ighcharts js图表 Highcharts json Highcharts动态生成数据 -

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ighcharts js图表 Highcharts json Highcharts动态生成数据

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highcharts

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ighcharts js图表 Highcharts json Highcharts动态生成数据

最近一个项目中需要用到图表分析，能直观看出一个月内访问量的变化曲线。

问题1：js图表插件那么多，到底选哪一个呢？

通过在网上搜索，选中了Highcharts。

那么第一步肯定是去官网下载，查看demo。

Html代码收藏代码

    http://www.highcharts.com/

选中曲线图的示例，查看Highcharts的加载方式：

Html代码收藏代码

    <script type="text/javascript">
    $(function () {
           <span style="color: #ff0000;"> $('#container').highcharts</span>({
                chart: {
                    type: 'line',
                    marginRight: 130,
                    marginBottom: 25
                },
                title: {
                    text: 'Monthly Average Temperature',
                    x: -20 //center
                },
                subtitle: {
                    text: 'Source: WorldClimate.com',
                    x: -20
                },
                xAxis: {
                   <span style="color: #ff0000;"> categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                        'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']</span>
                },
                yAxis: {
                    title: {
                        text: 'Temperature (°C)'
                    },
                    plotLines: [{
                        value: 0,
                        width: 1,
                        color: '#808080'
                    }]
                },
                tooltip: {
                    valueSuffix: '°C'
                },
                legend: {
                    layout: 'vertical',
                    align: 'right',
                    verticalAlign: 'top',
                    x: -10,
                    y: 100,
                    borderWidth: 0
                },
                series: [<span style="color: #ff0000;">{
                    name: 'Tokyo',
                    data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
                }, {
                    name: 'New York',
                    data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
                }, {
                    name: 'Berlin',
                    data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
                }, {
                    name: 'London',
                    data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
                }</span>]
            });
        });
        </script>
    </head>
    <body>
    <script src="../../js/highcharts.js"></script>
    <script src="../../js/modules/exporting.js"></script>
    <div id="container" style="min-width: 400px; height: 400px; margin: 0 auto"></div>
    </body>

通过阅读源码我们不难发现，xAxis与series是应该要动态生成的，需要后台构造。

问题2：如何在后台构造动态数据呢？

不难发现，有几条曲线就应该有几个｛｝，这样我们就可以用一个普通类来封装它了！需要有name，data属性：

Java代码收藏代码

    public class Highcharts {
        private String name;
        private List data = new ArrayList();

        //get and set
    }

这样在Service层就是一个解析查询List的过程了：

Java代码收藏代码

    public JSONObject getPlusCharts() {
            String hql = "select sum(plustimei),sum(nopluswithdis),substring(time,6,10) from AnalyseResult group by time";
            List chartList = analyseResultDao.find(hql);
            List<Highcharts> dataList = new ArrayList<Highcharts>();
            JSONObject jsonData = new JSONObject();
            Highcharts highchart1 = new Highcharts();
            Highcharts highchart2 = new Highcharts();
            List<String> xdataList = new ArrayList<String>();
            List<Long> imeilist = new ArrayList<Long>();//imei
            List<Long> pluslist = new ArrayList<Long>();//noplus
            for(int i =0;i<chartList.size();i++){
                Object[] object = (Object[]) chartList.get(i);
                imeilist.add((Long) object[0]);
                pluslist.add((Long) object[1]);
                xdataList.add(object[2].toString());
            }
            <span style="line-height: 1.5; color: #ff0000;">highchart1.setName("imei去重分析");
            highchart1.setData(imeilist);
            highchart2.setName("没有带插件分析");
            highchart2.setData(pluslist);
    </span>
            dataList.add(highchart1);
            dataList.add(highchart2);

            jsonData.put("data", dataList);
            jsonData.put("listXdata", xdataList);

            return jsonData;
        }

红色部分表示有几条曲线，就应该有几个类来封装。

这里用到了fastjson，一款json解析插件。

Action层接收以后传值给前台就行了：

Java代码收藏代码

    public void getPlusCharts(){
        JSONObject jsonObject = analyseResultService.getPlusCharts();
        super.writeJson(jsonObject);//传入前台
    }

项目进行到这里，我们打开火狐调试工具Firebug，请求该Action，可以看到后台生成的数据格式如下：

Html代码收藏代码

    {<span style="font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif; line-height: 1.5;">"listYdata</span><span style="font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif; line-height: 1.5;">":[{"</span><span style="line-height: 1.5; font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif;">data"</span><span style="line-height: 1.5; font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif;">:[1549,2106,3372],"name":"imei去重分析"},{</span><span style="line-height: 1.5; font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif;">"data</span><span style="line-height: 1.5; font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif;">":[364,841,1565],"name":"没有带插件分析"}],"listXdata":["04-16","04-17","04-18"]}</span>

问题3：后台生成了数据，那么在前台如何处理呢？

我们可以在页面加载的时候发送一段ajax到后台，生成数据格式，如果返回了数据再来构造曲线图：

Js代码收藏代码

    <script type="text/javascript">
    var chart;
    $(function(){
        $.ajax({
           type: 'POST',
           dataType: 'JSON',
           url: '${pageContext.request.contextPath}/analyseResultAction!getPlusCharts.action',
               success : function(result){
              //此处构建曲线
                  $('#container').highcharts({
            chart:{
                 defaultSeriesType: 'spline',//图表的显示类型（line,spline,scatter,splinearea bar,pie,area,column）
                 marginRight: 125,//上下左右空隙
                 marginBottom: 25 //上下左右空隙
            },
            title:{
                text: '插件分析视图',//主标题
                    x: -20 //center
            },
            xAxis: {   //横坐标
                   <span style="color: #ff0000;">categories: result.listXdata //动态解析</span>
            },
                yAxis: {
               title: {
                 text: '' //纵坐标
                   },
                   plotLines: [{ //标线属性
                value: 0,
                 width: 1,
                 color: 'red'
                    }]
                  },
                 tooltip: { //数据点的提示框
                 formatter: function() { //formatter格式化函数
                 return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+
                 this.x +': '+ this.y;
                }
            },
            legend: {
                  layout: 'vertical',
                  align: 'right',
                  verticalAlign: 'top',
                  x: -10,
                  y: 100,
                  borderWidth: 0
                 },
            <span style="color: #ff0000;">series:result.</span><span style="line-height: 1.5; font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif; color: #ff0000;">listYdata</span><span style="color: #ff0000; line-height: 1.5; font-family: Helvetica, Tahoma, Arial, sans-serif;">     //动态解析</span>
             });
           }
        });
    });
    </script>

生成的图表如下：

参考:http://www.iteye.com/topic/1130401

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2014-10-10 19:48
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