在
R与正态分布(3)分布的检验中提到了Kolmogorov-Smirnov分布检验,这是一种检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布族,详细的介绍要参考
Kolmogorov–Smirnov test
该检验原假设为:
H0:数据集符合指数分布
H1:样本所来自的总体分布不符合指数分布。
令F0(x)表示预先假设的理论分布,Fn(x)表示随机样本的累计概率(频率)函数.
统计量D为: D=max|F0(x) - Fn(x)|
D值越小,越接近0,表示样本数据越接近指数分布
p值,如果p-value小于显著性水平α(0.05),则拒绝H0
> set.seed(1000)
> S<-rexp(1000)
> ks.test(S,'pexp')
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: S
D = 0.0174, p-value = 0.9232
alternative hypothesis: two-sided
结论: D值很小, p-value>0.05,不能拒绝原假设,所以数据集S符合指数分布
分享到:
相关推荐
生成威布尔随机数通常需要借助于编程语言中的统计库,如Python的`scipy.stats.weibull_min.rvs()`或R语言的`rweibull()`函数。 总的来说,威布尔分布是一个强大且灵活的概率分布模型,能够适应不同类型的随机现象,...
3. **指数分布**(Exponential Distribution):用`dexp`、`pexp`、`qexp`和`rexp`,如`dexp(2, rate=1)`计算等待时间为2的指数分布概率密度。 4. **伽马分布**(Gamma Distribution):`dgamma`、`pgamma`、`...
3. **排序时间间隔**:生成的指数分布随机数代表事件之间的时间间隔,我们需要将它们按升序排列。 4. **累积时间**:将排序后的间隔相加,得到每个事件发生的确切时间点。 5. **计数检查**:在特定时间点,计算...
总结来说,R语言为模拟泊松过程提供了便利的工具,我们可以通过生成指数分布随机数、累加时间间隔、进行分布检验等步骤,来理解和验证泊松过程的特性。这不仅有助于理论学习,也为实际数据分析工作提供了强大支持。
- 对于指数分布,即使原始数据不符合正态分布,样本均值的分布随着样本容量的增加也会表现出接近正态分布的趋势。 综上所述,抽样分布的概念及其相关理论为统计推断提供了坚实的数学基础,帮助我们理解和评估从有限...
指数分布是一种连续概率分布,适用于描述无记忆性的事件,即未来发生的事件与过去发生的情况无关。其概率密度函数为\(f(x) = \lambda e^{-\lambda x}\),其中x≥0且λ>0。指数分布的期望值为1/λ,方差为1/λ^2。...
Matlab作为强大的数值计算与数据可视化工具,为用户提供了丰富的函数库,使得在Matlab环境中实现指数威布尔分布的计算和分析变得容易。本教程主要针对本科和硕士研究生等教研学习者,介绍如何在Matlab2019a版本中...
R语言中的`rexp()`函数可以生成指数分布的随机数,其参数也是率λ。 接下来,我们将介绍如何构建泊松过程的模拟步骤: 1. 设定总时间T和事件发生率λ。 2. 使用`rexp()`函数生成n个独立的指数分布随机数,其中n是...
在本资源包中,我们关注的是“R语言数据分析与挖掘”的相关知识点,这是一门结合统计学、计算机科学和业务洞察的重要学科。R语言作为数据科学家的首选工具,以其强大的数据处理、图形绘制和统计分析能力,广泛应用于...
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 **4 路径规划方面** 旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机...
R 语言期末试题 一、编写函数计算 myfun (n) (n^n...该知识点涉及到 R 语言的统计学和 t 检验。在 R 语言中,可以使用 t.test 函数来进行 t 检验。在这个例子中,我们使用 t 检验来检验两组数的均值是否等于某一常数。
2. 指数分布(Exponential Distribution):`exppdf` 是指数分布的概率密度函数,如 `exppdf(x, m)`,`m` 是率参数。 3. 均匀分布(Uniform Distribution):使用 `unifpdf` 函数,如 `unifpdf(x, a, b)`,其中 `a`...
要求1:分别计算股票的均值、方差、峰度、偏度,并完成正态分布检验; 要求2:分别计算股票收益率在2020年均值、方差在95%置信水平下的置信区间; 要求3:计算两个公司股票的均值差、方差比,在95%置信水平下的...
5. **统计检验**:为了确认度分布的幂律性质,程序可能使用统计检验方法,如最大似然估计、Kolmogorov-Smirnov检验等,来确定数据与幂律分布的吻合程度。 6. **调整参数**:用户可能需要调整网络的规模(节点数量)...
这里利用了指数分布的一个性质,即如果 \( U \) 是一个均匀分布在 \( [0,1] \) 上的随机变量,则 \( -\frac{1}{\lambda} \ln(U) \) 具有参数为 \( \lambda \) 的指数分布。 #### 2.3 泊松分布随机数生成 泊松分布是...
3. 帕斯卡分布(负二项分布):与二项分布类似,但是它描述的是在获得r次成功前,需要进行多少次独立实验。帕斯卡分布的期望是r/p,方差是r(1-p)/p^2。 4. 几何分布:在一系列独立的伯努利实验中,描述了进行到第一...
- R语言源自S语言,它是一种集成了统计分析与图形化展示功能的软件。 - 与商业软件S-Plus相比,R是完全免费且开源的。 - 支持多种操作系统,包括UNIX、Windows和Macintosh。 - 内置了实用的帮助系统,方便用户...
3. 参数含义:形状参数k决定了分布的形状,k=1对应指数分布,k>1表示右偏分布,k表示左偏分布;尺度参数λ代表分布的平均值或尺度。 二、MATLAB中的威布尔分布 1. `weibullfit`函数:在MATLAB中,可以使用`...
在实际应用中,你可能还需要对结果进行统计检验,例如趋势分析、季节性检测,以及与其他气候指标的关联性分析,以深入理解干旱模式。R语言提供了丰富的工具来完成这些任务,如`ggseasonplot`和`ggfortify`等包。 ...