ZooKeeper进行领导者选举是比较容易的。
伪代码表示:
zkclient:
<1>判定是否存在/zxeample/leader路径
<2>如果不存在,那么试图创建一个会话znode(Ephemeral Path)(path = /zxeample/leader,data=client id)
<2.1>创建成功,标识自己是leader
<2.2>创建不成功(包括异常)转向<1>
<3>如果存在path=/zxeample/leader,标识自己是slave,(可能需要与leader进行通信)
<4>如果自己是slave,那么监控该znode的data change事件。(用于当leader挂了,事件通知模型,就会产生事件触发通知,从而进行新的选举领导者)
基于java开源org.I0Itec.zkclient库实现,更简单。kafka也是基于这个实现leader选举的,不过是scala写的。
测试方法:
(1)启动ZooKeeper server
(2)启动zkCli
(3)启动程序,
构建10个线程,每个线程都是一个ZkClient,
(4)然后在zkCli中,使用命令rmr /zxexample/leader
总结:尚有2个不如人意之处.创建znode有冲突,因为存在多个client同时创建,单只有一个成功,其余失败(逻辑正确),但是会打印很多异常。第二,线程是用sleep,因此,其实是一直在循环,即轮询,而没有消息驱动的方式。
package zkexam; import java.security.SecureRandom; import java.util.concurrent.Callable; import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener; import org.I0Itec.zkclient.ZkClient; import org.I0Itec.zkclient.exception.ZkNoNodeException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; /** * choose a server as a Leader(Master),while other servers are slaves. * * @author Free * */ public class ServerElect { SecureRandom rand = new SecureRandom(); public ServerElect() { } public static class Leader { ZkClient leader; // byte[] data; public ZkClient getClient() { return leader; } public void setClient(ZkClient leaderClient) { this.leader = leaderClient; } } Leader selectLeader(ZkClient... client) { if (client == null || client.length < 0) { throw new IllegalArgumentException( "no zookeeper client need to be selected as leader."); } Leader leader = new Leader(); do { int i = rand.nextInt() % (client.length); try { client[i].createEphemeral("/zxexample/leader", "I am leader " + i); leader.setClient(client[i]); for (int j = 0; j < client.length && j != i; j++) { } break; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } while (true); return leader; } public class MyWatcher<T> implements Watcher { Callable<T> callback; MyWatcher(Callable<T> c) { callback = c; } @Override public void process(WatchedEvent event) { org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType eventType = event .getType(); switch (eventType) { case NodeDeleted: try { callback.call(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } break; default: break; } } } public static class LeaderChangeListener implements IZkDataListener { ZkClient client; public LeaderChangeListener(ZkClient client_) { client = client_; } /** * Called when the leader information stored in zookeeper has changed. Record the new leader in memory * * @throws Exception * On any error. */ public void handleDataChange(String dataPath, Object data) { System.out.println("a new leader is elected."); } @Override public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception { System.out.println(dataPath + ":data is deleted."); } } public static class zkClientThread extends Thread { final static String path = "/zxexample/leader"; ZkClient client; long maxMsToWaitUntilConnected; volatile boolean isFirstTime = true; volatile boolean isLeader; String data; // Watcher watcher; public zkClientThread(ZkClient client_, String name) { super(name); client = client_; } public void start() { super.start(); } public void tryLeader() { try { data = getName(); if (!client.exists(path)) { try { client.createEphemeral(path, data); } catch (ZkNoNodeException e) { String parentDir = path.substring(0, path.lastIndexOf('/')); if (parentDir.length() != 0) { client.createPersistent(parentDir, true); } client.createEphemeral(path, data); } isLeader = true; System.out.println("I am leader :" + getName()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); isFirstTime = true; isLeader = false; } } public void run() { while (true) { if (client.exists(path)) { if (isFirstTime) { Object obj = client.readData(path); if (obj == null || !obj.toString().equals(getName())) { tryLeader(); } else { // client.subscribeDataChanges(path, // new LeaderChangeListener(client)); // wait leader ,and communication to leader; client.watchForData(path); } isFirstTime = false; } } else { tryLeader(); } try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { break; } } } } public static void main(String args[]) { int curClientCount = 10; ZkClient[] client = new ZkClient[curClientCount]; zkClientThread[] zkThreads = new zkClientThread[curClientCount]; for (int i = 0; i < curClientCount; i++) { client[i] = new ZkClient("127.0.0.1:2181", 218100); zkThreads[i] = new zkClientThread(client[i], "zk-" + i); } for (int i = 0; i < zkThreads.length; i++) { zkThreads[i].start(); } } }
I am leader :zk-6 I am leader :zk-5 I am leader :zk-6 org.I0Itec.zkclient.exception.ZkNodeExistsException: org.apache.zookeeper.KeeperException$NodeExistsException: KeeperErrorCode = NodeExists for /zxexample/leader at org.I0Itec.zkclient.exception.ZkException.create(ZkException.java:55) at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.retryUntilConnected(ZkClient.java:685) at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.create(ZkClient.java:304) at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.createEphemeral(ZkClient.java:328) at zkexam.ServerElect$zkClientThread.tryLeader(ServerElect.java:141) at zkexam.ServerElect$zkClientThread.run(ServerElect.java:169) Caused by: org.apache.zookeeper.KeeperException$NodeExistsException: KeeperErrorCode = NodeExists for /zxexample/leader at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:119) at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:51) at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.create(ZooKeeper.java:783) at org.I0Itec.zkclient.ZkConnection.create(ZkConnection.java:87) at org.I0Itec.zkclient.ZkClient$1.call(ZkClient.java:308) at org.I0Itec.zkclient.ZkClient$1.call(ZkClient.java:304) at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.retryUntilConnected(ZkClient.java:675) ... 4 more I am leader :zk-3
相关推荐
Zookeeper 中 Leader 选举机制 在分布式系统中,Leader 选举机制是非常重要的一环,Zookeeper 作为一个广泛应用于分布式系统的协调服务,自然也有自己的 Leader 选举机制。下面,我们将通过一个有趣的面试对话来...
