Error message looks like this:
Couldnot load history file hdfs://namenodeha:8020/mr-history/tmp/hdfs/job_1392049860497_0005-1392129567754-hdfs-word+count-1392129599308-1-1-SUCCEEDED-default.jhist
Actually, I know the answer to the problem. The defaul settings of /mr-history files is:
hadoop fs -chown -R $MAPRED_USER:$HDFS_USER /mr-history
But when running a job (under $HDFS_USER), job file is saved to /mr-history/tmp/hdfs under $HDFS_USER:$HDFS_USER and then not accessible to $MAPRED_USER (where JobHistory server is running). After changing the permissions back again the job file can be load.
But it is happening again with every new job. So can someone help me, what is the pernament solution to this, thank you.
I ran into the same problem. As a workaround I added the $MAPRED_USER user to the $HDFS_USER group, it helped.
我qeekey
的解决办法办,把mapred这个用户加入到 supergroup组,这样它就有权限读其它人生成的日志了。
groupadd supergroup
usermod -a -G supergroup mapred
相关推荐
官网荡下的源码,自己亲手编译的hadoop2.x 64位,给大家分享下 文件太大放的是百度网盘链接,目前有hadoop2.3.0,后面的版本我会陆续更新。
10. **社区支持**:作为开源项目,Hadoop 2.3.0拥有活跃的开发社区,不断提供更新和维护,用户可以通过社区获取帮助、报告问题和贡献代码。 通过深入理解和熟练运用这些知识点,开发者和数据工程师能够更好地利用...
这个“hadoop2.3.0-64位编译完成包”包含的`hadoop-2.3.0`文件可能是完整的源码、编译后的二进制文件或者是配置文件等,用户在下载并自行解压后,可以按照官方文档或相关教程进行安装和配置,以便在64位系统上运行和...
本文详细描述了Hadoop2.3.0安装步骤。其中有转载于其他部分的内容。
### Hadoop 2.3.0 分布式集群搭建知识点详解 #### 一、集群环境配置 - **物理机配置**:本案例采用的操作系统为Windows 7 64位。 - **虚拟机软件**:使用的是VirtualBox 4.3.10版本。 - **操作系统**:Linux发行版...
hadoop2.3.0-eclipse-plugin htrace-core-3.0.4.jar有这个jar包。
在Hadoop 2.3.0版本中,为了在64位操作系统上运行,需要使用对应的64位native库,因为默认从Apache官网下载的版本可能只包含了32位的库。 在64位操作系统上使用32位的Hadoop native库会导致兼容性问题,例如性能...
资源如题,自己想办法编译的,亲测可用,因为等级低,所以分了三部分上传。(我不会分卷压缩tar.gz,所以压缩成了.zip,见谅哈)
总结一下,这个“spark2.3.0-hadoop2.6.tgz”压缩包包含Spark 2.3.0 for Hadoop 2.6,你需要先安装Scala 11.x和Hadoop 2.6,然后解压并配置环境,包括修改“spark-env.sh”和“slaves”文件。最后,启动Spark集群以...
总结一下,"spark-2.3.0-bin-hadoop2-without-hive"是一个专为不依赖 Hive JAR 包环境设计的 Spark 版本,适合那些希望利用 Spark 的计算优势处理 Hive 数据,而不依赖 Hive 全部功能的场景。在使用时,需要自行配置...
综上所述,"spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本.zip"是一个包含了完整的Spark 2.3.0发行版,集成了Hadoop2.7的环境,可供开发者在本地或集群环境中快速搭建Spark开发和测试环境。这个版本的Spark不仅在核心功能上有所...
【标题】"Hadoop YARN Server ResourceManager 2.3.0" Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop项目中的一个核心组件,它负责管理集群资源的分配和调度,使得大数据处理任务得以高效执行。...
hadoop-eclipse-plugin-2.3.0插件 eclipse版本4.4.0,经验证win7下可以正常运行。
3. **WinUtils**:在Windows环境中运行Hadoop时,`winutils.exe`是必不可少的工具,用于处理与HDFS和本地文件系统交互的低级操作。从Hadoop 2.6.0开始,对于Windows平台的支持进一步增强,解决了许多兼容性和稳定性...
在分布式计算领域,Hadoop是不可或缺的关键技术,它提供了一个高效、可靠且可扩展的数据存储和处理框架。本文将深入探讨Hadoop HA(高可用性)集群的配置文件,包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site....
安装或使用Hadoop的dll文件时,可能会遇到一些常见问题,如版本不兼容、路径配置错误或缺失依赖。解决这些问题通常需要检查以下几点: 1. 确保dll文件与Hadoop版本兼容。 2. 检查Java环境是否正确配置,包括JDK版本...
赠送Maven依赖信息文件:hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.6.0.pom; 包含翻译后的API文档:hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.6.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip; Maven坐标:org.apache.hadoop:...
Hadoop是大数据处理领域的重要工具,它是一个分布式文件系统,为大规模数据集提供了高吞吐量的数据访问。本文将详细讲解如何在Windows环境下使用Hadoop 2.8,并重点介绍"bin"目录及其作用。 首先,Hadoop 2.8是在...
在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的名字,它以其分布式计算框架闻名。本文将深入探讨Hadoop客户端与服务器之间的通信机制,帮助读者理解这一核心过程,以便更好地利用和优化Hadoop系统。 一、Hadoop通信架构...