- 浏览: 461301 次
- 性别:
- 来自: 广州
文章分类
- 全部博客 (369)
- javascript html (20)
- java (31)
- jquery (15)
- jcrop (0)
- JEECG (1)
- ajax (3)
- 反射 (3)
- VI (1)
- mysql (48)
- easyui (1)
- svn (2)
- MD5 加密 (1)
- spring (14)
- ORACLE (8)
- 经验总结 (1)
- TCP/IP协议 (1)
- ICMP协议 (1)
- eclipse (1)
- Reflect (1)
- linux (21)
- android (5)
- excel 操作 (1)
- java tree (1)
- html (1)
- plupload (1)
- mongodb (9)
- aes (1)
- python (1)
- java relax (1)
- highcharts (2)
- json (2)
- java 多线程 (30)
- maven (2)
- 设计模式 (1)
- jsp+js (2)
- 面向对象 (1)
- jvm (16)
- 缓存 (1)
- proxy (1)
- 聊侃 (1)
- 面经 (1)
- java 字节 (1)
- java 类加载器 (2)
- java 基础 (2)
- java 语法糖 (1)
- java 位运算 (1)
- 排序 (3)
- java 服务器性能优化 (19)
- 网络编程 (2)
- jvm 参数设置 (0)
- jersey (1)
- webservice (2)
- nginx+多tomcat 集成 (5)
- nginx (16)
- squid (3)
- memcached (5)
- 正则表达式 (1)
- 常用免费接口 (1)
- jpa (1)
- win7 (1)
- java处理大文件 (1)
- js正则表达式 (1)
- tomcat (1)
- java 敏感字 (1)
- 系统架构优化 (4)
- 学习 (1)
- 本地测试QQ微博第三方登陆 (1)
- java 错误 (1)
- 微信支付 (1)
- https (1)
- httpclient (1)
- awk (2)
- loadrunner (1)
- sql server 2008 (3)
- git (4)
- sql server2008 (1)
- solr (2)
- centos (1)
- 数据存储架构 (3)
- log4j (1)
- weboffice (1)
- 并发编程 (1)
- postgreSQL (0)
- ssl (1)
- openssl (1)
- activeMQ (2)
- IDEA (1)
- shell (1)
- ansible (4)
- docker (2)
- grafana (1)
- jmeter (1)
- TLS (1)
- 将博客搬至CSDN (1)
最新评论
-
dida1990:
啊喔,过去了这么久,不过还是评一个。谁说uuid的hashCo ...
高并发生成订单号(二) -
annan211:
yclovesun 写道使用了uuid,为什么还要machin ...
高并发生成订单号(二) -
yclovesun:
使用了uuid,为什么还要machineId?uuid已经可以 ...
高并发生成订单号(二) -
u013280917:
太深奥,看不懂
mysql优化特定类型的查询
[size=medium] 为什么使用数据索引能提高效率 [/size] 数据索引的存储是有序的 在有序的情况下,通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的 极端情况下,数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于 log2(N) 对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响. create table test( a int, b int, c int, KEY a(a,b,c) ); 优: select * from test where a=10 and b>50 差: select * from test where a50 优: select * from test where order by a 差: select * from test where order by b 差: select * from test where order by c 优: select * from test where a=10 order by a 优: select * from test where a=10 order by b 差: select * from test where a=10 order by c 优: select * from test where a>10 order by a 差: select * from test where a>10 order by b 差: select * from test where a>10 order by c 优: select * from test where a=10 and b=10 order by a 优: select * from test where a=10 and b=10 order by b 优: select * from test where a=10 and b=10 order by c 优: select * from test where a=10 and b=10 order by a 优: select * from test where a=10 and b>10 order by b 差: select * from test where a=10 and b>10 order by c 索引原则 1.索引越少越好 原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。 2.最窄的字段放在键的左边 3.避免file sort排序,临时表和表扫描.
