- 基础
在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型:scalars、hashes 和sequences,其实还可以有其它更多的能力:
scalars:存储单值
hashes:充当其它对象的容器,每个都关联一个唯一的查询名字
sequences:充当其它对象的容器,按次序访问
方法:通过传递的参数进行计算,以新对象返回结果
用户自定义FTL标记:宏和变换器
通常每个变量只具有上述的一种能力,但一个变量可以具有多个上述能力,如下面的例子:
(root) | +- mouse = "Yerri" | +- age = 12 | +- color = "brown">
mouse既是scalars又是hashes,将上面的数据模型合并到下面的模板:
${mouse} <#-- use mouse as scalar --> ${mouse.age}<#-- use mouse as hash --> ${mouse.color} <#-- use mouse as hash -->
输出结果是:
Yerri
12
brown
- Scalar变量
Scalar变量存储单值,可以是:
字符串:简单文本,在模板中使用引号(单引号或双引号)括起
数字:在模板中直接使用数字值
日期:存储日期/时间相关的数据,可以是日期、时间或日期-时间(Timestamp);通常情况,日期值由程序员加到数据模型中,设计者只需要显示它们
布尔值:true或false,通常在<#if …>标记中使用
- hashes 、sequences和集合
有些变量不包含任何可显示的内容,而是作为容器包含其它变量,者有两种类型:
hashes:具有一个唯一的查询名字和它包含的每个变量相关联
sequences:使用数字和它包含的每个变量相关联,索引值从0开始
集合变量通常类似sequences,除非无法访问它的大小和不能使用索引来获得它的子变量;集合可以看作只能由<#list …>指令使用的受限sequences
whatnot.fruits[1]
- 方法
方法变量通常是基于给出的参数计算值。
下面的例子假设程序员已经将方法变量avg放到数据模型中,用来计算数字平均值:
The average of 3 and 5 is: ${avg(3, 5)} The average of 6 and 10 and 20 is: ${avg(6, 10, 20)} The average of the price of python and elephant is: ${avg(animals.python.price, animals.elephant.price)}
- 宏和变换器
宏和变换器变量是用户自定义指令(自定义FTL标记),会在后面讲述这些高级特性
- 节点
节点变量表示为树型结构中的一个节点,通常在XML处理中使用
相关推荐
我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大,因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候,你才开始做数据治理,难度真的会非常大。数据治理...
跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务逻辑数据模型(GLDM)是衔接块数据理论体系和目前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中、开放等实践的工程指南,也是省市区数据资源库(数据湖)建设的方法...
阿里集团数据研发体系-数据模型设计规范 阿里集团数据研发体系-数据模型设计规范是阿里集团数据研发团队制定的数据模型设计规范。该规范旨在统一和标准化阿里集团内部的数据模型设计,确保数据的一致性和可重用性。...
《数据模型资源手册》是数据建模领域的一部权威之作,尤其其中文版的推出,为国内广大读者提供了深入理解数据模型的宝贵资料。该书第一卷主要涵盖了数据模型的基础知识、理论体系以及实践应用,旨在帮助读者构建扎实...
中国联通IT系统数据架构规范_第一分册_企业数据模型分册 以下是根据提供的文件信息生成的相关知识点: 企业数据模型是中国联通IT系统数据架构规范的重要组成部分,该规范旨在为中国联通企业提供一个统一的数据架构...
《数据模型资源手册中文版卷1+卷2》是一份极具价值的IT文献,它涵盖了数据建模领域的广泛知识,是数据库设计者、数据分析师和系统架构师的重要参考资料。这份资源手册分为两卷,深入浅出地介绍了数据模型的设计、...
机构多、类型广、交易方式多样,机构内及机构间数据交换频繁、 业务发展迅速,为提高数据交换效率、规范行业机构数据应用系统建设、提升行业数据标准化水平,证 券期货行业组织开展了行业数据模型建设工作,...
《数据模型资源手册 卷2 中文版》是一本专注于数据模型开发和应用的工具书,为数据库开发人员提供了一套功能强大的数据模型库。书中详尽描述了多个行业领域内经过验证的通用业务功能模型,使得数据库的开发人员能够...
数据模型资源手册是建模专业人士的重要参考资料,尤其对于那些希望深入了解和掌握数据建模技术的英文读者来说。这本书详尽地介绍了数据模型的概念、类型、设计原则和实践应用,是学习和提升数据建模能力的理想工具。...
《数据模型资源手册卷3》是一本专注于数据库建模的专业资料,它作为前两卷的深化和提炼,为读者提供了全面而深入的数据模型设计知识。本手册覆盖了多个关键概念和实践,旨在帮助读者理解并掌握如何有效地设计和构建...
相反,《微软Excel 2013:用PowerPivot 建立数据模型》承载了大量信息,这样一旦学完《微软Excel 2013:用PowerPivot 建立数据模型》 你在Excel新的建模选项中将有足够的背景知识。用最后一句话来强调这本书的主要...
中国电信的计费模型数据模型是一套复杂而全面的体系,旨在有效管理和处理电信服务的计费、账务以及客户服务等多个方面。模型分为多个章节,包括产品域模型、客户域模型、定价域模型、计费事件域模型和账务域模型,...
### FSDM金融服务数据模型详解 #### 一、引言 IBM的FSDM(Financial Services Data Model)金融服务数据模型是一种专为金融行业设计的数据模型,旨在帮助金融机构更好地管理和利用其核心业务数据。该模型自1990...
这个名为"MIDAS_example.rar_midas混频_多元混频MIDAS_实时预测_混频数据_混频数据模型"的压缩包文件,显然包含了一个关于如何使用MIDAS模型进行多元混频及实时预测的实例。 MIDAS模型是由Ghysels、Santa-Clara和 ...
《数据模型资源手册3》是该系列书籍的第三分册,作为一个专注于数据建模的专业人士,这本书无疑是你深入了解和掌握数据模型设计不可或缺的参考资料。在信息化时代,数据模型作为理解和组织数据的基础,对于企业的...
数据库原理数据模型概述 数据库原理是计算机科学中研究数据库系统的基本理论和方法的学科。数据模型是数据库原理的核心概念,它是对现实世界中的事物的抽象描述,这种抽象描述能确切地反映事物的特征和事物之间的...
Teradata金融行业数据模型是Teradata公司为满足金融机构在数据管理和分析方面需求而设计的一种专业数据模型。这个模型是Teradata统一数据模型(Unified Data Architecture, UDA)的一部分,旨在帮助金融服务业提升...