truncate+delete+drop区别

语法

delete from aa 

truncate table aa 

 

区别 

1.delete from后面可以写条件，truncate不可以。 

 

2.delete from记录是一条条删的，所删除的每行记录都会进日志，而truncate一次性删掉整个页，因此日至里面只记录页释放，简言之，delete from更新日志，truncate基本不，所用的事务日志空间较少。 

 

3.delete from删空表后，会保留一个空的页，truncate在表中不会留有任何页。 

 

4.当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。truncate始终锁定表和页，而不是锁定各行。 

 

5.如果有identity产生的自增id列，delete from后仍然从上次的数开始增加，即种子不变，而truncate后，种子会恢复初始。 

 

6.truncate不会触发delete的触发器，因为truncate操作不记录各个行删除。

 

 truncate删除是不能回滚的，而delete删除是可以回滚的。正因为如此使用truncate删除所有记录的速度比用delete删除所有记录的速度快。

 

总结

1.truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)     

   drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。

   

2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发

    truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger。

   

3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动     

   显然drop语句将表所占用的空间全部释放     

   truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage;   truncate会将高水线复位(回到最开始)。

  

4.速度,一般来说: drop> truncate > delete。

      

5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及。

 

6.使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大.     想删除表,当然用drop     

想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete

如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据。

 

 

delete、truncate、drop的区别；

 

delete：

1、可以删除整张表的数据：delete from table_name，也可以添加where子句控制要删除的数据：delete  from table_name where . . .，同时可以操作view、

2、属于DML语言，每次删除一行，都在事务日志中为所删除的每行记录一项。产生rollback，事务提交之后才生效;如果有相应的    trigger,执行的时候将被触发，

如果删除大数据量的表速度会很慢

3、删除内容不删除表的结构(定义)，不释放空间。

 

truncate：

1、truncate table table_name，只能操作table，在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行,但truncate比delete速度快，

由于默认情况下truncate通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。

所以使用的系统和事务日志资源少，可以使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).  

2、 truncate是DDL语言, 操作立即生效,自动提交，原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger. 

3、删除内容、释放空间但不删除表的结构(定义)。

 

drop：

1、drop table table_name，drop语句将删除表的结构，以及被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index);

依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.  

2、drop也属于DDL语言，立即执行，执行速度最快

3、删除内容和定义，释放空间。