复合索引的建立原则:
如果您很可能仅对一个列多次执行搜索,则该列应该是复合索引中的第一列。如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索,则应该创建另一个仅包含第二列的索引。
如上图所示,如果查询中需要对年龄和性别做查询,则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。
包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引,其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序,而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来通过主键执行的搜索,确定哪一列应该排在最前面。
请注意,创建复合索引应当包含少数几个列,并且这些列经常在select查询里使用。在复合索引里包含太多的列不仅不会给带来太多好处。而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值,其后果是内存溢出和性能降低。
复合索引对排序的优化:
复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。
在创建复合索引时,每一列都定义了升序或者是降序。如定义一个复合索引:
CREATE INDEX idx_example ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)
索引的缺点:
1. 占用磁盘空间。
2. 增加了插入和删除的操作时间。一个表拥有的索引越多,插入和删除的速度越慢。如 要求快速录入的系统不宜建过多索引。
其他情况 参见 博客 http://webnoties.blog.163.com/blog/static/183525141201310182313851/
发表评论
-
查看mysql数据库 数据量大小和索引数据大小
2017-01-05 18:04 582查看某个数据库的数据量 和索引量的大小 SELECT ... -
数据库设计的一般性原则
2016-10-07 16:19 625数据库是任何系统的底层基石,是直接关系互联网项目性能 ... -
centos7初始化mysql 5.7.9(源码安装)
2016-06-19 23:17 8061 下载源码包1.1安装文件准备下载cmake-3.2.2 ... -
mysql 丢失root密码 之后
2016-04-09 16:45 519在丢失root密码的时候,可以这样 mysqld_safe ... -
mysql 插入16进制数据
2016-02-27 14:08 1869mysql 通过insert into 插入 16进制数 ... -
mysql 数据库主键修改自增
2016-02-24 17:34 716第一步 修改原表,去除KID主键属性并保存。 第二步 ... -
mysql 游标 存储过程操作
2016-02-24 17:05 703DELIMITER $$ drop proced ... -
mysql 批量插入过程
2015-11-17 11:14 650create procedure p7() ... -
mysql Multi_Range_Read 优化
2015-09-14 14:56 756mysql 多路范围读优化mysql Multi_Ran ... -
mysql 中 in/exists/not in/not exists/or的使用场景和效率对比
2015-09-08 17:16 1166mysql 中 in/exists/not in/no ... -
mysql sql 优化
2015-09-08 11:51 663http://blog.csdn.net/kuyuyingz ... -
MySQL InnoDB三大特性之 - 插入缓冲
2015-09-07 15:45 755InnoDB存储引擎有三大特 ... -
mysql分布式缓存与memcached
2015-09-06 23:15 2201请尊重知识,请尊 ... -
Innodb 存储引擎优化
2015-09-02 18:55 973请尊重知识,请尊重原创 更多资料参考请见 http:/ ... -
MyISAM存储引擎的优化
2015-09-02 17:14 880MyISAM存储引擎的优 ... -
MySQL松散索引扫描与紧凑索引扫描
2015-08-30 23:35 1613在优化group by查询的时候,一般的会想到两个名词:松散 ... -
mysql order by排序深入理解
2015-08-28 15:10 1342mysql 排序篇 mysql ... -
概括数据库应用系统的性能优化
2015-08-25 14:57 391在整个系统的性能优化中,如果按照百分比来划分上面几个 ... -
mysql 查看数据库索引 和 数据 大小
2015-08-24 11:01 682查看数据概况 select * from informa ... -
mysql 读写分离方法
2015-08-15 16:59 729数据库的读写分离 ...
相关推荐
在索引优化方面,最左前缀原则是一个关键概念,这意味着复合索引只能按照索引创建时列的顺序部分使用,例如,INDEX(A, B, C)可以用于 WHERE A = x 或 WHERE A = x AND B = y 的查询,但不能单独用于 WHERE B = y 或 ...
5. 复合索引(Composite Index):由多个列组成的索引,按列的顺序进行排序。 创建索引的基本语法如下: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); ``` 对于复合索引: ```sql CREATE ...
创建复合索引的方法与创建普通索引类似,只是涉及多个列。 5. 全文索引:用于解决大数据量的模糊查询问题。它通过分词技术建立索引,提高搜索效率。然而,全文索引的使用受到MySQL版本、存储引擎和字段类型的限制。...
