使用形式概览：unsafe_expr??或(unsafe_expr)??
要注意这个操作是FreeMarker 2.3.7版本以后才有的（用来代替内建函数default，exists和if_exists）
流浪鱼
- 浏览: 1684714 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
文章分类
- 全部博客 (1323)
- easyui学习 (21)
- jquery (51)
- css (21)
- js (103)
- html (19)
- java (95)
- 测试工具 (7)
- oracle (45)
- eclipse (9)
- spring (8)
- 开源框架 (111)
- struts (12)
- hsqlbd (2)
- h2database (2)
- maven (8)
- activiti (2)
- sql语句 (7)
- fmpp (1)
- apache (2)
- tomcat (6)
- jbpm (2)
- ant (20)
- mysql (10)
- 业务需求 (54)
- ralasafe (3)
- Quartz (4)
- mybatis (8)
- flex (6)
- html5 (16)
- apache工具 (4)
- hibernate (5)
- linux (109)
- powerdesigner (3)
- 报表 (1)
- log4j (2)
- junit (1)
- shiro (4)
- wap (3)
- php (28)
- mantis (1)
- poi (3)
- extjs (1)
- 安防 (34)
- 网络 (113)
- UltraEdit (1)
- 手机 (9)
- freemarker (19)
- jquery mobile (28)
- css3 (1)
- 微信 (9)
- nodejs (7)
- 项目管理 (14)
- 文档 (13)
- ibatis (22)
- ftp (3)
- spring MVC (9)
- groovy (2)
- AngularJS (19)
- nginx (15)
- 会计 (5)
- hive (1)
- 分布式 (8)
- 设计模式 (4)
- velocity (2)
- 爬虫 (2)
- git (1)
- thymeleaf (4)
- activemq (5)
- bootstrap (1)
- Spring Batch (1)
- memcache (20)
- ttserver (1)
- Jenkins (1)
- cxf (1)
- axure (2)
- 银行金融 (11)
- c语言 (2)
- 大数据 (4)
- drools (4)
- python (2)
- 交易所 (1)
- haproxy (1)
- dubbo (3)
- dos (3)
- 人力资源 (4)
- 支付 (1)
- Intellij IDEA (1)
- IPO (1)
- springboot (1)
- 质量管理 (7)
- svn (1)
- 其他 (8)
- 阿里云 (2)
- 多媒体设计 (2)
- 数据库 (4)
- wps (0)
最新评论
-
masuweng：
en
Native.js -
rmnjava：
我按照你的方法写的，不起作用啊
easyui验证的删除和恢复 -
rmnjava：
原地址打不开了呀
easyui验证的删除和恢复 -
sunteng：
sunteng 写道这是json 吗[{url:'aaa'}, ...
freemarker解析json数组 -
sunteng：
这是json 吗
freemarker解析json数组
-
FTL中的保留名称
2015-01-16 16:41 693下面的这些名称不能在非方括号语法中被用作顶层变量（比如var ... -
内置函数
2015-01-16 14:55 6881.hashmap 内建函数values和keys来枚举 ... -
空白处理
2015-01-13 09:47 697FreeMarker提供下面的工具来处理这个问题： ... -
命名空间
2015-01-13 09:48 665import指令不仅仅创建命名空间，而且要通过import ... -
freemarker的变量
2015-01-13 09:48 611简单变量：它能从模板中的任何位置来访问，或者从使用inc ... -
自定义指令macro
2015-01-09 16:49 772宏参数的真实值是可 ... -
插值${}使用
2015-01-12 10:48 755插值的使用语法是：${expression}，expres ... -
默认值
2015-01-12 10:49 648使用形式概览：unsafe_expr!default_ex ... -
内建函数
2015-01-12 10:48 656内建函数提供始终可用的内置功能。内建函数以?形式提供变量的 ... -
关系运算符
2015-01-06 18:34 591算数运算 减法：- 乘法：* 除法：/ 求模（求余） ... -
序列list
2015-01-06 18:18 382指定一个文字的序列，使用逗号来分隔其中的每个子变量，然后把整 ... -
字符串
2015-01-06 18:15 647在文本中确定字符串值的方法是看引号和单引号，比如" ... -
方法、函数和宏指令
2015-01-06 17:55 724方法和函数有什么区别呢？ 方法是来自于数据模型（它们反射 ... -
freemarker判断json为空
2015-01-03 18:00 1118product的内容为{} <#if art ... -
freemarker解析json数组
2015-01-02 21:31 9061其中imgs数据为[{url:'aaa'},{url:'bb ... -
处理不存在的变量或null
2014-12-25 16:41 611一个不存在的变量和一个是null的变量，对于FreeMar ... -
标签、指令和注释
2014-12-25 16:24 347FTL tags标签（FreeMarker ... -
数据模型
2014-12-25 15:45 646基础 在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类 ...
