`

rabbitMQ学习二

 
阅读更多
转自:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37620057

本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译,然后自己进行了部分的修改与实验,内容仅供参考。

上一篇博客中我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息,如果你还不了解请点击:RabbitMQ 入门 Helloworld。这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务。
工作队列的主要任务是:避免立刻执行资源密集型任务,然后必须等待其完成。相反地,我们进行任务调度:我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时,任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。
这样的概念在web应用中极其有用,当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。
1、 准备

我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点,每个点代表在工作线程中需要耗时1秒,例如hello…将会需要等待3秒。

发送端:

NewTask.java
package com.zhy.rabbit._02_workqueue;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class NewTask
{
	//队列名称
	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] args) throws IOException
	{
		//创建连接和频道
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("localhost");
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		//声明队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		//发送10条消息,依次在消息后面附加1-10个点
		for (int i = 0; i < 10; i++)
		{
			String dots = "";
			for (int j = 0; j <= i; j++)
			{
				dots += ".";
			}
			String message = "helloworld" + dots+dots.length();
			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
		}
		//关闭频道和资源
		channel.close();
		connection.close();

	}


}

接收端:

Work.java
package com.zhy.rabbit._02_workqueue;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work
{
	//队列名称
	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
			java.lang.InterruptedException
	{
		//区分不同工作进程的输出
		int hashCode = Work.class.hashCode();
		//创建连接和频道
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("localhost");
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		//声明队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		System.out.println(hashCode
				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
	
		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
		// 指定消费队列
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
		while (true)
		{
			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
			String message = new String(delivery.getBody());

			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
			doWork(message);
			System.out.println(hashCode + " [x] Done");

		}

	}

	/**
	 * 每个点耗时1s
	 * @param task
	 * @throws InterruptedException
	 */
	private static void doWork(String task) throws InterruptedException
	{
		for (char ch : task.toCharArray())
		{
			if (ch == '.')
				Thread.sleep(1000);
		}
	}
}

Round-robin 转发
使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作,我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题,使系统的伸缩性更加容易。
下面我们先运行3个工作者(Work.java)实例,然后运行NewTask.java,3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢?让我们来看输出结果:[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.......7'
[x] Sent 'helloworld........8'
[x] Sent 'helloworld.........9'
[x] Sent 'helloworld..........10'

工作者1:
605645
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 605645 [x] Received 'helloworld.1'
    605645 [x] Done
    605645 [x] Received 'helloworld....4'
    605645 [x] Done
    605645 [x] Received 'helloworld.......7'
    605645 [x] Done
    605645 [x] Received 'helloworld..........10'
    605645 [x] Done

    工作者2:
    18019860
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 18019860 [x] Received 'helloworld..2'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld........8'
    18019860 [x] Done

    工作者3:
    18019860
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 18019860 [x] Received 'helloworld...3'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld......6'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
    18019860 [x] Done
    可以看到,默认的,RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer),而不考虑每个任务的时长等等,且是一次性分配,并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。

    2、 消息应答(message acknowledgments)
    执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码,一旦RabbItMQ交付了一个信息给消费者,会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下,如果杀死正在执行任务的某个工作者,我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。
    上面的例子,我们首先开启两个任务,然后执行发送任务的代码(NewTask.java),然后立即关闭第二个任务,结果为:
    工作者2:

    31054905
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 31054905 [x] Received 'helloworld..2'
    31054905 [x] Done
    31054905 [x] Received 'helloworld....4'

    工作者1:
    18019860
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 18019860 [x] Received 'helloworld.1'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld...3'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld.......7'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
    18019860 [x] Done
    可以看到,第二个工作者至少丢失了6,8,10号任务,且4号任务未完成。

    但是,我们不希望丢失任何任务(信息)。当某个工作者(接收者)被杀死时,我们希望将任务传递给另一个工作者。
    为了保证消息永远不会丢失,RabbitMQ支持消息应答(message acknowledgments)。消费者发送应答给RabbitMQ,告诉它信息已经被接收和处理,然后RabbitMQ可以自由的进行信息删除。
    如果消费者被杀死而没有发送应答,RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理,然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式,你可以确认信息不会被丢失,即使消者偶尔被杀死。
    这种机制并没有超时时间这么一说,RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。
    消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码(Work.java):
    boolean ack = false ; //打开应答机制
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
    //另外需要在每次处理完成一个消息后,手动发送一次应答。
    channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

