ElasticSearch入门介绍之安装部署（二）

散仙，在上篇文章对ElasticSearch整体入门作了个介绍，那么本篇我们来看下，如何安装，部署es，以及如何安装es的几个比较常用的插件.

es的安装和部署，是非常简单方便的，至少这一点散仙在es和solr之间，能够很明显的体现出来，solr的安装是需要依赖servlet容器，比如jetty，或者tomcat等，在下载完毕后，需要拷贝solr的安装部分到web容器里，然后稍作配置，即可启动访问，提供检索服务，当然solr也是非常简单易学的。


es目前最新的版本是1.4.2，散仙使用的版本是1.4.1的，这个版本的es都是封装基于目前最新版的Lucene4.10.2基础之上的，当然lucene和solr的版本是更加密切的，因为他们是同时发布新的版本的。

下面进入正题:


（一）我们需要去es官网下载一个最新版的es，然后解压到我们的Linux上（散仙在这里是centos6.5）

（二）进入解压后es的根目录下

[root@ph1 elasticsearch-1.4.1]# pwd
/root/elasticsearch-1.4.1
[root@ph1 elasticsearch-1.4.1]# ll
总用量 52
drwxr-xr-x. 2 root root  4096 11月 26 15:51 bin
drwxr-xr-x. 2 root root  4096 11月 26 15:51 config
drwxr-xr-x. 3 root root  4096 12月  4 01:33 data
drwxr-xr-x. 3 root root  4096 11月 26 15:51 lib
-rw-rw-r--. 1 root root 11358 11月 26 12:51 LICENSE.txt
drwxr-xr-x. 2 root root  4096 12月 30 05:12 logs
-rw-rw-r--. 1 root root   150 11月 26 12:51 NOTICE.txt
drwxr-xr-x. 4 root root  4096 12月 26 01:49 plugins
-rw-rw-r--. 1 root root  8438 11月 26 15:45 README.textile
[root@ph1 elasticsearch-1.4.1]# 

然后执行，bin/elasticsearch命令，启动我们的es服务，es启动时，主要两个端口号，9200（restful的对外端口）和9300（java api的对外端口），然后我们就可以在我们的windows上的浏览器里输入http://192.168.46.23:9200/，访问我们的es了，得到的信息如下所示：

{
  "status" : 200,
  "name" : "Skin",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.4.1",
    "build_hash" : "89d3241d670db65f994242c8e8383b169779e2d4",
    "build_timestamp" : "2014-11-26T15:49:29Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.2"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

下面，介绍两款几乎是es必备的插件，而且功能非常强悍：

1，head插件：可以查看索引情况，搜索索引，查看集群状态和分片分布等
2，bigdesk插件：可以查看集群的jvm信息，磁盘IO，索引创建删除信息等，适合查找系统瓶颈，监控集群状态等


它们的安装方法：
第一，离线安装,我们可以下载tar包解压的方式，下载插件的地址点击


第二，在线安装,直接在elasticsearch的根目录下，分别输入：
bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head  安装head
bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk  安装bigdesk
安装完成后，我们就可以分别访问它们对应的http地址，来验证是否安装成功：

head的http访问地址：http://192.168.46.23:9200/_plugin/head/
截图如下：




bigdesk的http访问地址：http://192.168.46.23:9200/_plugin/bigdesk/ ，截图如下：




从上图看以看出，这两款插件是非常有用的，可以帮助我们更好更快的，查看索引，集群，机器的io，cpu，磁盘的负载和使用情况。学好这两款插件的使用方法，对我们更好的集群非常有帮助。