的用例。 总结起来,Bof: 是用户友好的避免使用魔术字符串... 这是Bof与Guzz
根据给定文件的信息,我们可以提炼出与“哀悼日变灰操作”相关的IT知识点,但首先需要澄清的是,文件内容似乎包含了一些不相关的代码片段和文档,这些内容涉及一个名为"Guzz"的全栈数据层解决方案框架,以及一系列与...