1、客户端发出HTTP请求。
2、根据web.xml，请求被filterdispatcher接收。
3、根据struts.xml配置，找到需要调用的Action类和方法。并通过IOC方式将值注入到action中。
4、action调用业务逻辑处理业务逻辑，这一步包含表单验证。
5、action执行完毕，根据struts.xml的配置找到对应的返回结果result，并跳转到相应的页面。
6、返回HTTP响应到客户端浏览器
2277259257
- 浏览: 527606 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
最新评论
-
leiguolin：
楼主明显的误导人啊
springMVC一个Controller处理所有用户请求的并发问题 -
zxp209：
局部变量，成员变量没搞清楚呢
springMVC一个Controller处理所有用户请求的并发问题 -
NiuBie：
如果方法里无局部变量，那么不受任何影响；如果方法里有局部变量， ...
springMVC一个Controller处理所有用户请求的并发问题 -
wx819648354：
然后这是jsp的代码，谢谢var userEm = new E ...
EXT提交表单 -
wx819648354：
这是servlet的方法，但是一直提交不过去，能帮我看下么pu ...
EXT提交表单
相关推荐
基于深度学习的共享单车预测与调度方案利用深度学习技术预测需求并优化调度策略。该技术通过大量数据训练模型，实现复杂模式的识别与预测。方案包含数据收集、预处理、模型构建、训练、验证和部署等环节，旨在提升共享单车服务效率，减少车辆闲置。应用场景包括需求预测、用户行为分析、智能调度、异常检测和模型优化。深度学习在该领域的应用展现了大数据和人工智能技术的潜力，有助于提升共享经济效率和用户体验，同时需考虑数据隐私、模型解释性和系统可扩展性等问题。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。
java+vue+Springboot源代码+数据库+配套文档+教程
国产数据库选型评估体系建设经验参考.docx
RocksDB-前身今世之分解(NoSQL系列分享).doc
java+vue+Springboot源代码+数据库+配套文档+教程
Oracle数据库高级压缩算法介绍.docx
java+vue+Springboot源代码+数据库+配套文档+教程
中国家具市场现状与发展趋势-90后对全屋定制和智能家居关注度上升.docx
java+vue+Springboot源代码+数据库+配套文档+教程
全球及中国互联网行业投融资现状与发展趋势分析-国内融合类消费领域受追捧.docx
2020-2021工业软件行业研究报告.docx
java+vue+springboot源代码+数据库+配套文档+教程
人工智能助手开发商行业技术趋势分析.pptx
java+vue+Springboot+源代码+数据库+配套文档+教程
内容概要：本文深入探讨了2025年科技内衣的趋势与市场洞察，指出内衣行业已进入4.0科技赋能时代，强调技术革新、需求升级与政策支持共同推动行业高质量转型。文章详细分析了消费者对内衣需求的变化，包括更注重复合功能、特定场景的功能性、品牌价值、舒适性和健康性能等。同时，介绍了科技内衣T.E.C.H标准（舒适触感、高能悦己、功能进阶、健康养护），并解析了抖音平台内衣商家的四大营销策略，包括新品造势、节点爆发、场景化营销和线上线下融合。 适合人群：内衣行业从业者、品牌营销人员、市场分析师、政策制定者及对内衣市场感兴趣的投资者。 使用场景及目标：①理解内衣行业现状和发展趋势，把握市场动态；②了解消费者需求变化，指导产品研发和营销策略；③掌握科技内衣标准，提升产品质量和竞争力；④学习抖音平台营销策略，提高品牌知名度和销售业绩。 其他说明：文章基于大量数据和调研结果，引用了多个权威数据源，如Euromonitor、CBNData、巨量云图等，确保内容的准确性和权威性。文中还列举了多个品牌案例，如婷美、棉竹屋等，为读者提供了具体的实践参考。此外，文章强调了线上线下融合的重要性，为品牌提供了新的增长机会。
java+vue+Springboot+源代码+数据库+配套文档+教程
基于Spring-Cloud-Stream构建微服务.docx
H3C-Oasis-Cloud-Net绿洲云简网络方案.pdf
中国电子商务市场现状与发展趋势-ebay要分一杯羹.docx
内容概要：文章深入探讨了我国养老机器人市场的现状与发展前景，强调了政策支持和技术创新的重要性。我国已步入老龄化社会，65岁及以上人口达2.20亿，养老服务体系面临人力资源短缺、从业人员结构失衡等问题。为应对这一挑战，国家通过政策引导积极推动养老机器人产业发展，如制定国际标准等。老年群体失能化、多病化和空巢化特征催生了对康复、护理及陪伴机器人的需求，预计未来五年市场规模将突破170亿。养老机器人产业链涵盖了感知、决策、执行和交互四大功能层，核心技术聚焦于高精度传感器与关节传动部件。华为、小米、美的等科技企业跨界入局，构建了智能康养生态系统，推动产业融合发展。 适合人群：对养老机器人市场有兴趣的投资人、行业从业者及政策制定者。 使用场景及目标：①了解我国养老机器人市场现状和发展趋势；②分析政策支持和技术进步对养老机器人产业的影响；③探讨康复、护理和陪伴机器人在养老领域的应用前景；④研究产业链上下游企业的布局和发展策略。 其他说明：文章详细介绍了养老机器人市场的供需情况、政策背景、技术特点以及产业链各环节的核心企业，指出了市场增长潜力和面临的风险，如技术量产不及预期、价格波动等。文章还特别提到了一些具体的应用案例，如新松机器人的多功能电动护理床、华为的全场景智慧康养生态系统等，为读者提供了丰富的参考资料。