内容摘要：企业库(Enterprise Library)是微软的模式与实践(Patterns & Practices)的下一代应用程序块(Application Blocks)。该企业库的设计思想是为了协助开发商解决企业级应用开发过程中所面临的一系列共性的问题, 如安全(Security)、日志(Logging)、数据访问(Data Access)、配置管理(Configuration Manage)等，并将这些广泛使用的应用程序块集成封装至一个叫企业库的程序包中。 通过这些程序块，可以解决共性的企业级开发过程中所面临的问题。使用新的设计理念整合应用程序块，使得各应用程序块具有重用性、一致性、扩展性、易用性、集成性。 [全文]
企业库应用和技巧
编者按：从自微软2002年推出.net framework开始，就预示着Windows开发已经进入了.net时代。而作为其核心的开发工具Visual Studio for .net也逐渐成为Windows程序员的首选开发工具。Visual Studio虽然强大，但有时使用某些功能时，如数据库操作，也会产生大量的重复代码，工作效率也会因此降低。微软为弥补这个缺憾，为我们提供了应用程序块。后来将各种应用程序块组合成了微软企业库。为了使读者更好地了解企业库，本版块提供了一些关于企业库的应用文章，通过这些文章，可以使广大的.net程序员更有效地用企业库来开发程序。
数据访问应用程序块（Data Access Application Block)
· 数据访问应用程序块简介
| 数据访问程序块从表面上看很像是ADO.NET，确实如此，DataAccess Application Block 不是ADO.NET的替代品，它是对ADO.NET的补充。DataAccess Application Block的优点在于它可以使用相同的代码去访问不同类型的数据库，比如我们的应用程序从Sql Server上转到Oracle，那么使用DataAccess Application Block 可以让你不需要修改任何代码而达到上述功能，不过配置文件是当然要修改的。当然也不是在任何情况下都要用DataAccess Application Block，例如，当我们的代码是为了一种很特殊的数据库而编写的话，这时候应该选用ADO.NET。[全文] |
· 数据访问应用程序块2.0
| 在数据访问块1.1里面我们知道Database方法返回或者创建一个DBCommandWrapper对象，而在数据访问块2.0里面移除了DBCommandWrapper类，用ADO.NET2.0里面的DBCommand类代替实现类似的功能，这样使得DAAB跟我们的.NET类库的结合更加紧密。在.NET2.0下，泛型编程已经成为了一个核心，而2.0版的DAAB中也新增了一个GenericDatabase对象。我们需要使用其他的像DB2等数据库时，就需要用到GenericDatabase，它可以用于任何.NET类库中的数据提供者，包括OdbcProvider和OleDbProvider。 [全文] |
相关文章
其他精采文章
本版块是集合我们IT168技术频道最近一段时间所发生的重要事件的精采评论文章。
专题回顾
本版块是集合我们IT168技术频道先前做的专题进行回顾。
专题制作
策划制作：atomic_age
QQ：282662997
MSN：asklining@hotmail.com
投稿邮箱：lining1@it168.com
异常处理程序块(Exception Handling Application Block)
· 异常处理应用程序块简介
| 异常处理应用程序块被设计为支持包含在应用程序组件的 catch 语句中的典型代码。该应用程序块允许开发人员将此逻辑封装为可重用的异常处理程序，而不是在应用程序组件的相同 catch 块中重复这段代码。 [全文] |
相关文章
日志应用程序块(Logging Application Block)
· 日志应用程序块简介
| 日志程序块通过收集应用程序需要包含的多个最常见的日志和规范任务来简化应用程序的开发。每个任务都以一致的方式处理，并从特定的日志和规范提供程序中抽象应用程序代码。体系结构模型可让您通过更改配置来更改基础事件接收器和格式化程序，而无需更改应用程序代码。 [全文] |
相关文章
缓存应用程序块(Caching Application Block)
· 缓存应用程序块简介
| 应该将缓存应用程序块部署在单个应用程序域中。每个应用程序域都可以有一个或多个缓存（可以有也可以没有后备存储）。缓存不能在不同的应用程序域之间共享。缓存应用程序块的性能已优化，并且是线程安全和异常安全的。您可以对它进行扩展，以包括您自己的过期策略和后备存储。 [全文] |
相关文章
分享到：
相关推荐
qt 一个基于Qt Creator（qt,C++）实现中国象棋人机对战.