    完整修改后的Work.java
    package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;
    
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
    
    public class Work
    {
    	//队列名称
    	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
    
    	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
    			java.lang.InterruptedException
    	{
    		//区分不同工作进程的输出
    		int hashCode = Work.class.hashCode();
    		//创建连接和频道
    		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    		factory.setHost("localhost");
    		Connection connection = factory.newConnection();
    		Channel channel = connection.createChannel();
    		//声明队列
    		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    		System.out.println(hashCode
    				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
    		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
    		// 指定消费队列
    		boolean ack = false ; //打开应答机制
    		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
    		while (true)
    		{
    			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
    			String message = new String(delivery.getBody());
    
    			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
    			doWork(message);
    			System.out.println(hashCode + " [x] Done");
    			//发送应答
    			channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
    
    		}
    
    	}
    }

    测试:
    我们把消息数量改为5,然后先打开两个消费者(Work.java),然后发送任务(NewTask.java),立即关闭一个消费者,观察输出:
    [x] Sent 'helloworld.1'
    [x] Sent 'helloworld..2'
    [x] Sent 'helloworld...3'
    [x] Sent 'helloworld....4'
    [x] Sent 'helloworld.....5'

    工作者2
    18019860
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 18019860 [x] Received 'helloworld..2'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld....4'

    工作者1
    31054905
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 31054905 [x] Received 'helloworld.1'
    31054905 [x] Done
    31054905 [x] Received 'helloworld...3'
    31054905 [x] Done
    31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
    31054905 [x] Done
    31054905 [x] Received 'helloworld....4'
    31054905 [x] Done

    可以看到工作者2没有完成的任务4,重新转发给工作者1进行完成了。
    3、 消息持久化(Message durability)

    我们已经学习了即使消费者被杀死,消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止,我们的消息仍然会丢失。

    当RabbitMQ退出或者异常退出,将会丢失所有的队列和信息,除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失:我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。
    第一, 我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样,我们需要声明它为持久化的。
    boolean durable = true;
    channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);
    注:RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列,所以已经存在的队列,我们无法修改其属性。
    第二, 我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties(implements BasicProperties)值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。
    channel.basicPublish("", "task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
    现在你可以执行一个发送消息的程序,然后关闭服务,再重新启动服务,运行消费者程序做下实验。

    4、公平转发(Fair dispatch)
    或许会发现,目前的消息转发机制(Round-robin)并非是我们想要的。例如,这样一种情况,对于两个消费者,有一系列的任务,奇数任务特别耗时,而偶数任务却很轻松,这样造成一个消费者一直繁忙,另一个消费者却很快执行完任务后等待。
    造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者,偶数给另一个消费者。
    为了解决这样的问题,我们可以使用basicQos方法,传递参数为prefetchCount = 1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说,只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。
    int prefetchCount = 1;
    channel.basicQos(prefetchCount);



    注:如果所有的工作者都处于繁忙状态,你的队列有可能被填充满。你可能会观察队列的使用情况,然后增加工作者,或者使用别的什么策略。
    测试:改变发送消息的代码,将消息末尾点数改为6-2个,然后首先开启两个工作者,接着发送消息:

    [x] Sent 'helloworld......6'
    [x] Sent 'helloworld.....5'
    [x] Sent 'helloworld....4'
    [x] Sent 'helloworld...3'
    [x] Sent 'helloworld..2'

    工作者1:
    18019860
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 18019860 [x] Received 'helloworld......6'
    18019860 [x] Done
    18019860 [x] Received 'helloworld...3'
    18019860 [x] Done

    工作者2:
    31054905
  • Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  • 31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
    31054905 [x] Done
    31054905 [x] Received 'helloworld....4'
    31054905 [x] Done
    31054905 [x] Received 'helloworld..2'
    31054905 [x] Done

    可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息,而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者,因为消息并没有发送出去,动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成,即使动态增加了消费者,此时的消息已经分配完毕,无法立即加入工作,即使有很多未完成的任务。

    5、完整的代码

    NewTask.java
    package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
    
    import java.io.IOException;
    