fast paxos算法与zookeeper leader选举源代码分析.doc
本文将深入Zookeeper的源码,探讨Leader选举的实现机制。 **为什么要阅读Zookeeper源码?** 1. **提升技术功底**:通过阅读源码,可以学习到优秀的设计思想,了解解决复杂问题的策略,以及常见的设计模式,从而...
### 分布式环境中Leader选举、互斥锁与读写锁的实现 #### 一、Leader选举 在分布式系统中,Leader选举是一种常见的机制,用于在多个节点之间选择一个领导者(Leader)。领导者通常负责协调和管理其他节点的工作。...
在分布式系统中,Zookeeper是一个至关重要的组件,它主要用于实现分布式服务管理,提供诸如配置管理、命名服务、集群同步、 leader选举等核心功能。在这个"zookeeperMaster选举以及数据同步代码"项目中,我们将深入...
ZooKeeper是由Apache基金会开发的一个分布式协调服务,它为分布式应用提供统一的命名服务、配置管理、集群同步、 leader选举等服务。ZooKeeper基于简单的ZNode数据模型,每个ZNode存储有限的数据,并可以有子ZNode,...
Raft是一种基于共识的分布式数据库协同算法,用于解决分布式系统中的Leader选举、日志复制、故障恢复等问题。Raft算法在Neo4j集群中的实现,使得Neo4j能够提供高可用性和高性能的分布式数据库服务。 Raft算法的核心...
本文将基于"leader-selector-demo.rar"提供的示例代码,深入探讨如何利用Zookeeper进行 Leader 选举,并解释相关知识点。 首先,Zookeeper 是一个分布式的、开放源码的协调服务,用于分布式应用的数据存储、命名...
"基于Wavelet_leader_省略_映射算法的回转支承自适应特征提取" 本文介绍了一种基于Wavelet_leader方法和优化的等距映射算法(HGWO-ISOMAP)的回转支承自适应特征提取方法。该方法旨在解决回转支承振动信号微弱,...
【标题】:“sobhuza:Stable Leader选举算法的实现” 在分布式系统中,领导者选举是一个关键的组件,用于确保一致性并协调集群中的节点操作。sobhuza项目是基于Erlang语言实现的一个稳定领导者选举算法。Erlang是一...
工资管理系统源代码是用于自动化处理员工薪资计算、记录和管理的程序。在这个系统中,使用了C语言...通过这个实例,学习者可以深入了解如何使用C语言实现简单的数据库操作,以及如何设计和实现一个基本的业务逻辑流程。
NuRaft 库是这个轻量级 C++ 实现的核心,它包含了以下关键组件: 1. **服务器状态机(Server State Machine)**:每个节点都有一个状态机,用于处理客户端的请求并存储最终一致的状态。 2. **日志(Log)**:存储了...
为了实现这一目标,Zookeeper 采用了基于 Paxos 算法的 ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议。 Paxos 算法是由 Leslie Lamport 提出的一种分布式一致性算法,它能够在不可靠的网络环境中确保多个节点就某个提案...
Redis-leader-by-lock 使用Redis Lock轻松实现集群领导者选举仅使用Spring-Boot和Redis动机几乎所有使用Spring Boot进行领导力选举的例子都转到Hazelcast(现在已弃用)和Zookeeper(在简单情况下过强)中的Spring ...
zkclient 项目项目介绍:zkclient 是对zookeeper java客户端进行的封装,主要实现了连接、断线重连,watch事件改为listen监听事件,分布式锁等注意: 使用时需要自行编译安装到maven或打成jar使用使用方式:...
Redis 领导者Redis 支持的领导人选举要求Redis 2.6.12安装 npm install redis-leader例子 var Leader = require ( 'redis-leader' ) ;应用程序接口新领导者(redis,选项) 创建一个新的领导者redis是标识锁的字符串...
在Zookeeper中,选举机制是其核心组件之一,确保集群中始终存在一个领导者(Leader),负责处理所有的客户端请求和维护数据一致性。这里我们将深入探讨Zookeeper的FastLeader选举算法。 FastLeader选举算法旨在快速...
`leader_follower_matrix.m` 文件很可能是实现 Leader-Follower 算法的核心代码。在MATLAB中,通常会使用矩阵操作来高效地执行这种计算密集型任务。以下是对这个算法的详细解析: 1. **算法概述**: Leader-...
本项目是基于C#实现的Zookeeper主从选举的源码,对于理解Zookeeper的工作原理以及如何在C#环境中实现选举逻辑具有很高的参考价值。下面将详细探讨相关知识点。 1. **Zookeeper简介**: - ZooKeeper是一个分布式的...