热带雨林自驾游自然奇观探索
冰川湖自驾游冰雪交融景象
C51 单片机数码管使用 Keil项目C语言源码
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
前端分析-2023071100789s12
Laz_制作了一些窗体和对话框样式.7z
1、文件内容：ocaml-docs-4.05.0-6.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式：tar.gz压缩包 3、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/ocaml-docs-4.05.0-6.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持：公众号禅静编程坊
学习笔记-沁恒第六讲-米醋
工业机器人技术讲解【36页】
内容概要：本文档详细介绍了在 CentOS 7 上利用 Docker 容器化环境来部署和配置 Elasticsearch 数据库的过程。首先概述了 Elasticsearch 的特点及其主要应用场景如全文检索、日志和数据分析等，并强调了其分布式架构带来的高性能与可扩展性。之后针对具体的安装流程进行了讲解，涉及创建所需的工作目录，准备docker-compose.yml文件以及通过docker-compose工具自动化完成镜像下载和服务启动的一系列命令；同时对可能出现的问题提供了应对策略并附带解决了分词功能出现的问题。 适合人群：从事IT运维工作的技术人员或对NoSQL数据库感兴趣的开发者。 使用场景及目标：该教程旨在帮助读者掌握如何在一个Linux系统中使用现代化的应用交付方式搭建企业级搜索引擎解决方案，特别适用于希望深入了解Elastic Stack生态体系的个人研究与团队项目实践中。 阅读建议：建议按照文中给出的具体步骤进行实验验证，尤其是要注意调整相关参数配置适配自身环境。对于初次接触此话题的朋友来说，应该提前熟悉一下Linux操作系统的基础命令行知识和Docker的相关基础知识
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
网络小说的类型创新、情节设计与角色塑造
毕业设计_基于springboot+vue开发的学生考勤管理系统【源码+sql+可运行】【50311】.zip 全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1.代码压缩包内容 代码：springboo后端代码+vue前端页面代码 脚本：数据库SQL脚本 效果图：运行结果请看资源详情效果图 2.环境准备： - JDK1.8+ - maven3.6+ - nodejs14+ - mysql5.6+ - redis 3.技术栈 - 后台：springboot+mybatisPlus+Shiro - 前台：vue+iview+Vuex+Axios - 开发工具: idea、navicate 4.功能列表 - 系统设置：用户管理、角色管理、资源管理、系统日志 - 业务管理：班级信息、学生信息、课程信息、考勤记录、假期信息、公告信息 3.运行步骤： 步骤一：修改数据库连接信息（ip、port修改） 步骤二：找到启动类xxxApplication启动 4.若不会，可私信博主！！！
在智慧城市建设的大潮中，智慧园区作为其中的璀璨明珠，正以其独特的魅力引领着产业园区的新一轮变革。想象一下，一个集绿色、高端、智能、创新于一体的未来园区，它不仅融合了科技研发、商业居住、办公文创等多种功能，更通过深度应用信息技术，实现了从传统到智慧的华丽转身。 智慧园区通过“四化”建设——即园区运营精细化、园区体验智能化、园区服务专业化和园区设施信息化，彻底颠覆了传统园区的管理模式。在这里，基础设施的数据收集与分析让管理变得更加主动和高效，从温湿度监控到烟雾报警，从消防水箱液位监测到消防栓防盗水装置，每一处细节都彰显着智能的力量。而远程抄表、空调和变配电的智能化管控，更是在节能降耗的同时，极大地提升了园区的运维效率。更令人兴奋的是，通过智慧监控、人流统计和自动访客系统等高科技手段，园区的安全防范能力得到了质的飞跃，让每一位入驻企业和个人都能享受到“拎包入住”般的便捷与安心。 更令人瞩目的是，智慧园区还构建了集信息服务、企业服务、物业服务于一体的综合服务体系。无论是通过园区门户进行信息查询、投诉反馈，还是享受便捷的电商服务、法律咨询和融资支持，亦或是利用云ERP和云OA系统提升企业的管理水平和运营效率，智慧园区都以其全面、专业、高效的服务，为企业的发展插上了腾飞的翅膀。而这一切的背后，是大数据、云计算、人工智能等前沿技术的深度融合与应用，它们如同智慧的大脑，让园区的管理和服务变得更加聪明、更加贴心。走进智慧园区，就像踏入了一个充满无限可能的未来世界，这里不仅有科技的魅力，更有生活的温度，让人不禁对未来充满了无限的憧憬与期待。
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
内容概要：本文介绍了使用 Matlab 实现基于 BO（贝叶斯优化）的 Transformer 结合 GRU 门控循环单元时间序列预测的具体项目案例。文章首先介绍了时间序列预测的重要性及其现有方法存在的限制，随后深入阐述了该项目的目标、挑战与特色。重点描述了项目中采用的技术手段——结合 Transformer 和 GRU 模型的优点，通过贝叶斯优化进行超参数调整。文中给出了模型的具体实现步骤、代码示例以及完整的项目流程。同时强调了数据预处理、特征提取、窗口化分割、超参数搜索等关键技术点，并讨论了系统的设计部署细节、可视化界面制作等内容。 适合人群：具有一定机器学习基础，尤其是熟悉时间序列预测与深度学习的科研工作者或从业者。 使用场景及目标：适用于金融、医疗、能源等多个行业的高精度时间序列预测。该模型可通过捕捉长时间跨度下的复杂模式，提供更为精准的趋势预判，辅助相关机构作出合理的前瞻规划。 其他说明：此项目还涵盖了从数据采集到模型发布的全流程讲解，以及GUI图形用户界面的设计实现，有助于用户友好性提升和技术应用落地。此外，文档包含了详尽的操作指南和丰富的附录资料，包括完整的程序清单、性能评价指标等，便于读者动手实践。
漫画与青少年教育关系
励志图书的成功案例分享、人生智慧提炼与自我提升策略
人工智能在食品安全与检测中的应用