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
    
    public class NewTask
    {
    	// 队列名称
    	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
    
    	public static void main(String[] args) throws IOException
    	{
    		// 创建连接和频道
    		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    		factory.setHost("localhost");
    		Connection connection = factory.newConnection();
    		Channel channel = connection.createChannel();
    		// 声明队列
    		boolean durable = true;// 1、设置队列持久化
    		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
    		// 发送10条消息,依次在消息后面附加1-10个点
    		for (int i = 5; i > 0; i--)
    		{
    			String dots = "";
    			for (int j = 0; j <= i; j++)
    			{
    				dots += ".";
    			}
    			String message = "helloworld" + dots + dots.length();
    			// MessageProperties 2、设置消息持久化
    			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
    					MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
    			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    		}
    		// 关闭频道和资源
    		channel.close();
    		connection.close();
    
    	}
    
    }

    Work.java
    package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
    
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
    
    public class Work
    {
    	// 队列名称
    	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
    
    	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
    			java.lang.InterruptedException
    	{
    		// 区分不同工作进程的输出
    		int hashCode = Work.class.hashCode();
    		// 创建连接和频道
    		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    		factory.setHost("localhost");
    		Connection connection = factory.newConnection();
    		Channel channel = connection.createChannel();
    		// 声明队列
    		boolean durable = true;
    		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
    		System.out.println(hashCode
    				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
    		//设置最大服务转发消息数量
    		int prefetchCount = 1;
    		channel.basicQos(prefetchCount);
    		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
    		// 指定消费队列
    		boolean ack = false; // 打开应答机制
    		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
    		while (true)
    		{
    			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
    			String message = new String(delivery.getBody());
    
    			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
    			doWork(message);
    			System.out.println(hashCode + " [x] Done");
    			//channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
    			channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
    
    		}
    
    	}
    
    	/**
    	 * 每个点耗时1s
    	 * 
    	 * @param task
    	 * @throws InterruptedException
    	 */
    	private static void doWork(String task) throws InterruptedException
    	{
    		for (char ch : task.toCharArray())
    		{
    			if (ch == '.')
    				Thread.sleep(1000);
    		}
    	}
    }


    • 大小: 23.5 KB
    分享到:
    评论

    相关推荐

      rabbitmq学习笔记和软件和插件

      **RabbitMQ学习笔记与软件插件详解** RabbitMQ是一种广泛应用的消息中间件,它基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议,提供可靠的消息传递服务。在分布式系统中,RabbitMQ扮演着数据交换中心的角色,...

      rabbitMQ学习资料

      学习RabbitMQ时,你需要了解如何配置这些组件,以及如何通过编程接口(如Java的AMQP库或Python的pika库)与RabbitMQ交互。资料中的源码示例可以帮助你更好地理解这个过程。 在实际应用中,RabbitMQ有以下几个关键...

      RabbitMQ学习简单demo项目源码

      【RabbitMQ学习简单demo项目源码】是一个用于学习RabbitMQ基础概念和使用方法的实战项目。这个项目包含了RabbitMQ的各种模式示例,对于希望通过实践来掌握RabbitMQ的人来说是一个很好的起点。 RabbitMQ是基于AMQP...

      RabbitMQ实战高效部署分布式消息队列.pdf+rabbitmq学习手册.pdf

      2. **RabbitMQ功能特性** - **高可用性**:通过集群和镜像队列实现跨节点的数据复制,确保服务的连续性。 - **多种协议支持**:除了AMQP外,还支持STOMP、MQTT等多种消息协议。 - **多语言客户端**:提供了丰富...

      RabbitMQ学习实践二:MQ的安装

      RabbitMQ学习实践二:MQ的安装

      RabbitMQ学习案例Demo

      **RabbitMQ学习案例Demo详解** RabbitMQ是一款开源的消息队列系统,它基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议实现,广泛应用于分布式系统中,用于解耦应用程序,提高系统的可扩展性和可靠性。在本...

      rabbitmq学习书籍

      2. **在线课程**:网络上有许多关于RabbitMQ的视频教程和实战项目,通过实际案例的学习更容易理解抽象的概念。 3. **实践操作**:理论学习的同时还需要动手实践,通过搭建自己的RabbitMQ环境并尝试实现一些小项目来...

