一致性hash算法

    提问：    
    (1) 在分布式系统中，我们一般都有很多台节点服务器，那么如何让我们的逻辑落到指定的服务器节点上去处理呢？当我们增加或者删除节点的时候，还能让某一类处理落到相同的节点上去处理？
    (2)、在架设分布式缓存比如memcache 或者 redis的时候，如何在增加或者删除节点的时候，能保证缓存的命中率。

    很多人在分布式系统中，采用的是用某一个KEY(int) 对服务器数量取模，模等于几，就把数据发送到这台服务器上去处理，或者到这台缓存服务器上去拿数据。可是当我们需要增加N（>=1）或者删除N台服务器的时候，整个分布式系统数量都有所改变了，如果再用取模的方式，那么之前存放的数据我们就取不到了，或者无法将数据发送到之前那台服务器上去处理。

  针对这一的问题，我们改如何去处理呢？不用着急，科技大牛们早就解决了这个问题，解决这类问题的方案是一致性hash。由于空余时间有限，等空余的时候，来实现一个java版的一致性hash算法。 有朋友实现了的，也可以发出来，共同研究，一起进步。