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MyBatis的几种批量操作

 
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MyBatis中批量插入  

方法一:

<insert id="insertbatch" parameterType="java.util.List">

  <selectKey keyProperty="fetchTime" order="BEFORE"

  resultType="java.lang.String">

  SELECT CURRENT_TIMESTAMP()

  </selectKey>

  insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,

  generic_name, img, product_specification, unit,

  approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,

  website, fetch_time, productdesc ) values

  <foreach collection="list" item="item" index="index"

  separator=",">

  ( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},

  #{item.genericName}, #{item.img},

  #{item.productSpecification}, #{item.unit},

  #{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},

  #{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},

  #{fetchTime}, #{item.productdesc} )

  </foreach>

  </insert>

方法二:

<insert id="batchInsertB2B" parameterType="ArrayList">
insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR},
#{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR},
#{item.office,jdbcType=VARCHAR},
#{item.asdf,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ddd,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ffff,jdbcType=VARCHAR},
#{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0,
#{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual
</foreach>
</insert>

 

可以考虑用union all来实现批量插入。
例如:
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ...
先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分

 

MyBatis中批量删除

 

 

<!-- 通过主键集合批量删除记录 -->

 

<delete id="batchRemoveUserByPks" parameterType="java.util.List">

 

DELETE FROM LD_USER WHERE ID in 

 

<foreach item="item" index="index" collection="list" open="(" separator="," close=")">

 

#{item}

 

</foreach>

 

</delete>

 

 

 

 

 

MyBatis中in子句

mybatis in 参数 使用方法

 

1.只有一个参数

 

参数的类型要声明为List或Array

 

Sql配置如下:

 

<select id="selectProduct" resultMap="Map">

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

     <foreach item="productNo" index="index" collection="参数的类型List或array">

 

            #{productNo}

 

    </foreach>

 

</select>

 

2.多个参数

 

首先要将多个参数写入同一个map,将map作为一个参数传入mapper

 

Sql配置如下:

 

<select id="selectProduct" resultMap="Map">

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

     <foreach item="productNo" index="index" collection="map中集合参数的名称">

 

            #{productNo}

 

    </foreach>

 

</select>

 

 MyBatis批量修改

 

 

 

 <update id="updateOrders" parameterType="java.util.List">
 update orders set state = '0' where no in
 <foreach collection="list" item="nos" open="(" separator="," close=")">
   #{nos}
 </foreach>
 </update>

 

 

 

 

 

MyBatis的关于批量数据操作的体会

 

  1.  MyBatis的前身就是著名的Ibatis,不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
     MyBatis所说是轻量级的ORM框架,在网上看过一个测试报告,感觉相比于Hibernate来说,优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象,根据MyBatis的官方文档,在获得sqlSession时,它有为批量更新而专门准备的:

session = sessionFactory.openSession();//用于普通update
session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用于批量update

 一般来说,对MYSQL数据库批量操作时速度取决于,是为每一个处理分别建立一个连接,还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明,选择ExecutorType.BATCH意味着,获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下,批量插入1000条数据,发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下,再用for循环插入1000条记录:

复制代码
1 <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
2 <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by 
3 MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09 
4 11:09:37 CST 2011. -->
5 insert into student (id, name, sex,
6 address, telephone, t_id
7 )
8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9 #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11 )
12 </insert>
复制代码

  

  1.  我不清楚原因在哪里, 就配置了MyBatis的log4j,想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径,然后在代码路径下新建文件log4j.properties,内容如下:
    复制代码
    log4j.rootLogger=DEBUG, stdout

    # SqlMap logging configuration...
    log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
    log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
    log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
    log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
    log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
    log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG

    # Console output...
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
    复制代码
     然后再次测试普通的sqlSession,发现日志内容中虽然插入了1000条数据,但只新建了一次连接,最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成,那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么,况且该方式好像效率也不行,或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对??
    复制代码
    DEBUG [main] - Created connection 3502256.
    DEBUG [main] - ooo Connection Opened
    DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone,t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? ) 
    DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0(String), male(String), addr0(String),dd(String),3(Integer)
    DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone,t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? ) 
    DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1(String), male(String), 
    ...............
    ...............
    DEBUG [main] - xxx Connection Closed
    DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool.
    复制代码
     
  2. 最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化,我特意测试了两种方式,在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,;第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式,及测试结果对应图: 
    复制代码
    <!-- 在外部for循环调用一千次 -->
    <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
    insert into student (id, name, sex,
    address, telephone, t_id
    )
    values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
    #{sex,jdbcType=VARCHAR},
    #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
    )
    </insert>
    <!-- 批量 ,传入一个长度为1000的list -->
    <insert id="insertBatch">
    insert into student ( <include refid="Base_Column_List"/> ) 
    values 
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
    (null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
    </foreach>
    </insert>
    复制代码
     

 

更新单条记录

1
UPDATE course SET name 'course1' WHERE id = 'id1';

 

更新多条记录的同一个字段为同一个值

1
UPDATE course SET name 'course1' WHERE id in ('id1''id2', 'id3);

 

更新多条记录为多个字段为不同的值

比较普通的写法,是通过循环,依次执行update语句。

Mybatis写法如下:

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<update id="updateBatch"  parameterType="java.util.List">  
    <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
        update course
        <set>
            name=${item.name}
        </set>
        where id = ${item.id}
    </foreach>      
</update>

 

一条记录update一次,性能比较差,容易造成阻塞。

MySQL没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能。

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UPDATE course
    SET name CASE id 
        WHEN THEN 'name1'
        WHEN THEN 'name2'
        WHEN THEN 'name3'
    END
    title = CASE id 
        WHEN THEN 'New Title 1'
        WHEN THEN 'New Title 2'
        WHEN THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

 

这条sql的意思是,如果id为1,则name的值为name1,title的值为New Title1;依此类推。

在Mybatis中的配置则如下:

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<update id="updateBatch" parameterType="list">
            update course
            <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
             <trim prefix="peopleId =case" suffix="end,">
                 <foreach collection="list" item="i" index="index">
                         <if test="i.peopleId!=null">
                          when id=#{i.id} then #{i.peopleId}
                         </if>
                 </foreach>
              </trim>
              <trim prefix=" roadgridid =case" suffix="end,">
                 <foreach collection="list" item="i" index="index">
                         <if test="i.roadgridid!=null">
                          when id=#{i.id} then #{i.roadgridid}
                         </if>
                 </foreach>
              </trim>
              
              <trim prefix="type =case" suffix="end," >
                 <foreach collection="list" item="i" index="index">
                         <if test="i.type!=null">
                          when id=#{i.id} then #{i.type}
                         </if>
                 </foreach>
              </trim>
       <trim prefix="unitsid =case" suffix="end," >
                  <foreach collection="list" item="i" index="index">
                          <if test="i.unitsid!=null">
                           when id=#{i.id} then #{i.unitsid}
                          </if>
                  </foreach>
           </trim>
             </trim>
            where
            <foreach collection="list" separator="or" item="i" index="index" >
              id=#{i.id}
          </foreach>
</update>
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