      RabbitMq学习笔记1

      在本篇学习笔记中,我们将首先了解RabbitMQ的安装过程。 1. **Erlang的安装**: Erlang是RabbitMQ的基础,因为RabbitMQ是用Erlang编写的。安装Erlang可以通过以下命令完成: ```bash sudo apt-get install ...

      rabbitmq学习代码以及对应linux安装包

      在这个“rabbitmq学习代码以及对应linux安装包”的压缩包中,包含了几个关键的文件,它们分别是: 1. `geek.exe`:这个文件可能是Windows平台的一个应用程序,可能与RabbitMQ的学习或教程有关,但通常Linux安装包中...

      基于Java语言的RabbitMQ学习与实践设计源码

      本项目是一款基于Java语言的RabbitMQ学习与实践设计源码,共计78个文件,涵盖29个Java源文件、14个Markdown文档、8个XML配置文件、5个属性文件、4个Git忽略规则文件、4个命令行脚本文件、3个JAR包文件、2个PNG图片...

      RabbitMQ学习讲义

      【RabbitMQ学习讲义】 RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,它基于高级消息队列协议(AMQP)实现,旨在提供可靠的、跨平台的消息传递。AMQP是一种应用程序层的开放标准,允许不同的系统、语言和应用之间进行无缝的...

      rabbitMQ 学习笔记

      **正文** ...通过以上的学习,你应该对RabbitMQ有了基本的理解,并掌握了在Java中使用RabbitMQ的基本方法。然而,实际应用中,还需要根据具体业务场景灵活运用和调整策略,以充分发挥RabbitMQ的优势。

      RabbitMQ学习-实战.docx

      2. 下载RabbitMQ:访问官方网站下载适合你操作系统的RabbitMQ服务器。 3. 安装RabbitMQ:按照官方指南进行安装,并确保服务器启动并运行。 4. 配置RabbitMQ:可以通过管理界面或者配置文件来设置用户、虚拟主机和...

      【学习资源】rabbitmq实例代码

      2. `springboot-rabbitMQ`:这个项目可能是基于Spring Boot框架的,展示了如何在Spring应用中集成RabbitMQ。Spring Boot简化了RabbitMQ的配置,提供了易于使用的API。通过这个示例,你将学习到如何使用`@...

      spring boot rabbitmq学习练习demo源码

      本项目“spring boot rabbitmq学习练习demo源码”结合了这两者,提供了一个学习和实践Spring Boot集成RabbitMQ的实例。 首先,让我们深入了解Spring Boot与RabbitMQ的集成。在Spring Boot项目中,我们可以通过添加`...

      RabbitMQ学习 笔记

      ### RabbitMQ 学习笔记知识点总结 #### 一、RabbitMQ 历史与背景 RabbitMQ 是一个基于 AMQP(高级消息队列协议)的开源消息中间件,由 Erlang 语言编写而成。AMQP 的出现填补了异步消息处理领域的标准化空白,特别...

      学习rabbitMQ时用的所有软件及常见问题解决办法.rar

      RabbitMQ官方提供了预编译的二进制包,可以在其官方网站上找到。下载完成后,执行安装程序,按照向导的指示完成安装过程。 安装过程中可能会遇到的问题包括环境变量配置不正确、端口冲突或者防火墙设置。确保你的...

      rabbitmq学习手册

      2. **安装**:先安装Erlang环境,再安装RabbitMQ服务。 3. **环境变量**:设置ERLANG_HOME环境变量指向Erlang安装目录。 4. **启动服务**:使用命令行工具启动RabbitMQ服务。 例如,假设Erlang安装在`C:\Program ...

      rabbitmq学习代码

      在这个“rabbitmq学习代码”压缩包中,我们可以期待找到与RabbitMQ相关的示例代码和实践教程,帮助我们更好地理解和应用RabbitMQ。 首先,我们需要理解RabbitMQ的基本概念。RabbitMQ作为一个消息中间件,它充当了...

      rabbitmq-server3.10.5

      RabbitMQ服务器3.10.5是一款广泛使用的开源消息代理和队列服务器,它基于高级消息队列协议(AMQP)实现。这个版本的RabbitMQ提供了稳定且高效的中间件服务...在实际操作中,还需要根据具体需求进行更深入的学习和配置。

    Global site tag (gtag.js) - Google Analytics