HIVE 文件存储格式

hive在建表是，可以通过‘STORED AS FILE_FORMAT’ 指定存储文件格式
例如：

>CREATEEXTERNALTABLEMYTEST(numINT,nameSTRING)
>ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'
>STOREDASTEXTFILE
>LOCATION'/data/test';

指定文件存储格式为“TEXTFILE”。

hive文件存储格式包括以下几类：

• TEXTFILE
• SEQUENCEFILE
• RCFILE
• 自定义格式

TEXTFIEL
默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
实例：

>createtabletest1(strSTRING)
>STOREDASTEXTFILE;
OK
Timetaken:0.786seconds
#写脚本生成一个随机字符串文件，导入文件：
>LOADDATALOCALINPATH'/home/work/data/test.txt'INTOTABLEtest1;
Copyingdatafromfile:/home/work/data/test.txt
Copyingfile:file:/home/work/data/test.txt
Loadingdatatotabledefault.test1
OK
Timetaken:0.243seconds

SEQUENCEFILE:
SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
SequenceFile支持三种压缩选择：NONE, RECORD, BLOCK。 Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。
示例：

>createtabletest2(strSTRING)
>STOREDASSEQUENCEFILE;
OK
Timetaken:5.526seconds
hive>SEThive.exec.compress.output=true;
hive>SETio.seqfile.compression.type=BLOCK;
hive>INSERTOVERWRITETABLEtest2SELECT*FROMtest1;

RCFILE
RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。RCFILE文件示例：

实例：

>createtabletest3(strSTRING)
>STOREDASRCFILE;
OK
Timetaken:0.184seconds
>INSERTOVERWRITETABLEtest3SELECT*FROMtest1;

自定义格式
当用户的数据文件格式不能被当前 Hive 所识别的时候，可以自定义文件格式。
用户可以通过实现inputformat和outputformat来自定义输入输出格式，参考代码：
.\hive-0.8.1\src\contrib\src\java\org\apache\hadoop\hive\contrib\fileformat\base64
实例：
建表

>createtabletest4(strSTRING)
>storedas
>inputformat'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextInputFormat'
>outputformat'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextOutputFormat';

$ cat test1.txt
aGVsbG8saGl2ZQ==
aGVsbG8sd29ybGQ=
aGVsbG8saGFkb29w
test1文件为base64编码后的内容，decode后数据为：
hello,hive
hello,world
hello,hadoop
load数据并查询：

hive>LOADDATALOCALINPATH'/home/work/test1.txt'INTOTABLEtest4;
Copyingdatafromfile:/home/work/test1.txt
Copyingfile:file:/home/work/test1.txt
Loadingdatatotabledefault.test4
OK
Timetaken:4.742seconds
hive>select*fromtest4;
OK
hello,hive
hello,world
hello,hadoop
Timetaken:1.953seconds

总结：
相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE，RCFILE由于列式存储方式，数据加载时性能消耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。