相关推荐
其次，为了处理Python 2.7中的字典键不存在问题，我们可以在尝试获取键的值之前，先检查该键是否存在于字典中。使用in关键字可以判断一个键是否存在于字典中。 ```python if '1' in t: print(t['1']) else: print...
在异常值检测的实际应用中，存在多种算法和技术。本书中介绍了几种典型的算法框架，如基于距离的异常检测、基于密度的异常检测以及基于聚类的异常检测等。每种方法都有其适用场景和局限性。 1. **基于距离的异常...
不处理策略有时也能奏效，某些算法如KNN、决策树、随机森林、神经网络和朴素贝叶斯在构建模型时能自然处理缺失值。此外，将数据映射到高维空间可以完整保留原始信息，但计算复杂度较高，适合大规模样本数据。 在...
平滑处理通常用在数据中存在随机误差或噪声的情况下。它的目的是减少数据中的随机波动，使数据的趋势更加明显。常用的平滑技术包括移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法等。移动平均法中，最简单的形式是单纯移动...
回归分析中异常值的诊断与处理 摘要：在回归分析中，异常值的存在可能会导致统计分析误差增大，影响平均值和标准差的计算准确性。因此，诊断和处理异常值是保证原始数据可靠性和统计分析结果可靠性的重要步骤。本文...
对于单变量异常值，它是在某一变量上的极端数值，而多变量异常值则体现在多个变量之间数值的不寻常组合，使得该观测值与其他观测值明显不同。异常值的产生可能源于过程性错误，如数据录入错误、编码错误或对缺失值的...
### SPSS异常值处理 #### 一、异常值概述 异常值处理是在数据预处理阶段极为重要的一个环节。异常值，又称离群值或极端值，指的是样本中的个别值，这些值明显偏离所属样本的其他大部分观测值。例如，在一份包含...
"空值和缺失值的处理和重复值的处理"是数据清洗过程中的核心任务，对后续的分析和决策有着深远的影响。 首先，我们来讨论空值和缺失值的处理。在Python数据分析中，Pandas库提供了强大的工具来处理这些问题。`is...
在靶场外测数据处理中，这些野值点的存在直接影响了数据处理的精度，从而可能影响到靶场武器系统鉴定和定型的准确性。 为了更好地理解野值点剔除的相关知识，以下内容将从理论与实践两个方面对靶场外测数据处理中野...
拉格朗日插值法是数据科学领域中用于处理缺失值的一种统计技术，尤其在机器学习和数据分析中具有广泛的应用。这种方法基于插值的思想，利用已知的数据点来估算缺失值，以填补数据集中的空缺。以下是拉格朗日插值法的...
本文将深入讲解如何在Delphi中判断记录是否存在以及如何获取特定或多个字段的值，这些技巧是开发常用函数的一部分。 首先，我们来看`GetFieldsValue`这个函数。它的主要任务是根据提供的SQL查询语句来获取一个记录...
本文主要介绍了三轴固结不排水剪（CU）试验数据处理方法，以解决传统数据处理方法存在的问题。CU 试验是一种常用的室内试验方法，用于测定地基土抗剪强度。但是，传统数据处理方法存在一些问题，例如当遇到土性不匀...
在 SPSS 中，缺失值处理可以分为两步：第一步是检测缺失值的存在，第二步是处理缺失值。 检测缺失值可以使用 SPSS 的描述性统计功能，通过 Frequency 选项卡可以查看每个变量的缺失值情况。同时，也可以使用 EM ...
在Python的Pandas库中，处理缺失值是数据分析过程中常见的任务。Pandas提供了多种方法来检测、处理和填充缺失值。本篇文章将详细介绍如何利用Pandas找到数据集中缺失值的位置。 首先，我们要知道Pandas使用`NaN`...
然而，如果查找值不存在或数据格式不一致，VLOOKUP可能会返回错误值。本文将详细探讨如何使用VLOOKUP处理错误值，包括#N/A、#REF!等，并提供相应的解决方法和代码示例。 处理VLOOKUP中的错误值需要一些策略和技巧。...
2. 局部阈值：考虑了图像邻域内的像素值，根据局部光照变化进行阈值设置，能更好地处理光照不均匀的情况。 3. 自适应阈值：这种方法更为复杂，会根据图像每个像素点周围的区域来确定阈值，适应性更强，尤其适用于...
有效地处理这些缺失值能够显著提高数据的质量，进而影响到后续建模阶段模型的性能。 首先，我们需要了解如何识别缺失值。在Python中，我们可以借助Pandas库来处理数据。`pd.read_csv()`函数用于读取CSV文件，将数据...
### 图像处理中的二值化处理方法 #### 引言 图像处理技术是现代信息技术的重要组成部分，广泛应用于各个领域，包括但不限于医学影像分析、安防监控系统、自动驾驶技术等。其中，**二值化处理**是一种基本且重要的...