Creating an Index -- 创建一个索引
CREATE TABLE employees (
name STRING,
salary FLOAT,
subordinates ARRAY<STRING>,
deductions MAP<STRING, FLOAT>,
address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>
)
PARTITIONED BY (country STRING, state STRING);
Let’s index on the country partition only:
CREATE INDEX employees_index
ON TABLE employees (country)
AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler'
WITH DEFERRED REBUILD
IDXPROPERTIES ('creator = 'me', 'created_at' = 'some_time')
IN TABLE employees_index_table
PARTITIONED BY (country, name)
COMMENT 'Employees indexed by country and name.';
Bitmap Indexes
Hive v0.8.0 adds a built-in bitmap index handler. Bitmap indexes are commonly used
for columns with few distinct values. Here is our previous example rewritten to use the
bitmap index handler:
CREATE INDEX employees_index
ON TABLE employees (country)
AS 'BITMAP'
WITH DEFERRED REBUILD
IDXPROPERTIES ('creator = 'me', 'created_at' = 'some_time')
IN TABLE employees_index_table
PARTITIONED BY (country, name)
COMMENT 'Employees indexed by country and name.';
Rebuilding the Index
ALTER INDEX employees_index
ON TABLE employees
PARTITION (country = 'US')
REBUILD;
Showing an Index
SHOW FORMATTED INDEX ON employees;
Dropping an Index
DROP INDEX IF EXISTS employees_index ON TABLE employees;
分享到:
相关推荐
Hive视图和索引,基础篇
在大数据处理领域,Hive是一个非常重要的工具,它提供了一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于数据查询、分析和管理大规模数据集。本教程将详细讲解如何在Linux环境下安装Hive客户端,以便进行数据操作和分析。 ...
"HIVE安装及详解" HIVE是一种基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据。下面是关于HIVE的安装及详解。 HIVE基本概念 HIVE是什么?HIVE是一种数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据。它将...
7. **视图与索引**:学习如何创建和使用视图简化复杂查询,以及Hive的索引机制,虽然Hive的索引功能相对有限,但仍然可以提高某些查询的速度。 8. **数据倾斜与优化**:了解数据倾斜问题,这是大数据处理中的常见...
它提供了压缩、索引和列式存储等特性,能够极大地提高查询性能。然而,有时候在使用ORC格式读取数据时,可能会遇到“数组越界”错误,这通常是由于软件bug或者不兼容性导致的。 “数组越界”错误是Java编程语言中...
在大数据处理领域,Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用SQL(HQL,Hive Query Language)查询存储在Hadoop集群中的大型数据集。Hive JDBC(Java Database Connectivity)是Hive提供的一种...
在大数据领域,Apache Ambari 是一个用于 Hadoop 集群管理和监控的开源工具,而 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统,用于处理和分析大规模数据集。本话题聚焦于如何在 Ambari 环境下将 Hive 3.0 升级到 Hive ...
在大数据处理领域,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用SQL(HQL,Hive Query Language)查询和管理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大量结构化数据。Hive 1.1.0是Hive的一个版本,提供了...
使用hive3.1.2和spark3.0.0配置hive on spark的时候,发现官方下载的hive3.1.2和spark3.0.0不兼容,hive3.1.2对应的版本是spark2.3.0,而spark3.0.0对应的hadoop版本是hadoop2.6或hadoop2.7。 所以,如果想要使用高...
在大数据处理领域,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,使得用户可以使用SQL语句来处理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的大数据。...
- **数据存储**:Hive的数据存储建立在HDFS之上,不使用特定的数据格式,也不支持索引。用户可以自定义列和行的分隔符以解析数据。Hive支持表、外部表、分区和桶等数据模型。 #### 二、Hive的安装与配置 - **安装...
- 利用索引加速查询。 - 合理选择计算引擎,Tez和Spark相对于MapReduce能提供更好的性能。 - 减少数据倾斜,通过数据预处理、分区优化等方式避免部分节点负担过重。 【数据倾斜】 数据倾斜是指在分布式计算过程中,...
《DBeaver与Hive连接:hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar驱动详解》 在大数据处理领域,Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,广泛用于数据查询和分析。而DBeaver,作为一款跨平台的数据库管理工具,以其用户友好的...
在大数据处理领域,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用SQL(HQL,Hive Query Language)查询和管理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大量数据。Hive提供了数据整合、元数据管理、查询和分析...
Hive表生成工具,Hive表生成工具Hive表生成工具
3. 索引:Hive的索引功能虽然有限,但依然可以用于加速某些查询。创建Bucketing或Skewed Join索引可以帮助优化JOIN操作。 4. 内存调优:调整Hive的内存配置参数,如mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce....
《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第...
Hive支持创建索引以优化查询性能,但这个功能并不广泛使用,因为Hive主要针对大数据的离线分析。 11. **表的分区和桶**: 分区允许将大表逻辑上划分为更小的部分,以便于查询优化。例如,`CREATE TABLE my_table ...
hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+hadoop配置文件hive+...
**SpringBoot整合Hive-JDBC详解** 在大数据处理领域,Hadoop生态中的Hive作为一个数据仓库工具,常常用于处理大规模的数据分析任务。而SpringBoot作为Java开发中的微服务框架,以其简洁的配置和快速的开发能力深受...