5. 复合索引:当需要基于多列进行排序或过滤时,可以创建复合索引,索引顺序很重要,应根据查询条件的频率和选择性进行调整。 6. 空间索引:用于地理空间数据,如坐标位置。 二、MySQL优化 1. 查询优化:通过编写...
- **复合索引(Composite Index)**:由多个字段组成的索引,只有当指定的字段组合出现时才会被利用。 4. **查看索引**: 要查看已经创建的索引,可以使用`SHOW INDEX FROM`或`EXPLAIN`语句。例如,查看`students...
- 通常应根据查询条件的频率和数据分布来选择复合索引的列。 6. 索引的选择性: - 选择性越高,索引效率越好。一个列的唯一值越多,选择性越高。 - 对于区分度低的列(如性别或地区),创建索引可能效果不佳。 ...
首先,创建了一个名为`employees`的员工记录表,其中包含`id`(主键)、`name`、`age`、`position`和`hire_time`等字段,并创建了一个名为`idx_name_age_position`的复合索引,由`name`、`age`和`position`三列组成...
- **使用复合索引**:通过创建包含多个列的索引,可以同时满足多个查询条件,从而减少索引的数量。 - **定期分析和优化索引**:随着数据的变化,索引的效率也会变化,定期检查和调整索引结构是必要的。 - **利用覆盖...
这时,我们需要创建一个复合索引,即包含多个字段的索引,如`CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable (category_id, user_id);`。这样,MySQL可以在两个字段同时匹配时更有效地执行查询。 要验证数据库...
- **复合索引**:如果一个查询涉及多个列,可以创建复合索引,其中列的顺序至关重要,应将最常用于筛选的列放在前面。 - **NULL值与索引**:对于包含NULL值的列,B-Tree索引可能会降低性能,因为NULL在索引中被视为...
3. **复合索引**:包含多个列的索引,可用于同时基于多个字段进行查询。 4. **聚簇索引(聚集索引)**:这是一种特殊的数据存储方式,通常与主键相关联。InnoDB引擎中,聚簇索引将数据和索引存储在同一结构中,因此...
### MySQL索引分析和优化 ...- 对于复合查询,考虑创建多列索引以提高查询效率。 - 定期评估并优化索引,删除不再需要的索引。 通过合理设计和使用索引,可以显著提升MySQL数据库系统的性能和响应速度。
4. 复合索引( Composite Index):复合索引是指在多个列上创建的索引,用于加速多列查询的速度。 二、MySQL索引的创建与删除 1. 创建索引:可以使用CREATE INDEX语句或在CREATE TABLE语句中指定INDEX关键字来创建...
- **复合索引**:基于多个字段组合创建的索引。 - **索引失效案例**: - 使用`OR`操作符连接条件时。 - 使用函数或表达式计算字段值时。 - 条件中包含`LIKE`操作且模式开头包含通配符时。 **5. 常见索引选择**...
索引可以分为多种类型,包括主键索引、唯一索引、单值索引、复合索引等。主键索引是表中的列设定为主键后,数据库会自动建立主键索引。唯一索引是表中的列创建了唯一约束时,数据库会自动建立唯一索引。单值索引是一...
因此,在创建复合索引时应考虑查询中最常使用的字段放在最左边。 - **索引选择性**:选择性高的索引可以更快地过滤出结果集,因此在创建索引时应优先考虑选择性较高的字段。 - **前缀索引**:对于较长的字符串字段,...
3. 复合索引:索引包含多个列,适用于多列查询条件的情况。 索引的结构主要包括: 1. BTREE索引:最常见的索引类型,适合范围查询和排序。 2. Hash索引:适用于等值查询,不支持范围查询和排序。 3. Full-Text索引...
- 多个列可以组成一个复合索引,按照查询条件的顺序排列,例如:`CREATE INDEX idx_composite ON table_name (col1, col2);` 6. **覆盖索引** - 如果查询只需要索引中的列而无需访问原始数据行,覆盖索引可以提高...
在实际应用中,选择合适的索引类型(如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等)、索引字段(选择区分度高的字段)、以及索引策略(如复合索引、覆盖索引等)都是优化查询性能的重要手段。同时,过度使用索引也...