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【转】布隆过滤器java实现

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可以用该算法,来实现网址过滤
/**
  * 项目名:SpiderCrawler
  * 文件名:BloomFilterTest.java
  * 作者:zhouyh
  * 时间:2014-8-29 下午02:54:56
  * 描述:TODO(用一句话描述该文件做什么) 
  */
package com.utilTest;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.BitSet;

/**
 * 类名: BloomFilterTest
 * 包名: com.utilTest
 * 作者: zhouyh
 * 时间: 2014-8-29 下午02:54:56
 * 描述: 布隆过滤器,传统的布隆过滤器不支持从集合中删除成员
 */
public class BloomFilterTest {
	//DEFAULT_SIZE为2的29次方,即此处的左移28位
	private static final int DEFAULT_SIZE = 2<<28;
	/*
	 * 不同哈希函数的种子,一般取质数
	 * seeds数组共有8个值,则代表采用8种不同的哈希函数
	 */
	private int[] seeds = new int[]{3, 5, 7, 11, 13, 31, 37, 61};
	/*
	 * 初始化一个给定大小的位集
	 * BitSet实际是由“二进制位”构成的一个Vector。
	 * 假如希望高效率地保存大量“开-关”信息,就应使用BitSet.
	 */
	private BitSet bitSets = new BitSet(DEFAULT_SIZE);
	//构建hash函数对象
	private SimpleHash[] hashFuns = new SimpleHash[seeds.length];
	//布隆过滤器配置文件存放路径
	private String path = "";
	
	public BloomFilterTest(String path){
		/**
		 *  给出所有的hash值,共计seeds.length个hash值。共8位。
		 *  通过调用SimpleHash.hash(),可以得到根据8种hash函数计算得出hash值。	
		 *  传入DEFAULT_SIZE(最终字符串的长度),seeds[i](一个指定的质数)即可得到需要的那个hash值的位置。		
		 */
		for(int i=0; i<seeds.length; i++){
			hashFuns[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);
		}
		//配置文件路径地址
		this.path = path;
	}
	/**
	 * 
	 * 方法名:add
	 * 作者:zhouyh
	 * 创建时间:2014-8-30 下午02:07:35
	 * 描述:将给定的字符串标记到bitSets中,即设置字符串的8个函数值的位置为1
	 * @param value
	 */
	public synchronized void add(String value){
		for(SimpleHash hashFun : hashFuns){
			bitSets.set(hashFun.hash(value), true);
		}
	}
	/**
	 * 
	 * 方法名:isExit
	 * 作者:zhouyh
	 * 创建时间:2014-8-30 下午02:12:30
	 * 描述:判断给定的字符串是否已经存在在bloofilter中,如果存在返回true,不存在返回false
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public synchronized boolean isExit(String value){
		//判断传入的值是否为null
		if(null == value){
			return false;
		}
		
		for(SimpleHash hashFun : hashFuns){
			if(!bitSets.get(hashFun.hash(value))){
				//如果判断8个hash函数值中有一个位置不存在即可判断为不存在Bloofilter中
				return false;
			}
		}
		
		return true;
	}
	
	/**
	 * 
	 * 方法名:init
	 * 作者:zhouyh
	 * 创建时间:2014-8-30 下午02:28:49
	 * 描述:读取配置文件
	 */
	public void init(){
		File file = new File(path);
		FileInputStream in = null;
		try {
			in = new FileInputStream(file);
			long lt = System.currentTimeMillis();
			read(in);
			System.out.println(System.currentTimeMillis()-lt);
			System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory());
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				if(in!=null){
					in.close();
					in = null;
				}			
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	
	/**
	 * 
	 * 方法名:read
	 * 作者:zhouyh
	 * 创建时间:2014-8-30 下午02:26:59
	 * 描述:根据传入的流,初始化bloomfilter
	 * @param in
	 */
	private void read(InputStream in){
		if(null == in){	//如果in为null,则返回
			return;
		}
		
		int i = 0;
		InputStreamReader reader = null;
		
		try {
			//创建输入流
			reader = new InputStreamReader(in, "UTF-8");
			BufferedReader buffReader = new BufferedReader(reader, 512);
			String theWord = null;			
			do {
				i++;			
				theWord = buffReader.readLine();
				//如果theWord不为null和空,则加入Bloomfilter中
				if(theWord!=null && !theWord.trim().equals("")){
					add(theWord);
				}
				if(i%10000 == 0){
					System.out.println(i);
				}
				
			} while (theWord != null);
			
		} catch (IOException e){
			e.printStackTrace();
		} finally{
			//关闭流
			try {
				if(reader != null){
					reader.close();
					reader = null;
				}				
				if(in != null){
					in.close();
					in = null;
				}
			} catch (IOException e) {
				// TODO: handle exception
				e.printStackTrace();
			}
			
		}
	}
	
	/**
	 * 方法名:main
	 * 作者:zhouyh
	 * 创建时间:2014-8-29 下午02:54:56
	 * 描述:TODO(这里用一句话描述这个方法的作用)
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		BloomFilterTest bloomFilterTest = new BloomFilterTest("f:/fetchedurls.txt");
		bloomFilterTest.init();
		
		System.out.println(bloomFilterTest.isExit("http://www.plating.org/news_info.asp?pid=28&id=2857"));
	}
	
	public static class SimpleHash {
		/*
		 * cap为DEFAULT_SIZE,即用于结果的最大字符串的值
		 * seed为计算hash值的一个key值,具体对应上文中的seeds数组
		 */
		private int cap;
		private int seed;
		/**
		 * 
		 * 构造函数
		 * 作者:zhouyh
		 * @param cap
		 * @param seed
		 */
		public SimpleHash(int cap, int seed){
			this.cap = cap;
			this.seed = seed;
		}
		/**
		 * 
		 * 方法名:hash
		 * 作者:zhouyh
		 * 创建时间:2014-8-30 下午01:47:10
		 * 描述:计算hash的函数,用户可以选择其他更好的hash函数
		 * @param value
		 * @return
		 */
		public int hash(String value){
			int result = 0;
			int length = value.length();
			for(int i=0; i<length; i++){
				result = seed*result + value.charAt(i);
			}
			
			return (cap-1) & result;
		}
	}

}

 转自:http://blog.csdn.net/hwwzyh/article/details/38944513

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